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2020 高校人工智能创意赛

“虫害鉴定专家”要失业了?

来自北京林业大学的科研团队,在飞桨开源深度学习平台的帮助下,研发出能准确识别、监测树木害虫的“AI 识虫”系统。过去一周的工作,如今一小时搞定。

4 个大学生用 1 个假期,造成智能桃子分拣器

北京工业大学 4 位学生利用飞桨开源深度学习平台上的深度学习模型,采集大桃照片,通过机器学习和模型训练,制造了一台智能桃子分拣机,从形状、大小、色泽、光洁度等多维度,对桃子自动分级,从而实现自动分拣,减轻农民的负担。

三个大学生改变了一个民族品牌的生产线

广西科技大学、柳州源创电喷技术有限公司与百度共同协作,利用 EasyDL 研发汽车喷油嘴智能检测设备。目前该设备已上线,日检测零件 2000 件,识别率达 95%,每年能为企业节约 60 万成本。

EasyDL 多个场景应用案例视频

百度 EasyDL 平台上线之后,已在多个行业场景落地。无论是以往只能依靠人力的传统行业,亦或是需要精密分析的科学检测,EasyDL 都能通过多样的定制化服务来满足客户的业务需求,用 AI 技术为纷繁复杂的行业场景赋能。

发挥5G、人工智能等技术支撑作用 为新基建注入强动力

来源:人民日报

原标题:发挥5G、数据中心、人工智能等新一代数字技术支撑作用

为新基建注入强动力(新基建的创新密码(上))

图为中国电信六安分公司工人正在安装、调试5G基站设备。   新华社发

近期,新基建备受社会各界关注。新基建具体内涵是什么,新在哪儿?如何建好用好新基建?本版推出“新基建的创新密码”两篇报道,敬请关注。

——编 者

目前,中央对加快新型基础设施建设进度接连作出重要部署,多地推出了许多投资和建设计划,科技行业特别是数字型科技公司纷纷参与新基建。

新基建为何受到如此关注?为何要选择此时按下“快进键”?记者就此采访了多位相关专家。

新基建新在哪儿

新基建主要指以5G、数据中心、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施,本质上是信息数字化的基础设施

前不久召开的中央政治局常委会会议强调,“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。此前,国家发改委首次明确了新型基础设施的范围,并将联合相关部门研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见,为新型基础设施建设按下“快进键”。

什么是新基建?它与传统基建相比有哪些不同?

基础设施是经济社会活动的基础,具有基础性、先导性和公共性的基本特征,对国民经济发展至关重要。

“传统基础设施建设主要指‘铁公机’,包括铁路、公路、机场、港口、水利设施等建设项目,在我国经济发展过程中具有重要的基础作用。新基建则主要指以5G、数据中心、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施,本质上是信息数字化的基础设施。”中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰说。

传统基建解决了物和人的连接,公路、机场的修建,给区域带来繁荣的商业。数字化新基建则解决数据的连接、交互和处理。5G、云计算、大数据、人工智能和量子计算等新技术,作为数字产业化和产业数字化的基础设施,将给产业升级带来更大的空间,推动形成新的产品服务、新的生产体系和新的商业模式。

铁路和高速公路是工业时代的基础设施,信息时代,更多体现出以数据为关键要素的算力、算法等基础设施能力。北京百分点信息科技有限公司董事长兼首席执行官苏萌形容,从要素上说,如果说数据要素是“石油”,新基建就是“油井和输油管道”,那么数据智能就是“炼油技术和设备”;数据智能把资源加工成可使用的、高价值的产品和服务。

中国航天科工集团有限公司董事长高红卫表示,我国的基础建设经历了三个阶段:第一阶段以建立能源与工业品生产体系和生产能力为主要目标,第二阶段以提升“流通能力建设”及“城镇化建设”为主要目标。目前所处的第三阶段以提供产业治理、信息治理、生态治理和安全治理服务的基础设施体系为主要目标,其中重点包括了信息治理基础设施。

阿里巴巴副总裁刘松认为,新基建是对基础设施的创新,可以推动创造新服务、新业态。它可以改变科学研究、研发设计、供应链协同的基本模式。比如,在生产过程中建立基于数据创造的新价值网络,可以实时把消费者需求传递给生产侧。这种数字基础设施可大幅提升全要素的经济效率。

刘松说,未来10年是新型基础设施的“安装期”。当前,以5G、数据中心、云计算、人工智能、物联网等新一代数字技术为基础,形成了包括购物、出行、娱乐、政务、智能制造等各类数字平台,这些平台又是数字产业化、产业数字化的基础设施。此外,“铁公基”在内的传统基础设施经过数字化改造形成融合型基础设施,加上3D打印、智能机器人、AR眼镜、自动驾驶等科技,新型基础设施将是一个全新的技术图景。

新基建有啥用

先进的智能科技跟产业深度融合,新基建将加速金融、制造、能源等传统行业的智能化变革

运用大数据技术搭建疫情传播模型,对病毒的传染源、传播速度、传播路径、传播风险等进行快速评估和预测;人工智能远程问诊、辅助诊断、影像分析,有效降低医护人员近距离接触感染的风险,大幅度提高诊断效率;众多企业免费开放算力,支持病毒基因测序、新药研发等工作,帮助科研机构缩短研发周期……

在新冠肺炎疫情防控和复工复产工作中,健康码、在线网课、智慧零售等新事物、新业态的背后,是5G、大数据、人工智能、超级计算等新一代信息技术的投入应用,展现了新型基础设施的强大支撑作用。

新基建把先进的智能科技跟产业深度融合,将加速金融、制造、能源等传统行业的智能化变革。

在能源行业,风力发电的风场多分布在偏远地区,工程师团队则常驻异地研发中心,很难对风机设备进行现场运维。由于大型风电设备内部结构复杂,风场本地管理人员往往无法很好地预测故障和维护,造成设备维护成本居高不下,运营成本也难以降低。“工业互联网结合云计算和物联网技术就可以帮助解决这样的难题,降低运营和维护成本。”联想集团副总裁乔健说。

