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人工智能教授翻唱 周杰伦新歌引关注

科学家刻板?不,他们中的不少人其实是“文理两开花”的跨界高手。爱因斯坦与小提琴情谊深厚,达芬奇既是画家也是科技工作者,而复旦大学计算机科学技术学院教授张军平,前不久也体验到了跨界的快感——从人工智能的科技前沿,一步跨到了周杰伦新歌《Mojito》微博话题的“热门”顶端。

“这是离周董最近的一次。”张军平打趣地说,没想到自己根据《Mojito》改编的人工智能科普歌曲《GPU的AI》会这么受欢迎。

“麻烦给我的实验再加块GPU,我喜欢阅读它跑起来的代码,而我的算法,参数别太多,不然会让我调得有点上头……”GPU俗称显卡,是人工智能运算的核心部件,除此之外,张军平在歌词里还提到了参数、深度网络、风扇、顶会、SOTA论文等学术名词,并且在发布科普歌曲时附上了名词解释。

作为一个热爱音乐,并持续更新个人音乐公众号的人工智能科技工作者,他希望通过此次跨界尝试,向更多人科普人工智能研究的现状和特点。

事实上,这并非是张军平第一次对科普创作进行探索。2019年,他创作的人工智能科普图书《爱犯错的智能体》被清华大学出版社出版,并且荣获了2019中国自动化学会科普奖。

“但这本书的影响力可能主要还是在科学界,我一直在想,用什么形式能让普罗大众也愿意了解人工智能呢?”张军平终于等来了这场“翻唱《Mojito》大赛”。

没想到,写词两小时,录音却要20遍。习惯了科学思维的张军平,在改编和录制科普歌曲时也进行了细致地分析:唱假音要头腔共鸣,所以歌词中的“算法、预测”都是用元音来结尾的……Rap(饶舌)部分也很难,改编不能破坏节奏,唱也要反复练习才能踩在点上。

功夫不负有心人,这首科普歌曲一经发布就受到了广泛关注,人工智能圈内人士戏称其为“调参师的主打歌”,对科技感兴趣的普通人,就能用这首歌来判断自己对人工智能了解的水平。然而更重要的是,大家体会到了科普的意趣,纷纷给这位有趣的科学家点赞。

张军平更是体会到了做科普的快乐。

张军平介绍,他的日常研究主要集中在人工智能、机器学习、生物认证领域,其研究小组在用步态识别身份方面的科研成果位居世界前列,目前他也在进行音乐人工智能方面的探索。

科研工作虽然有其魅力,也充满压力。上课、指导学生、写论文、做实验……无不让科研工作者的神经紧绷。“弹簧不能一直拉紧,生活需要张弛有度。”对于张军平来说,唱歌、跑步,以及变着花样做科普,都是科研压力的有效“缓冲”,也是科研的灵感来源。除此之外,科普还可以带给他一种不同于科研成果的满足感。

科技创新与科学普及是创新发展的“两翼”,科普的“翅膀”要变得羽翼丰满,便需要更多像张军平这样的科学家共同努力。

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21世纪中期,由于温室效应,南北极冰川融化,地球上很多城市被淹没.此时,人类科技已经高度发达,人工智能机器人就是人类发明出来用以应对恶劣自然环境的科技手段之一,而且,机器人制造技术已经高度发达,先进的机器人不但…  展开>>

人工智能_4

《人工智能》是由华纳兄弟影片公司于2001年拍摄发行的一部未来派的科幻类电影。由史蒂文·斯皮尔伯格执导,裘德·洛海利·乔·奥斯蒙特主演。
影片讲述21世纪中期,人类的科学技术已经达到了相当高的水平,一个小机器人为了寻找养母,为了缩短机器人和人类差距而奋斗的故事。
[1]
 
中文名
人工智能
外文名
AI( Artificial Intelligence)
其它译名
A.I.人工智慧
出品公司
梦工厂
发行公司
梦工厂电影发行公司
制片地区
美国
制片成本
$90,000,000 (estimated)
拍摄日期
2000年8月17日 – 2000年11月18日
导    演
史蒂文·斯皮尔伯格
编    剧
史蒂文·斯皮尔伯格布莱恩·奥尔迪斯
[2]
 
制片人
史蒂文·斯皮尔伯格沃尔特·F·帕克斯凯瑟琳·肯尼迪
[2]
 
类    型
剧情科幻冒险 
主    演
裘德·洛海利·乔·奥斯蒙特弗兰西丝·奥康纳
[2]
 
肯·梁
[2]
 
克拉克·格雷格
[2]
 
本·金斯利
[2]
 
葆拉·马尔科姆森
[2]
 
梅丽尔·斯特里普
[2]
 
凯瑟琳·莫里斯
[2]
 
凯蒂·罗曼
[2]
 
罗宾·威廉姆斯
[2]
 
艾什丽·斯科特
[2]
 
片    长
146分钟
上映时间
2001-06-26(美国)
分    级
USA:PG-13
对白语言
英语
色    彩
彩色
imdb编码
tt0212720
主要奖项
奥斯卡奖-最佳配乐
在线播放平台
1905电影网


人工智能 截图
人工智能 截图(20张)

