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人工智能在交通领域的场景化应用

人工智能在交通行业应用是最早的,交通违规抓拍是第一批应用。

1、交通路口信号灯优化

由车等灯,到灯看车;高清摄像头识别车排队情况和行人排队情况;结合路上车的情况,其他路口交通灯情况;动态调整交通灯的切换时间。

2、高速路收费稽查/不停车收费

高速路因为有很多路口,不同的路径、不同的车型收费是不一样的;因此就有人通过换车牌、换车头,来逃费;通过车脸识别,对车进行全程路径跟踪,及时扣费,避免偷逃费。

以上技术加上计费系统,就可以实现不停车收费。

3、车路协同

国家已经发布了网联车和车路协同的规划,要求所有车必须联网。未来汽车将安装通信模组、安装了cpu芯片和ai芯片、安装传感器、北斗导航。录也会安装各种传感,也会连接网络,聪明的车喝智慧路会联网进行信息沟通和交换,会把路的环境情况通知给车,车结合自身的环识别能力作出行驶判断。

4、无人驾驶

今年中国长沙等多个城市开始了L3的无人驾驶出租的试运营,深圳也有实践无人公交;这种有安全员的指定路径无人驾驶已经开始试运行;无人驾驶离L5的完全无人驾驶还远着呢。

5、违章抓拍

这个是很成熟的应用场景,机会每个有驾照的人都中过招;利用车牌识别、车违章行为识别和抓拍技术,对违章进行抓拍罚款。

6、路外停车收费

利用巡检车或者高位摄像头监控车位上停车行为,自动计时和计费,进而实现收费。识别车位上是否停车,识别车牌,进行计时,离开时就可以从绑定账号自动扣费。

7、高速路/山体滑坡/隧道/桥梁监测

利用高清摄像头监控周边环境变化来识别自然环境的剧烈变化,作出告警提示也是交通领域和环境市政部门联合的工作,自然灾害带来交通的巨大影响,监控自然灾害至关重要。

8、自动停车场收费

在智慧空间场景分享过得,通过高清摄像头进行车牌识别,加上计时,在闸级卡扣实现自动收费。

9、无人驾驶商业应用

用在无人矿山运矿、无人港口运输、无人停车场泊车、物流园内的无人搬运都已经开始试运行。在封闭和半封闭场景无人驾驶将发挥越来越多的价值。

后疫情时代人工智能如何发展?杨元庆、周鸿祎等给出答案

中新经纬客户端6月23日电 (付玉梅)“疫情期间,无论是疫情防控、诊断救治,还是复工复产、复市复商、恢复经济等方面,智能科技都发挥了重要作用,也进一步激发了各界对智能化的多方面、深层次需求。”6月23日,天津市委书记李鸿忠在第四届世界智能大会开幕式中表示。

全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢指出,随着后疫情时代的到来,市场化防控和恢复经济社会发展活力的重要任务,也为人工智能的科学研究、技术创新和产业发展提出了新的机遇和挑战。

在常态化疫情防控背景下,人工智能发展将迎来哪些新趋势?多位科技公司大佬也发表了看法。

第四届世界智能大会23日在天津开幕 主办方供图

助力疫情防控和医疗救治

多位与会嘉宾肯定了人工智能在疫情防控期间发挥的积极作用,尤其是在医疗救治方面。

腾讯公司首席运营官任宇昕指出,“互联网+医疗”的需求在疫情期间进一步爆发。从实时疫情数据、在线问诊服务,到电子健康卡、医保电子凭证等新事物的出现,说明了医疗健康产业的新基建步伐正在加快。

任宇昕提出,在武汉抗击疫情的过程中,腾讯提供的人工智能服诊方案,在患者CT检查后,最快一分钟内就可以为医生提供辅助诊断的参考,这帮助医生节省了大量的宝贵时间,可以救治更多患者。