在航天领域,工业互联网在助推数字化转型方面也同样发挥重要作用。中国航天科工集团有限公司旗下一家位于贵州的航天电器公司,以航天云网为平台,实现了从营销签约到研制排产,从供应链及制造再到结算和售后的全流程、自动化和智能化,解决对市场多样性需求做出敏捷反应的问题。“目前该公司年订单量数以十万计,每天最多可处理2000份订单,可以应对各种个性化产品的单件、小批量生产需求,实现效率、质量和效益同步提升。”高红卫说。

新基建还能够拉动基础产业尤其是信息技术产业的升级发展,既带动产业本身扩大规模,也能促进产业链上下游发展壮大。

以5G为例,5G网络建设不仅涉及大量的工厂、基站、供电等基建投资,还将带动工厂改造、建设运营、系统升级、技术培训等各行业转型升级。据中国信通院预测,到2025年,5G网络建设投资累计将达到1.2万亿元,累计带动相关投资超过3.5万亿元。

有专家指出,新基建还将推动基础研究的深入,促使云计算、人工智能的算法、芯片等领域取得更多成果,有助于科技领域补上短板。

为何此时按下“快进键”

既是应对经济下行压力的客观需要,也是在深刻洞察和把握世界科技与产业变迁大趋势基础上作出的战略抉择

近年来,我国一直致力抓住新一轮科技革命机遇,大力发展数字经济,推动产业优化升级。新基建的谋划布局早已展开,为何要选择此时按下“快进键”?

专家表示,这一决策既是应对经济下行压力的客观需要,更是在深刻洞察和把握世界科技与产业变迁大趋势基础上作出的战略抉择。

工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员李颖认为,面对经济下行压力加大、传统基建投资边际效益下降和产业渗透率下降的挑战,推进新型数字基础设施建设是我国对冲疫情影响、优化投资结构、刺激经济增长的有效方法。

打造经济发展新动能,离不开信息化、数字化、智能化的强力支撑。澎思科技创始人兼CEO马原认为,疫情期间线上需求的集中爆发,展现了人工智能、物联网、大数据、云计算等新兴技术带动社会经济整体发展的潜力,客观上也打开了新基建的窗口期。

潘教峰分析说,随着中国经济从高速增长阶段转向高质量发展,原有基础设施体系的不适应问题更加凸显,基于新时代新使命,基础设施体系也必然要进行战略性调整。

加速推动新基建,价值不仅在眼前。5G、数据中心、工业互联网等领域具有一定超前性,投资新基建,实际上是投资未来,服务长远。联想集团董事长兼CEO杨元庆认为,新基建是围绕科技这一经济新硬核掀起的基础建设浪潮,是为中国经济转型升级注入强大“数字动力”,为高质量发展蓄能。

“从长远看,新基建是强基础、利长远的战略性、先导性、全局性工程,既要着眼长远,又不能脱离国情,要量力而行。”中国科学院科技战略咨询研究院研究员万劲波说。

高红卫表示,参与新基建的企业也要有能力、有决心、有耐心,要做专业对口的事,着眼长远,保障新基建的速度和质量。

中金公司:后疫情时代人工智能的发展趋势

来源:金融界网站

来源:中金公司

人工智能的发展经历了2016年AlphaGo打败人类后的狂热、2018年由于实际落地困难带来的失望、2019年Deepfake假视频等伦理问题显现,过去一年开始进入稳步落地阶段。在全球抗疫的大背景下,我们看到,医疗影像辅助诊断、服务机器人、新药开发等AI在医疗场景的应用未来有望加速。与此同时,随着健康码等联系人追踪应用的普及,以及国家明确数据成为数字经济时代生产要素,如何规范和促进数据使用成为发展人工智能的重要课题。我们认为,除了加速大数据立法以外,联邦学习、隐私计算等技术手段的普及也是加速后疫情时代人工智能发展的重要一环。

AI投资向中后期转移,或将迎来上市潮

随着AI技术和商业模式的逐渐成熟,我们看到2017年以来中国AI行业私募股权投资中,早期投资频次比例逐年下降、中后期投资比例则逐步提升,同时投资开始向头部的成熟企业集中,投资颗粒度不断变大。整体来看,资金主要投向计算机视觉、自然语言处理等技术,以及企业服务、机器人等应用场景。而2019年以来,我们看到AI投资更加关注芯片、服务机器人等硬件,以及企业数字化转型、工业互联网、零售等新场景。我们相信,随着科创板改革的深化,AI企业上市融资的政策条件已趋于成熟,AI公司或将在不久的将来迎来上市潮。

图表:中国AI行业私募股权投融资轮次分布

资料来源:智研咨询,中金公司研究部

图表:2012-2019中国AI各技术领域投资金额占比

资料来源:产业信息网,中金公司研究部;注:统计时间截至2019年末

图表:2019年中国营收前百AI初创企业行业分布

资料来源:亿欧智库,中金公司研究部

图表:中国主要AI独角兽公司

资料来源:IT桔子,投资界,中金公司研究部

后疫情时代,AI+医疗有望迎来大发展

疫情期间,我们看到AI已经在诊前、诊中、诊后全阶段中发挥重要作用:1)诊前:红外测温仪高效筛查体温异常者、机器人外呼筛查;2)诊中:影像辅助诊断;3)诊后:健康码及接触者追踪、智能机器人与无人配送车等。由于人脸识别、语音识别技术已经相对成熟,红外测温仪、机器人外呼筛查、接触者追踪等应用已经较为完善,大幅提高了疾病的早期筛查效率。而影像辅助诊断、无人配送车等医疗/无人驾驶相关应用,由于涉及安全、数据所有权、隐私等问题,过去发展一直较为缓慢,在本次疫情的推动下也取得了一定的进展。此外,新冠疫情也暴露出人类长期处于新型疾病威胁中的问题,AI能在新药研发中帮助提高效率、降低成本,具有广阔的发展前景。我们认为,在后疫情时代,AI+医疗有望迎来大发展。

图表:AI+5G怎样改变各行各业

资料来源:中金公司研究部

? AI影像辅助诊疗:现阶段,AI在食道癌、乳腺癌,肺部结节等疾病的诊断结果良好,主要是由于这类疾病在影像上病灶点特征明显,人类医生进行诊断时也主要依靠CT、DR等影像。而在病情较为复杂时,需要综合病人其他检查报告和多种指征数据进行分析,此时要用到AI领域其他技术如自然语言处理等,在这一领域还处于刚刚起步的阶段。在新冠肺炎疫情中,依图在上海市公共卫生临床中心指导下,推出了基于CT影像的“新冠肺炎智能评价系统”。该系统依托依图强大的图像算法,可以根据CT影像,进行新冠肺炎快速诊断和严重程度分级,为医生提供更加高效准确的决策依据。

图表:依图新型肺炎智能影像评价系统

资料来源:依图科技,中金公司研究部

? 机器人外呼筛查:人工智能语音随访系统对居民开展电话体温筛查,系统将自动拨打辖区内居民电话,由人工智能机器人询问居民家庭人数、有无发热等状况、有无新冠肺炎接触史等问题,将回答记录并自动生成表格。社区工作人员负担得以减轻,还避免了不必要的接触。

? 红外非接触式测温:红外测温仪可在不接触人体的情况下完成体温检测。视频图像中运用人脸识别、跨镜追踪(Re-ID)等技术定位到额头部位后,结合红外热成像,可以在机场、车站等人流量较大区域中快速筛查额温异常者,具有高效率、高精度、低交叉感染风险等优势。2020年1月30日,国务院已将红外体温检测仪纳入疫情防控重点物资。我们看到,大华、千方、高新兴、旷视、云从、云天励飞等安防/AI企业均提供了相关解决方案。

图表:红外筛检仪可以在人流中快速检测体温异常情况

资料来源:大华股份官网,中金公司研究部

? 智能机器人与无人配送车:此次疫情期间,我们看到钛米、高新兴、普渡科技、美团、京东等公司的智能机器人与无人配送车产品应用到医疗相关的应用,包括消毒、测温、导医、运送物品、便民服务等一线应用场景,大幅减少了人与人接触导致交叉感染的可能性,同时在工作时长、精确程度等方面具有优势。我们认为,由于疫情防控需求,未来在更多场景中,智能机器人与无人配送车有望取代传统人力,将加速在各大场景落地。

图表:人工智能医护服务机器人进入武汉市第三医院ICU病房工作

资料来源:上海交通大学医学院,中国科学报,中金公司研究部

? 健康码:健康码为国内复工主要疫情监管手段,通过GPS、出行记录等多维数据实现轨迹拟合。根据“国家政务服务平台”小程序介绍,健康码是阿里,腾讯等互联网公司依托国家政务服务平台开发的一项服务。国家政务服务平台负责收集用户卫生健康,交通运输,铁路,民航,运营商等信息,支付宝、微信负责搭建ToC端界面,凭借高DAU的优势实现健康码推广。用户进入小区等区域时,管理人员使用扫码机进行认证。

图表:健康码机制说明

资料来源:支付宝“健康码”应用,中金公司研究部

? 接触者追踪:在疫情防控工作中,通过AI、大数据等技术追溯并隔离疑似或确诊患者的亲密接触者具有重要意义。我们看到,大华、千方、云天励飞、以萨等安防/AI企业,将视频监控技术与人脸识别知识图谱等AI技术相结合,推出了相关解决方案。此外,谷歌/苹果也推出了联系人追踪应用,通过蓝牙完成用户间传输,弱化GPS定位功能以保证用户隐私。联系人追踪应用能够完成当多名用户在蓝牙传输范围内,手机将自动交换并保存匿名识别码,以完成接触记录。有用户确诊感染新冠病毒后,与其接触过的其他用户将收到提示警报(不包含确诊患者详细信息)。用户收到警报后可以按提示进行处置,如自我隔离或去医院进行检测等。

? 新药研发:长期来看,不仅许多已知疾病还没有找到特效药物,人类还面临着不断涌现的新型疾病的威胁。新药开发周期长,成本高昂且成功率非常低,老药新用成为应对新型疾病的有效方案之一。药物发现本质是寻找更好结合具有特定结构靶点的特定分子,属于AI中的模式识别问题,通过神经网络等技术能够快速利用已知数据关系寻找潜在的相互作用。此外,新冠肺炎病毒与SARS非常相似,过去17年积累的SARS研究成果分布在很多文本、文献和专利里,通过NLP技术可以快速查找和推断有效的药物应对方案。AI还能在晶型预测患者招募等其他药物研发环节中帮助提高效率、降低成本。

图表:AI助力药物发现

资料来源:动脉网,中金公司研究部

健康码再引隐私与效率讨论,数据治理成为国际共识

2019年Deepfake假视频大量出现以来,AI可能造成的负面影响广受社会各界关注。而疫情中健康码的普及、人脸识别技术被滥用的担忧,再次引起数据隐私保护问题的广泛关注。过去一年,中国首次将“数据”定位上升至生产要素,提出加快培育数据要素市场,并开始加速大数据立法工作;此外,美、欧监管机构,以及谷歌、微软等头部科技企业都陆续提出AI技术发展的规范性指南。目前,旧金山、奥克兰等部分美国城市已经全面禁止人脸识别技术,全球对AI技术可以应用的边界出现了一定的差异。AI是新基建中重要的新技术基础设施之一,我们认为,制定一个适应AI技术发展的法律和伦理框架,是当前要务之一。

图表:AI技术被滥用引发争议

资料来源:ZAO,伦敦大学学院,arxiv,中金公司研究部

图表:欧美中关于个人信息安全保护的立法情况比较

资料来源:安全内参网,TUVRheinland,中金公司研究部

图表:我国个人信息保护的相关法律法规进展

资料来源:国务院,中国新闻网,知网,中金公司研究部;注:截至2019年6月

联邦学习和隐私计算是保护数据隐私和解决数据孤岛问题的重要技术手段

目前制约人工智能发展的一个瓶颈是保护用户数据隐私和打破不同主体之间数据孤岛的问题。联邦学习(Federated Learning)可以在多个主体间不直接共享数据的情况下,实现模型的合作开发,我们认为其有望成为解决数据隐私和数据孤岛问题的可行解之一,而隐私计算则为联邦学习提供安全保护。我们认为,联邦学习+隐私计算可能成为继机器学习和深度学习之后的下一代关键AI技术。