科大讯飞董事长刘庆峰也分享了疫情防控时期人工智能在医疗方面的贡献。

“人工智能机器人已经通过了国家职业医师资格的考试。疫情期间,这个机器可以是‘新冠肺炎医生’,结合我们的语音技术来做家庭随访。如果用传统的方法,无论是上门还是打电话,医护人员和社区人员至少几个月才能做完。我们用一台机器昼夜不停,态度极好地打电话,6个小时就将武汉100万人排查完毕。”刘庆峰介绍。

人工智能还加快了疫苗和药物的研发过程。万钢指出,在大数据支撑下,人工智能算法创新使用的整序列、整基因组的RNA结构预测更为精准。此外,算力共享、分布式的计算,为疫苗和特效药物研发的数据分析、功效匹配、文件筛选等提供了有效支撑。

智慧生活习惯将成趋势

“突如其来的疫情,其实是推动了自动化、数字化、智能化的加速到来,就像2003年非典期间,人们由于居家隔离产生了网购的需求一样,会带动中国电商行业的崛起。最近火起来的全民直播带货又开始颠覆传统渠道的销售模式,从而成为带动云经济的排头兵。”联想集团董事长兼CEO杨元庆表示。

杨元庆认为,特殊期间培养起来的对于智慧经济的消费习惯,生产和工作模式将会长期延续。大家居家办公、在线学习、娱乐等习惯,也都不会只是短期存在,而是一个长期的趋势。

任宇昕认为,数字化发展已经渗透至全行业内。“经过这次疫情,中国已经不再有纯粹的传统产业,因为每个产业或多或少开启了数字化进程。关键在于如何利用数字化科技,把数据这个新兴生产要素投入到传统产业的全链条改造中。”他说。

刘庆峰指出:“疫情证明了我们的数据管理能力在保护老百姓的同时也可以用好它,而且全民已经开始被助推到数字化时代,无论是老师、学生、家长还是老人,各个群体都快速地被推动到数字化生存时代。”

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭认为,通过这次疫情,许多人都意识到,在家办公、在家学习、远程诊疗等不再只是一个简单的科技应用,而是已成为工作和生活的必要。同时,面对如此庞大的经济结构转型,需要一些很关键的基础技术作为支撑,推动数字经济更好地融于生活。

哪些领域将迎新需求?

针对人工智能在后疫情时代的趋势,万钢指出,就业是疫情时期最大挑战之一,也是日后科技可以助力的领域。

“高校复课以后,870万毕业生即将离开校园,走向社会。除了扩大传统的各就业渠道之外,我们还要推进新业态的就业。通过构建开源、开放的共享平台,让小微企业的需求和毕业生的专业技能在网上沟通,多向选择、智能匹配、互相适应、鼓励见习就业。”万钢表示。

刘庆峰认为,疫情常态化下,情感计算会迎来新的需求。

“现在疫情仍在全球防控,大家在家里的时间长了很孤单,压力也很大。我们卖得最好的是一款阿尔法机器人,它能模仿爸爸妈妈讲故事,任何网上的故事经过它的转化都是爸爸妈妈讲的故事,这就是情感计算。我们在疫情防控中做了很多调整,比如和老人打电话时,如果遇到听不懂的要有耐心。下一步我们会继续推动这方面的发展,也是使得社会更有温度的表现。”刘庆峰说。

阿里巴巴集团技术委员会主席、中国工程院院士王坚提出,未来智能科技将在城市治理方面发挥更重要的作用。“城市作为最重要的一个容器,对于未来智能技术的发展怎么重视都不为过。”

王坚进一步说明:“过去,人工智能可能是在各行各业的应用中被大家关注,而智能技术和城市发展到今天,已经更加紧密地联系在了一起。有了智能技术以后,和城市结合起来会深刻地推动城市本身的发展。今后20年至30年间,城市的发展也会因为智能技术而被重新定义。”