图表:联邦学习概念图

资料来源:中金公司研究部

图表:主要联邦学习框架比较

资料来源:微众银行《联邦学习白皮书v2.0》,中金公司研究部

风险

AI监管风险;AI+医疗落地不及预期。

高等学校人工智能创新行动计划

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《高等学校人工智能创新行动计划》由教育部以教技〔2018〕3号文于2018年4月2日制定印发。
[1]
 
中文名
高等学校人工智能创新行动计划
发布机关
教育部
发文字号
教技〔2018〕3号
印发时间
2018年4月2日


教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知
  教技〔2018〕3号
各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关部门(单位)教育司(局),部属各高等学校:
为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号),引导高等学校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域科技创新人才培养和国际合作交流等能力,为我国新一代人工智能发展提供战略支撑,特制定《高等学校人工智能创新行动计划》,现印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。
[1]
 
教育部
  2018年4月2日


高等学校人工智能创新行动计划
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号)和2017年全国高校科技工作会议精神,引导高校瞄准世界科技前沿,强化基础研究,实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破,进一步提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力,特制定本行动计划。
一、总体要求
(一)基本态势
随着互联网大数据云计算物联网等技术不断发展,人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一批颠覆性技术,加速培育经济发展新动能、塑造新型产业体系,引领新一轮科技革命和产业变革。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段,人民对美好生活的需要和经济高质量发展的要求,为我国人工智能发展和应用带来广阔前景。
人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点,是经济发展新引擎、社会发展加速器。大数据驱动的视觉分析、自然语言理解和语音识别等人工智能能力迅速提高,商业智能对话和推荐、自动驾驶、智能穿戴设备、语言翻译、自动导航、新经济预测等正快速进入实用阶段,人工智能技术正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态,改变人类生活方式甚至社会结构,实现社会生产力的整体跃升。同时,加快人工智能在教育领域的创新应用,利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升,构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系,是推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的重要手段,是实现教育现代化不可或缺的动力和支撑。
高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点,在人工智能基础理论和自然语言理解、计算机视觉、多媒体、机器人等关键技术研究及应用方面具有鲜明特色,在人才培养和学科发展等方面具有坚实基础。面对新一代人工智能发展的机遇,高校要进一步强化基础研究、学科发展和人才培养方面的优势,要进一步加强应用基础研究和共性关键技术突破,要不断推动人工智能与实体经济深度融合、为经济发展培育新动能,不断推动人工智能与人民需求深度融合、为改善民生提供新途径,不断推动人工智能与教育深度融合、为教育变革提供新方式,从而引领我国人工智能领域科技创新、人才培养和技术应用示范,带动我国人工智能总体实力的提升。
(二)指导思想
全面贯彻党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,围绕科教兴国、人才强国、创新驱动发展、军民融合等战略实施,加快构建高校新一代人工智能领域人才培养体系和科技创新体系,全面提升高校人工智能领域人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作的能力,推动人工智能学科建设、人才培养、理论创新、技术突破和应用示范全方位发展,为我国构筑人工智能发展先发优势和建设教育强国、科技强国、智能社会提供战略支撑。
(三)基本原则
坚持创新引领。把创新引领摆在高校人工智能发展的核心位置,准确把握全球人工智能发展态势,进一步优化高校人工智能领域科技创新体系,把高校建成全球人工智能科技创新的重要策源地。
坚持科教融合。全面落实立德树人根本任务,牢牢抓住提高人才培养能力这个核心点,推动人才培养、学科建设、科学研究相互融合;发挥科研育人在高等教育内涵式发展和高质量人才培养中的重要作用,并通过创新型人才的培养不断提升国家自主创新水平,构筑持续创新发展的优势。
坚持服务需求。深化体制机制改革,强化高校与地方政府、企业、科研院所之间的合作,加快人工智能领域科技成果在重点行业与区域的转化应用,提升高校服务国家重大战略、服务区域创新发展、服务经济转型升级、服务保障民生的能力。
坚持军民融合。准确把握军民融合深度发展方向、发展规律和发展重点,发挥高校在基础研究、人才培养上的优势和学科综合的特点,主动融入国家军民融合体系,不断推进军民技术双向转移和转化应用。
(四)主要目标
到2020年,基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局,高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破,人才培养和科学研究的优势进一步提升,并推动人工智能技术广泛应用。
到2025年,高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升,取得一批具有国际重要影响的原创成果,部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平,有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。
到2030年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
二、重点任务
(一)优化高校人工智能领域科技创新体系
1.加强新一代人工智能基础理论研究。聚焦人工智能重大科学前沿问题,促进人工智能、脑科学、认知科学和心理学等领域深度交叉融合,重点推进大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、高级机器学习、类脑智能计算和量子智能计算等基础理论研究,为人工智能范式变革提供理论支撑,为新一代人工智能重大理论创新打下坚实基础。
2.推动新一代人工智能核心关键技术创新。围绕新一代人工智能关键算法、硬件和系统等,加快机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理、群智计算、混合智能、无人系统、虚拟现实、自然语言理解、智能芯片等核心关键技术研究,在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破,形成新一代人工智能技术体系;在核心算法和数据、硬件基础上,以提升跨媒体推理能力、群智智能分析能力、混合智能增强能力、自主运动体执行能力、人机交互能力为重点,构建算法和芯片协同、软件和硬件协同、终端和云端协同的人工智能标准化、开源化和成熟化的服务支撑能力。
3.加快建设人工智能科技创新基地。围绕人工智能领域基础理论、核心关键共性技术和公共支撑平台等方面需求,加快建设教育部前沿科学中心、教育部重点实验室、教育部工程研究中心等创新基地;以交叉前沿突破和国家区域发展等重大需求为导向,促进高校、科研院所和企业等创新主体协同互动,建设协同创新中心;加快国家实验室国家重点实验室国家技术创新中心国家工程研究中心、国家重大科技基础设施等各类国家级创新基地培育;鼓励高校建设新型科研组织机构,开展跨学科研究。
4.加快建设一流人才队伍和高水平创新团队。支持高校承担国家重大科技任务,培养、造就一批具有国际声誉的战略科技人才、科技领军人才;支持高校组建一批人工智能、脑科学和认知科学等跨学科、综合交叉的创新团队和创新研究群体;支持高校依托国家“万人计划”等大力培养引进优秀青年骨干人才;加强对从事基础性研究、公益性研究的拔尖人才和优秀创新团队的稳定支持。
5.加强高水平科技智库建设。鼓励、支持高校牵头或参与建设人工智能领域战略研究基地,围绕人工智能发展对教育、经济、就业、法律、国家安全等重大、热点、前瞻性问题开展战略研究与政策研究,形成若干高水平新型科技智库。
6.加大国际学术交流与合作力度。支持高校新建一批人工智能领域“111引智基地”和国际合作联合实验室,培育国际大科学计划和大科学工程,加快引进国际知名学者参与学科建设和科学研究;支持举办高层次人工智能国际学术会议,推动我国学者担任相关国际学术组织重要职务,提升国际影响力;支持我国学者积极参与人工智能相关国际规则制定,适时提出“中国倡议”和“中国标准”。
(二)完善人工智能领域人才培养体系
7.完善学科布局。加强人工智能与计算机、控制、量子、神经和认知科学以及数学、心理学、经济学、法学、社会学等相关学科的交叉融合。支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向,推进人工智能领域一级学科建设,完善人工智能基础理论、计算机视觉与模式识别、数据分析与机器学习、自然语言处理、知识工程、智能系统等相关方向建设。支持高校在“双一流”建设中,加大对人工智能领域相关学科的投入,促进相关交叉学科发展。
8. 加强专业建设。加快实施“卓越工程师教育培养计划”(2.0版),推进一流专业一流本科一流人才建设。根据人工智能理论和技术具有普适性、迁移性和渗透性的特点,主动结合学生的学习兴趣和社会需求,积极开展“新工科”研究与实践,重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合,探索“人工智能+X”的人才培养模式。鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行调整和整合,对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。
9.加强教材建设。加快人工智能领域科技成果和资源向教育教学转化,推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设,特别是人工智能基础、机器学习、神经网络、模式识别、计算机视觉、知识工程、自然语言处理等主干课程的建设,推动编写一批具有国际一流水平的本科生、研究生教材和国家级精品在线开放课程;将人工智能纳入大学计算机基础教学内容。
10.加强人才培养力度。完善人工智能领域多主体协同育人机制。深化产学合作协同育人,推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目,以产业和技术发展的最新成果推动人才培养改革。支持建立人工智能领域“新工科”建设产学研联盟,建设一批集教育、培训及研究于一体的区域共享型人才培养实践平台;积极搭建人工智能领域教师挂职锻炼、产学研合作等工程能力训练平台。推动高校教师与行业人才双向交流机制。鼓励有条件的高校建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心,推动科教结合、产教融合协同育人的模式创新,多渠道培养人工智能领域创新创业人才;引导高校通过增量支持和存量调整,稳步增加相关学科专业招生规模、合理确定层次结构,加大人工智能领域人才培养力度。
11.开展普及教育。鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放,建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台,积极参与科普工作;支持高校教师参与中小学人工智能普及教育及相关研究工作;在教师职前培养和在职培训中设置人工智能相关知识和技能课程,培养教师实施智能教育能力;在高校非学历继续教育培训中设置人工智能课程。
12.支持创新创业。鼓励国家大学科技园、创新创业基地等开展人工智能领域创新创业项目;认定一批高等学校双创示范园,支持高校师生开展人工智能领域创新创业活动;在中国“互联网+”大学生创新创业大赛中设立人工智能方面的赛项,积极推动全国青少年科技创新大赛、挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛等开展多层次、多类型的人工智能科技竞赛活动。
13.加强国际交流与合作。在“丝绸之路”中国政府奖学金中支持人工智能领域来华留学人才培养,为沿线国家培养行业领军人才和优秀技能人才;鼓励和支持国内学生赴人工智能领域优势国家留学,加大对人工智能领域留学的支持力度,多方式、多渠道利用国际优质教育资源;依托“联合国教科文组织中国创业教育联盟”,加大和促进人工智能创新创业的国际交流与合作。
(三)推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用
14.加强重点领域应用。实施“人工智能+”行动。支持高校在智能教育智能制造智能医疗智能城市智能农业智能金融智能司法和国防安全等领域开展技术转移和成果转化,加强应用示范;加强与有关行业部门的合作,推动在教育、文化、医疗、交通、制造、农林、金融、安全、国防等领域形成新产业和新业态,培育一批人工智能技术引领型企业,推动形成若干产业集群和示范区。
15.推进智能教育发展。推动学校教育教学变革,在数字校园的基础上向智能校园演进,构建技术赋能的教学环境,探索基于人工智能的新教学模式,重构教学流程,并运用人工智能开展教学过程监测、学情分析和学业水平诊断,建立基于大数据的多维度综合性智能评价,精准评估教与学的绩效,实现因材施教;推动学校治理方式变革,支持学校运用人工智能技术变革组织结构和管理体制,优化运行机制和服务模式,实现校园精细化管理、个性化服务,全面提升学校治理水平;推动终身在线学习,鼓励发展以学习者为中心的智能化学习平台,提供丰富的个性化学习资源,创新服务供给模式,实现终身教育定制化。
16.推动军民深度融合。以信息技术为重点,以人工智能技术为突破口,面向信息高效获取、语义理解、信息运用,以无人系统、人机混合系统为典范,建设军民共享人工智能技术创新基地,加强军民融合人工智能创新研究项目培育,推动高校相关技术创新带动军事优势、信息优势,做到“升级为军,退级为民”。
17.鼓励创新联盟建设和资源开放共享。鼓励、支持高校联合企业、行业组织、科研机构等建设人工智能产业技术创新联盟,积极参与新一代人工智能重大科技项目的实施和人工智能国家标准体系建设与国际标准制定;支持高校积极参加人工智能开源开放平台建设,鼓励高校对纳入平台的技术作为科研成果予以认定,并作为评价奖励的因素。
18.支持地方和区域创新发展。根据区域经济产业发展特点,围绕国家重大部署,加强与京津冀雄安新区长三角地区粤港澳大湾区东北地区、中西部地区等区域和地方合作,支持高校、政府和企业共建一批人工智能领域协同创新中心、联合实验室等创新平台和新型研发机构,推动高校人工智能领域的基础性、原创性研究与地方、企业需求对接,加速地方转型升级和区域创新发展。
三、政策措施
(一)加强组织实施。教育部成立人工智能科技创新战略专家委员会,指导和协调计划的实施;各有关司局积极研究具体落实措施,确保各项任务落到实处;各省(区、市)教育主管部门和高等学校要以服务国家重大需求为目标,统筹各类资源、加大探索力度,用好增量、盘活存量,支持人工智能领域交叉学科建设、人才培养、科技创新和成果转化应用等工作。
(二)优化资源配置。面向国家重大战略需求适当增加研究生招生指标;探索建立以高校面向国家重大战略部署所承担的国家重大科技任务、国家级创新平台、省部级创新平台等为支撑,强化高层次人才培养的模式,全面提高研究生特别是博士生培养质量,为人工智能创新发展提供所需人才;在国家重大人才工程中,加大向人工智能领域优秀人才的倾斜力度。
(三)加大引导培育。通过教育部科学事业费,重点开展重大创新平台顶层设计与培育、重大科技项目生成、重大科技战略与政策研究等工作,加快建设一批教育部创新平台,加大国家重大科技项目和国家级科技创新平台的培育,引导高校开展跨学科探索性研究,实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。
(四)加强宣传推广。教育部通过中国高校科技成果交易会等方式加强对高校重大科技成果的宣传和推广。省(区、市)教育主管部门、教育部直属高校要及时总结报送本校或本地高校人才培养、服务国家重大项目实施、理论技术新突破和重大科技成果转化等情况。
[1]
 