技术发展伴随隐忧,因此网络安全也成为值得关注的领域之一。360集团董事长兼CEO周鸿祎指出:“当一切数字化后,整个的基础都是建立在软件之上的,网络安全如果没有保证,整个软件有漏洞、遭到攻击,数字化的世界将会受到重大的破坏。”

周鸿祎表示,目前网络安全遇到更复杂的情况,如缺乏一体化作战的协同联防等。“我们对安全产品的衡量标准过时了,经常用安全检查的方式。但是未来,我们认为用实战、用攻防做检验才能成为唯一的标准。”

基于此,周鸿祎认为,未来需建立一套互联网的安全互联标准、打造一套安全的基础设施、规划一套实战检验机制。(中新经纬APP)

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抢占人工智能发展制高点(创新谈)

来源:瞭望智库

未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁,将是人工智能算力的“超摩尔时代”。

近日,《人民日报》刊发了依图科技创始人朱珑博士的署名文章,对人工智能产业的未来提出了几点预判。他认为这将是人工智能算力的“超摩尔时代”,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁,人工智能跨学科将加快突破。全文如下:

文 | 朱珑 上海国家新一代人工智能创新发展试验区专家委员会委员、依图科技创始人

过去40年,信息时代基础设施三要素——计算、传输和存储,其能力都提高了近百万倍。进入人工智能发展新阶段,算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素。这些要素相互促进、快速融合、循环迭代,以全新基础设施架构实现信息化、互联化、移动化和智能化“四浪”叠加,孕育创新发展的新动能。

我们判断,未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁。过去5年,人工智能在多个方面超越人类。人脸识别证明了机器初级视觉感知任务的能力是人类的上万倍。随着现实世界的算力和数据指数增长式的累积,人工智能将向具有高度不确定性、多任务融合、复杂推理等特点的高阶智能突破,有望实现看、听、理解、规划和控制等能力的重大跃升。

未来10年,将是人工智能算力的“超摩尔时代”。一方面,芯片制程技术从7纳米、5纳米到3纳米不断突破;另一方面,通过将人工智能算法和算力耦合设计,智能芯片的算力密度提升将超越摩尔定律的约束,从而带来性价比更高的智能算力,让算力无处不在。5G传输技术的叠加,也将以更大的传输带宽、更低的延时,让智能实时、可感、泛在。

未来10年,人工智能跨学科将加快突破。人工智能的边界将被打破,范围将进一步拓展,并带来多维度技术和各应用场景的深度结合、叠加,产生更具冲击力和颠覆性的人工智能体验。以医疗领域为例,将有望从医疗大数据时代进入医疗大智能时代,从强调医疗数据的量大转变为数据的价值密度大,真正让智能技术深度参与其中。人工智能和高性能计算技术有望提高筛选药物的准确性和效率,成为国产创新药物研发突破的利器。

抢占人工智能发展的制高点,关键在人才。只有前瞻布局、广招天下英才,才能在科技竞争中掌握主动权。在产业发展战略、创新突破方向选择上,具备国际视野的领军人物更能准确地把握和拓展边界,领军人物对人工智能技术和商业的未来判断不可替代;聚集交叉学科顶级人才的团队,往往具备更全面的技术视野及突破性的创新能力,是带动人工智能技术飞跃的关键因素;优秀的人工智能团队能更好地推动人工智能深度融入各行各业,在产业升级换代过程中扮演越来越重要的基础性角色,成为创新的重要原动力。

伴随我国新一代人工智能战略的深入推进,加强高端人才队伍建设,人工智能的“头雁”效应会更加强劲。如此,就能发挥人工智能对新型基础设施的“点亮”效应,加快推动我国的科技革命和产业变革。

朱珑:抢占人工智能制高点 推动科技革命和产业变革

“未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁,将是人工智能算力的“超摩尔时代”上海国家新一代人工智能创新发展试验区专家委员会委员、依图科技创始人朱珑表示。