参考资料

融通人工智能指数(LOF)A(161631)基金净值

20年2季度
20年1季度
19年4季度
19年3季度
19年2季度
19年1季度
18年4季度
18年3季度
阶段涨幅
19.77%
5.42%
6.59%
14.08%
-8.29%
42.72%
-13.55%
-9.83%
同类平均
15.42%
-5.67%
7.65%
1.77%
-3.77%
27.33%
-11.47%
-4.03%
沪深300
12.96%
-10.02%
5.44%
-0.29%
-1.21%
28.62%
-12.45%
-2.05%
跟踪标的

19.79%
3.47%
6.05%
9.82%
-9.33%
46.27%
-14.75%
-10.71%
同类排名
289 | 1043
54 | 1011
590 | 905
19 | 837
591 | 788
31 | 739
542 | 682
532 | 660
四分位排名

华为云人工智能领域总裁贾永利:AI将进入生产系统,工业互联网将重塑企业生产模式

编者按:新冠疫情的发生,让制造企业深刻感知到,以工业互联网、云、AI、5G等新技术为代表的新型基础设施对企业复工复产的重要性。工业知识是企业提质、降本、增效的根本。华为工业互联网平台FusionPlant,利用AI、5G等技术提升生产制造和服务体系的数字化和智能化水平;致力于做工业智能化的黑土地,联合合作伙伴,共同提供工业全场景解决方案,从企业三大核心业务流来帮助企业提质增效。相信未来5到10年,工业互联网将重塑企业的生产模式,人工智能技术在关键生产环节会带来大幅的质量提升与成本收益。

以工业互联网为代表的技术创新是制造业的必然选择

竞争战略之父迈克尔·波特在国家竞争力发展理论中提出过,国家经济发展分为4个阶段:生产要素导向发展、投资导向发展、创新导向发展和富裕导向发展。当前,中国经济已经过劳动力密集的生产要素导向,及资金密集投入的投资导向,正处在以新技术驱动的创新导向发展阶段。这个阶段制造业会进入新一轮的高速发展,会极大提升技术创新能力、提升产品的竞争力、提高产品的附加值。

新冠疫情的发生,已经让制造企业深刻感知到,以工业互联网、云、AI、5G等新技术为代表的新型基础设施对企业复工复产的重要性。部分企业开始探索远程化办公和非现场管理、探索跨越时间空间约束的协同生产、智能调度。短期看这些措施是应对疫情突发不得已的办法,但从长远发展看,企业经历了这次磨炼似乎找到了适应外部快速变化的一种方法,这些新技术恰恰是满足企业未来可持续发展的核心能力。

工业互联网是以机理为核心的工业知识、工业数据,及AI的深度融合

工业知识是企业提质、降本、增效的根本,工业知识通过大量工业软件和附属于人的经验进行传承。工业在经历了蒸汽机时代、电气化时代、自动化时代几次大的飞越与发展后,工业体系已经建立了门类众多、异常复杂的庞大系统,各行业已经积累了海量的工业知识。但是今天,依靠这些以经验和机理为基础的工业知识,对企业效率和产品质量的提升已经逼近极限,与高端制造不断增加的复杂性、客户越来越高的质量需求、环境可持续性发展等诸多诉求之间产生了巨大的落差。可喜的是随着IT大规模算力水平的不断提升、人工智能算法的不断突破,AI逐渐在众多行业试点并产生了令人振奋的效果,不觉中我们已经跨入了智能时代的大门。总结众多AI成功落地的场景,是行业积累的数据和工业知识与AI的一次深度融合。机理解决的是定性的问题,而数据与AI是要解决定量的问题,通过深度的融合可以突破传统机理的极限,给企业带来更大价值。因此我们认为在智能时代,工业会迎来新的产业升级,核心是将以机理为核心的工业知识及工业数据,和AI为代表的IT技术的深度融合与生态重构,这是工业互联网的本质所在。

华为工业互联网平台FusionPlant将华为云人工智能与工业行业知识结合,打造EI(Enterprise Intelligent)工业智能体。基于华为云EI工业智能体构建生态,汇聚算法、模型、应用等多种伙伴,将更多停留在算子算法的工业知识软件化和产品化,将行业知识和经验通过新的商业模式进行分享,提升整个行业数字化水平,促进整个产业的升级。EI工业智能体一直致力于深入到各行业生产系统,目前已经在石油、化纤、煤焦化、钢铁等多个行业有实践案例:

在煤焦化领域EI工业智能体和行业伙伴软件联合打造智能配煤解决方案,通过对海量煤焦化数据的大数据分析,机器学习训练,通过人工智能实现焦煤质量智能预测,准确率超过95%,每顿焦炭的成本可下降数十元。按100万吨焦炭产能计算,每年为企业节省煤炭成本数千万,极大地提升了企业市场竞争力。

在合成纤维行业EI工业智能体,帮助纤维生产企业进行产品等级分类,精准预测产品质量,产品客户需求匹配率提升28.5%;借助人工智能技术革新合成纤维质量检测模式,大幅提升企业运作效率,实现了从100米表面抽检到1000公里全程质检的革命性跨越。

 华为工业互联网平台围绕企业三大核心流程,助力企业提质增效

华为工业互联网平台FusionPlant,利用AI、5G等技术提升生产制造和服务体系的数字化和智能化水平;致力于做工业智能化的黑土地,联合合作伙伴,共同提供工业全场景解决方案,从企业三大核心业务流来帮助企业提质增效。对三大核心业务流的深刻理解,源于华为自身数字化转型和业界众多产业数字化、智能化升级的优秀实践。

1.以产品加工为中心的生产制造流,这是所有工业企业最关键的环节,大量的数据产生在这里,包含设备数、各类传感器数据、应用系统数据等;所有应用数据也需要在这个环节汇聚,包含外部的客户以及供应商数据;各行业差异巨大、行业工艺复杂,生产工况多变,让每个行业的生产制造都具备行业独有的特征。对于工业企业非常看重1%的优化带来的企业价值,尤其是生产制造流中,1%的模型优化、1%效率提升,给企业带来的价值非常巨大。在当前工艺优化提升到达极限的情况下,将AI适配工业场景的独特性后引入生产系统,利用AI来帮助企业进行生产执行、决策、预测优化,是企业面向未来发展的关键路径。

2.以产品流通为中心的价值创造流,价值创造过程涉及复杂的、跨域的、动态的、全球化的供应链结构。通过工业互联网,工业企业可以实现全供应链信息整合与及时分享,对物流状态进行实时收集、对流通的运输仓储环节进行在线监控和预警,提高工业企业内部与可信合作伙伴间高效生产调度与资源配置,大力提升定制化产品的灵活度。

3.以产品为中心的产品全生命周期流,包含研发、设计、仿真、上市等。适合于大量对成本要求较高的中小企业,基于平台可以实现跨厂商跨工艺段的工业软件和工业数据集成,可以大幅降低企业的研发周期和研发成本、提升企业产品全生命周期的管理效率。

未来5到10年,AI将进入生产系统,工业互联网将重塑企业生产模式

目前越来越多的企业已经普遍接受数字化转型的重要性、迫切性。建立在数字化设备、数字化流程等之上的决策、优化,让工作方法和流程更加敏捷,加快了部门之间、区域之间的协同,提升了任务完成效率,提高了产品的质量。

随着工业企业数字化的意识越来越强,人工智能技术也会在生产系统中普及,融入企业作业各个环节,借此工厂的作业模式、人员配置、部门区域协同等都会有一系列的升级。相信未来5到10年,工业互联网将重塑企业的生产模式,人工智能技术在关键生产环节会带来大幅的质量提升与成本收益;通过上下游价值链数据集成和互通,越来越准确的获取客户持续变化的产品需求;基于越来越方便的数字化、智能化研发平台,大幅缩短产品上市周期。华为会发挥自身在云、AI和5G上的优势,同所有工业企业一起,将数字化、智能化的能力融入到生产中,助力企业进入新一轮的高质量发展阶段。(本文作者:华为云人工智能领域总裁 贾永利 )

来源:经济日报-中国经济网

高科技发力 智能又惠民

6月23日—24日,以“智能新时代:创新、赋能、生态”为主题的第四届世界智能大会在天津举行。

今年大会采用了“云上”办会模式。来自世界智能科技领域最具影响力的学术专家、行业精英将线上同步见证这场智能领域盛会。“疫情防控中催生了一些科技创新,为企业发展带来全新突破。”GE全球副总裁、GE中国总裁兼首席执行官向伟明线上表示。

以世界智能大会为契机,“智能”成为天津的一张新名片。这座近代以来中国工业文明的先驱城市,再一次焕发新的蓬勃生机,在高质量发展的道路上笃定前行。

智能科技助推转型升级

机械臂移动至预设点位、焊接精密部件、完成流水作业,机器人的一整套动作快、准、稳。接下来,这批高精密度的汽车配件将被运往各大汽车品牌生产商。

6月18日,大会开幕前夕,天津地区首座智慧能源工厂——一汽富维本特勒汽车零部件(天津)有限公司在北辰区大张庄镇竣工。

“我们加装了智慧用能控制系统,将厂房升级为智慧能源工程,提高了成品率,预期每年可以增收100多万元”。一汽富维本特勒汽车零部件(天津)有限公司设备部部长王伟介绍,工厂应用高品质分级电源保障各层级精密设备正常用电需求,实现了电网企业与高端装备制造用户双赢,这标志着天津地区智慧能源在工业生产领域应用进入了一个崭新的阶段。

“目前北辰区大张庄智慧能源小镇已经实现了地热能、风力、光伏等多种能源的综合利用和智慧调控,通过智慧能源为产业升级助力,创造更大价值。”国网天津城东公司项目负责人杨国朝说。