过去40年,信息时代基础设施三要素——计算、传输和存储,其能力都提高了近百万倍。进入人工智能发展新阶段,算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素。这些要素相互促进、快速融合、循环迭代,以全新基础设施架构实现信息化、互联化、移动化和智能化“四浪”叠加,孕育创新发展的新动能。

我们判断,未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁。过去5年,人工智能在多个方面超越人类。人脸识别证明了机器初级视觉感知任务的能力是人类的上万倍。随着现实世界的算力和数据指数增长式的累积,人工智能将向具有高度不确定性、多任务融合、复杂推理等特点的高阶智能突破,有望实现看、听、理解、规划和控制等能力的重大跃升。

朱珑表示,未来10年,将是人工智能算力的“超摩尔时代”。一方面,芯片制程技术从7纳米、5纳米到3纳米不断突破;另一方面,通过将人工智能算法和算力耦合设计,智能芯片的算力密度提升将超越摩尔定律的约束,从而带来性价比更高的智能算力,让算力无处不在。5G传输技术的叠加,也将以更大的传输带宽、更低的延时,让智能实时、可感、泛在。

他还指出,未来10年,人工智能跨学科将加快突破。人工智能的边界将被打破,范围将进一步拓展,并带来多维度技术和各应用场景的深度结合、叠加,产生更具冲击力和颠覆性的人工智能体验。以医疗领域为例,将有望从医疗大数据时代进入医疗大智能时代,从强调医疗数据的量大转变为数据的价值密度大,真正让智能技术深度参与其中。人工智能和高性能计算技术有望提高筛选药物的准确性和效率,成为国产创新药物研发突破的利器。

为此朱珑认为,抢占人工智能发展的制高点,关键在人才。只有前瞻布局、广招天下英才,才能在科技竞争中掌握主动权。在产业发展战略、创新突破方向选择上,具备国际视野的领军人物更能准确地把握和拓展边界,领军人物对人工智能技术和商业的未来判断不可替代;聚集交叉学科顶级人才的团队,往往具备更全面的技术视野及突破性的创新能力,是带动人工智能技术飞跃的关键因素;优秀的人工智能团队能更好地推动人工智能深度融入各行各业,在产业升级换代过程中扮演越来越重要的基础性角色,成为创新的重要原动力。

伴随我国新一代人工智能战略的深入推进,加强高端人才队伍建设,人工智能的“头雁”效应会更加强劲。如此,就能发挥人工智能对新型基础设施的“点亮”效应,加快推动我国的科技革命和产业变革。

移动物联网将以人工智能和SaaS应用服务为核心

原标题:移动物联网将以人工智能和SaaS应用服务为核心

基于大数据、AI、物联网、区块链等关键核心技术的新基建,首次被写入今年政府工作报告中,并成为扩大有效投资的重要举措。由此,AI、物联网平台等的发展,迎来新的契机。在近日举办的AIoT平台Ayla全球战略发布会上,来自各行业的科技代表就移动物联网的应用进行了深入的探讨与交流。在不少与会人士看来,伴随着数字新基建的落地,移动物联网平台的未来发展方向或将以人工AI和SaaS应用服务为核心。

广东省物联网协会秘书长曾明从行业角度揭示了AIoT行业现状面临的机遇和挑战,他表示,目前的物联网连接量还不够大,虽然移动运营商整个连接超过十几亿,但是单个场景、单个服务商、单个企业所管理运营的量其实不大,且平台在发展过程中缺乏牵引,当平台融合了物联网服务、人工智能这样的服务型缺口,它的价值就愈来得以凸显。所以两三年之后物联网才会真正迎来一个连接大爆发,人工智能、物联网平台能够把生态聚合起来,发挥出相当大的作用。

日海智能副总裁、芯讯通CEO、龙尚科技CEO杨涛认为,一个强大的物联网平台应该通过一个大战略,让平台和芯讯通、龙尚等不同的科技公司打通,使硬件为软件服务、软件为硬件服务,真正实现云和端的连接。