“智能+科技”正在助推天津传统产业转型升级。这也是“天津智港”建设的题中之义。

2017年6月,第一届世界智能大会开幕式上,天津市委主要负责人提出,希望以世界智能大会为重要载体,加快人工智能技术与传统产业升级改造融合,全面提升企业管理水平,推动人工智能技术和产业实现突破性发展,以智能发展破题,打造“天津智港”。

随后,天津迅速出台“1+10”配套制度。近两年完成智能化改造项目911个,以打造高质量、多领域的智能工厂、数字化车间,推动产业转型升级。2019年,天津市数字化车间和智能工厂建设有序推进,重点企业数字化研发设计工具普及率达到80.7%,生产设备数字化率达到51.8%,关键工序数控化率达到51.8%。

人工智能生态日趋完善

在制度设计带动下,天津新一代人工智能产业战略布局的集群效应显现。

2017年3月,联想创投作为“先行军”,携旗下多家子公司落地天津空港。2019年12月,联想创投与海河基金达成合作,围绕人工智能和智能制造领域开展投资,以基金带动产业落地,打造创新孵化平台和产业落地承载平台。

2020年3月,麒麟软件有限公司总部正式落户天津市滨海新区,天津已开始为创建国家级基础软件创新中心布局。

“天津市工信局将和麒麟软件携手,共同推进国家级基础软件创新中心创建,通过产业生态的构建,逐步提高国产操作系统、软件自给率市场份额,打造信创产业集群,将天津建设成为国内信创产业基地。”天津市工业和信息化局总经济师周胜昔介绍。

目前,天津在基础层领域已聚集麒麟软件、飞腾、曙光、360、紫光云、国家超算天津中心、南大通用等一批代表性企业;在技术层领域汇聚了天地伟业、恒银金融、讯飞信息等一批代表性企业;在应用层领域涌现了九安医疗、零氪科技、深之蓝等一批代表性企业,创建了清华大学天津电子信息研究院、天津先进技术研究院等一批高端科研院所,人工智能产业生态系统逐步完善。

麒麟软件有限公司董事长谌志华接受采访时说,“天津这几年重视核心技术,提前布局,高新技术企业密集入驻滨海新区,形成了良好的生态,企业希望通过生态的融合推动产业的发展。”

国家工信部统计数据显示,2019年天津市软件和信息技术服务业实现收入2027亿元,同比增长23.5%,预计高出全国平均增速7.5个百分点,产业规模和增速均创新高。

智慧城市带来美好生活

围绕消费终端发展需求,依托工业制造及电子信息领域优势,天津加快智能终端发展,涵盖了通信、智能车载、智能传感器等多个领域,培育了无人机、智能家居、智能金融、可穿戴设备等一批新产品。

城市的发展为了人。智能终端的发展、技术的创新都是为了满足人们对美好生活的向往。

在天津中新生态城,智慧餐厅、智能快递配送车、智能公交车、远程诊疗系统已融入百姓的日常生活中。居民从小区出来,无论往哪个方向走,一两公里准能碰到公园。地上的智能清扫车每作业一次,空中的无人机每飞行一次,都能对空气、植被、水质等信息进行采集,为污染防控、城市管理提供数据支撑。太阳能、风能、地热能等可再生能源的综合运用实现了以智慧管理推动区域节能减排。

居民的“吃住行游购娱”中,智慧元素越来越多。

2019年10月,中国银行“5G智能+民生馆”亮相津城,是天津银行业首家深度融合5G元素和生活场景的智能网点。中行天津分行副行长李樱红介绍,本次云上展厅以天津分行营业部“5G智能+民生馆”为原型,通过3D技术展示最新科技成果在金融领域的应用。展馆聚焦社保、跨境、出行、普惠等一些老百姓关心关切的焦点,邀请大家体验智能识客、外币智取等多项专业化服务。“无卡、无证、无人工干预”,有效解决了银行传统柜台业务办理效率低、等候时间长等难题。

科技为生产生活插上了“智慧”的翅膀,也给人们带来有趣的游玩体验。

位于滨海新区的国家海洋博物馆实现全流程智慧参观、3D导航游览、线下沉浸式体验、线上全景式展现。走进这座“海上故宫”的大厅,迎面就是一块智慧互动屏。屏幕上,上千个“海洋气泡”可供点击。选择后,参观者不仅可以360度浏览电子展品,还能观看知识拓展小视频,将感兴趣的展品添加到“我的行程单”,扫描二维码即可形成定制化游览线路,实时获取行程信息。

智慧路灯、5G手环、3D打印、零能耗小屋……这些智能惠民的举措正在改变人们的日常生活。

2019年10月,天津市获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区,成为科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》后,第一批入选的国家级试验区。

来源:人民日报

[Can white vinegar be eaten with dumplings]_Dumplings_How to match_How to eat

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[How to make home-made roasted mutton waist]_How to make home-made roasted mutton waist

[How to make home-made roasted mutton waist]_How to make home-made roasted mutton waist

Eating is easy, just open your mouth and chew.

But making food delicious is hard, at least some people can’t make it.

Why is this happening?

Because they don’t have a good way.

Today, Xiaobian came to teach everyone about the practice of home-made roasted lamb waist.

1.

1 Wash and shred the onion for use.

2 big lambs loin cut in half with salt, white wine, pepper noodles, pickled cumin 3.

Put on a bamboo stick 4 with mutton mutton.

The oven is preheated to 200 degrees in advance, the baking tray is brushed with a high base oil, and the sirloin is roasted on the upper and lower fire for 20 minutes5.

Take out the lamb shank and brush with oil to prevent it from being too dry.

Then put the sautéed sirloin on the paved onion shreds to remove the smell of sautéed sirloin. Put it in the oven and bake at 200 ° C for 8 minutes. Then you can take out the homemade roasted sirloin.Come out, you can really appreciate that “delicious”.

So, now, please master the specific methods of this cuisine, walk into the kitchen and do it, I believe you will soon realize what you think.

[How to make honey the best beauty]_How to make beauty_Beauty method

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