Ayla物联CEO刘渝龙介绍了其设计的物联网四个生态平台;第一个平台是以云模组为核心,加上艾拉的超级APP、SaaS服务、PaaS服务,形成一站式敏捷开发者平台;第二个是以15 N的方式做场景生态化平台;第三个是保姆式营销平台,即和经销商建立密切的生态管理方式,要求经销商在各个地市建立地产专队、酒店专队、包含三大运营商专队;第四个是综合服务平台,包含生态企业、经销商搭建的售后服务、完整搭建的售后质量品控、交付一系列综合平台。

刘渝龙认为,未来移动物联网的发展是以人工AI和SaaS的应用服务为核心的服务,加上传感器的互动,一个好的公司应该具备20天迭代的能力,这才是未来移动物联网核心的竞争力,只有这样才能赢得市场份额,去颠覆整个市场。

在围绕5G技术给AIoT带来的变化时,芯中芯CEO鲁霖表示,万物互联的时代到来给它增加了新的市场新的机遇,让传统的机制跟生产型公司迈向了更高的高度,跟人打交道、跟智能打交道,这是跟以前的传统公司有一个本质的区别。

在第四代全屋智能的模型讨论中,中国房协商业地产智库平台主任尹进钱提出了未来全屋智能在地产行业应用的几大亟待解决的问题,他认为全屋智能在地产板块的应用有两方面:一是2C,住宅;二是2B,商业。2C要做好全屋智能,就要能帮助房地产开发企业把房子卖好,或者是让入住的用户,感觉到舒适、个性化等等;2B行业因为具备地产、投资、商业等特征,怎么让商业地产可持续、可运营,是全屋智能或者物联网需要帮助运营商们做的事情。(刘诗琪)

中国人工智能技术新运用,全球技术领先,韩国:大哥我服气!

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上海政府部门牵线 为人工智能企业寻融资找“钱景”

资料图 郑莹莹 摄

中新网上海6月5日电 (郑莹莹)作为中国人工智能发展的热土,上海5日举办人工智能“双百荟”投融资首期对接会,通过政府部门引导、凝聚行业力量为上海的人工智能企业找“钱景”。

“对于我们企业来讲,尤其在目前疫情的大背景下,实际上融资遇到了一定的困难。”现场,刚路演完的上海雪湖科技有限公司首席执行官张强在受访时说。

该公司是一家从事异构加速技术和芯片研发领域的创新企业。张强坦言,国产芯片起步非常难,相较海外芯片差距比较大,“从产品角度来说,海外芯片性能强,甚至价格比我们还便宜,在这样的大背景下,我们必须依托国家政策的引导和支持,然后不断增强实力、提高产品性能、降低成本,来参与竞争。”张强认为,只要中国经济大环境在,就不断会有企业的市场空间和生存空间。

截至2019年底,上海市人工智能企业数量超过1100家,产值接近1400亿元人民币,集聚了阿里、腾讯、百度、科大讯飞、商汤等一批企业。

当天的这场人工智能投融资对接会,由上海市经济和信息化委员会指导,上海人工智能发展联盟和上海人工智能产业投资基金主办,筛选了“人工智能+”医疗、机器人、无人驾驶、芯片等领域的10家创新企业进行集中路演,并邀请红杉资本等近20家投资机构,助推资本与企业对接。

上海人工智能产业投资基金的总经理吴巍告诉记者,人工智能产业形态还在变动中,一方面这些企业需要资金支持;另一方面,这些企业还需要更多应用场景的开放,以及与实体产业的资源对接等等。

上海市经济和信息化委员会副主任张英表示,要加强精准把脉、精准服务,助力人工智能创新企业在不同阶段的融资需求,与相关园区、政策形成联动,支撑企业加快发展壮大。

上海近期在人工智能领域不断发力。就在6月3日,上海市人民政府与浙江大学在沪签署了战略合作协议,共建浙江大学上海高等研究院,围绕基础理论、算力算法、场景应用等功能布局,重点开展“计算+”领域前沿科技研究,合力打造中国人工智能创新发展的“上海高地”。(完)

总投资逾450亿元,腾讯长三角人工智能超算中心开工

6月6日,腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地在松江区举行开工仪式,这是此前腾讯与松江区战略合作的重要落地,也是腾讯在华东地区新基建布局的重要一环。

未来,腾讯将在松江建设1个中心(腾讯长三角人工智能超算中心)、2个世界顶尖实验室(优图实验室、科恩实验室)、1个产业基地(云启基地)。

腾讯长三角人工智能超算中心开工仪式现场。 澎湃新闻记者 陈伊萍 摄

此次开工的腾讯项目,是腾讯公司在长三角地区布局建设的战略性项目,也是重大新型信息基础设施建设项目,已列入上海市首批重大新基建项目清单。腾讯将在松江打造总投资逾450亿元的长三角人工智能超算中心,

规模将达到长三角第一,全国前三。该中心所在的产业园区将占地236亩,拥有办公楼约5万平方米。该中心将承担各种大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务,并以强大的数据处理和存储能力为全社会提供云计算服务。腾讯超算中心预计于2021年底陆续投产。

依托超算中心,腾讯还将与松江区在智慧城市建设方面合作,从城市服务、城市治理、城市决策和产业互联四大板块切入,助力松江精细化、智能化管理,打造“科创新城”、“教育新城”和“工业新城”。

同时,腾讯还将落地世界级安全实验室腾讯安全科恩实验室,依托团队安全研究能力以及安全行业解决方案,为松江区的信息安全发展助力,打造全国性工业互联网安全示范区。此外,落地全球顶级人工智能实验室腾讯优图实验室,借助其AI能力,提升松江智慧密度,助力松江政府数字化智慧升级,设计好“一网通办”、“一网统管”的AI中台和生态建设。

此外,腾讯还将在松江落地云启产业基地,孵化和扶持当地云计算、大数据、人工智能企业,打造松江人工智能产业高地,通过云计算、人工智能技术助力上海科技影都建设。

未来,超算中心将成为松江区数字经济发展基石,在处理海量信息同时提供强大动能,全场景助推数字化建设,提速政府、企业和民众全面迈入智能时代:智能政务大厅,多部门实时联动,办事效率提升;超级算力,帮扶中小微企业提升科技场景开发能力;智能交通系统,实时数据解决交通拥堵现象……

当前,5G、云计算、数据中心等新型基础设施已被视为产业升级、数字中国建设的重要推手。腾讯也于近日宣布将投入5000亿元,用于新基建的进一步布局,包括云计算、人工智能、大型数据中心、超算中心等重点投入领域。

上海是新型基础设施建设的先行者。松江区政府正推动长三角G60科创走廊建设,推进人工智能、高端装备等七大先进制造业产业集群一体化发展和协同创新,着力打造世界级先进制造业产业集群集聚区。同时,松江区正积极优化营商环境,吸引重点产业项目落地。

值得一提的是,得益于上海市对营商环境的优化以及审批事项流程的改革,产业项目关口前移、并联审批、提前告知承诺、区域化评估等创新探索,上海的行政审批效率有了质的提升,腾讯超算中心58天完成摘牌落地,节省了近一年时间,体现了“上海速度”。

未来,腾讯与松江区关于新基建的合作还将继续。腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示,松江是打造长三角G60科创走廊、推动长三角高质量一体化发展的重要引擎。腾讯非常期待在松江区政府的领导下,与生态伙伴一起,共同助力,将松江建设成为新基建的排头兵,智慧城市、智慧教育、工业互联网以及网络安全的全国性标杆,为松江与上海乃至长三角地区的发展建设做出贡献。

(本文来自澎湃新闻,更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)