在机器人的发展过程中,赋予机器人以情感是最富有争议的,也是最后未能做到的事。通常机器人被视作为一个极其复杂的装置,人们认为他们不会具备感情。但是,有很多父母失去了自己的孩子,时代的需要就使这种可能性大大增加了。终于,Cybertronics Manufacturing制作公司着手解决了这个问题,制造出了第一个具有感情的机器人。

他的名字叫大卫海利·乔·奥斯蒙特饰),作为第一个被输入情感程序的机器男孩,大卫是这个公司的员工亨瑞和他的妻子的一个试验品,他们夫妻俩收养了大卫。而他们自己的孩子却最终因病被冷冻起来,以期待有朝一日,有一种能治疗这种病的方法会出现。尽管大卫逐渐成了他们的孩子,拥有了所有的爱,成为了家庭的一员。但是,一系列意想不到的事件的发生,使得大卫的生活无法进行下去。
人类与机器最终都无法接受他,大卫只有唯一的一个伙伴机器泰迪——他的超级玩具泰迪熊,也是他的保护者。大卫开始踏上了旅程,去寻找真正属于自己的地方。他发现在那个世界中,机器人和机器之间的差距是那么的巨大,又是那么的脆弱。他要找寻自我、探索人性,成为一个真正意义上的人。
[1]
 





    • 海利·乔·奥斯蒙 饰 大卫
      配音  吴迪(东影配音)
    • 裘德·洛 饰 乔
      配音  赵路
    • 弗兰西丝·奥康纳 饰 莫妮卡·斯温顿
      配音  周帅
    • Sam Robards 饰 亨利·斯温顿
      配音  张欣
    • 杰克·托马斯 饰 马丁·斯温顿
    • 威廉·赫特 饰 Prof. Hobby
      配音  张欣
    • 肯·梁 饰 Syatyoo-Sama
    • 克拉克·格雷格 饰 Supernerd
    • 凯文·苏斯曼 饰 Supernerd
    • Tom Gallop 饰 Supernerd
    • Eugene Osment 饰 Supernerd
    • April Grace 饰 Female Colleague
    • Theo Greenly 饰 Todd
    • Jeremy James Kissner 饰 Kid
    • Dillon McEwin 饰 Kid
    • Andy Morrow 饰 Kid
    • Curt Youngberg 饰 Kid
    • 艾什丽·斯科特 饰 Gigolo Jane
    • John Prosky 饰 Mr. Williamson, the Bellman
    • Enrico Colantoni 饰 The Murderer
    • 葆拉·马尔科姆森 饰 Patricia in Mirrored Room(as Paula Malcolmson)
    • 布莱丹·格里森 饰 Lord Johnson-Johnson
      配音  程玉珠
    • 迈克尔·贝雷瑟 饰 Stage Manager
    • Haley King 饰 Amanda
    • 凯瑟琳·莫里斯 饰 Teenage Honey
    • 黛维·切斯 饰 Child Singer(scenes deleted)
    • Brian Turk 饰 Backstage Bull
    • Justina Machado 饰 Assistant
    • Tim Rigby 饰 Yeoman

[3]
 



制作人 邦妮·柯蒂斯;凯瑟琳·肯尼迪、沃尔特·F·帕克斯简·哈兰史蒂文·斯皮尔伯格
导演 史蒂文·斯皮尔伯格
副导演(助理) Lisa Brookes、塞尔吉奥·米米卡-戈赞Paul Byrne PrendervilleDavid H. Venghaus Jr.
编剧 史蒂文·斯皮尔伯格布莱恩·奥尔迪斯、伊恩·沃森Ian Watson
摄影 贾努兹·卡明斯基
剪辑 迈克尔·卡恩
选角导演 Avy Kaufman
配音导演 海帆(东影配音)
艺术指导 瑞克·卡特
美术设计 Richard L. Johnson、威廉·詹姆士·缇加登
服装设计 Bob Ringwood
视觉特效 斯科特·法勒;Henry LaBounta、丹尼斯·穆伦
布景师 Nancy Haigh

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(以上内容来源
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  • 大卫
    作为第一个被输入情感程序的机器男孩,大卫是这个公司的员工亨利他妻子的一个试验品,然而和人类小孩一样天真可爱。尽管大卫逐渐成了温斯顿夫妇的孩子,但大卫却因一系列的缘故不得不离开他们,走上寻求成人的路,险些被机器人猎人销毁,但他心怀梦想,身体和梦想都没销毁,依然坚持着梦想。他活得最久,经历最多




  • 演员
    裘德·洛
    大卫的患难之交,机器人舞男,他是在大卫寻找成人方法途中结交的机器朋友,和大卫一起渡过了许多生死岁月。最终却未能避免被人类抓走的命运。



  • 莫妮卡
    演员
    弗兰西丝·奥康纳
    大卫的养母,是Cybertronics Manufacturing制作公司的员工亨利的妻子,马丁的母亲也是大卫的母亲,开始难以接受大卫,渐渐被大卫的单纯可爱感化,和大卫相处融洽,最后却不得不放弃了大卫。



  • 亨利
    演员
    萨姆·罗伯兹
    大卫的养父,Cybertronics Manufacturing制作公司的员工,马丁和大卫的父亲,大卫开始是他的试验品,但大卫逐渐成了他的孩子,后来在大卫犯下一系列错误(实为被马丁暗算)后决定抛弃他。



  • 泰迪
    演员
    泰迪熊
    马丁家的超级机器人,大卫的玩偶,可以说话和行动,后来和大卫一起走上了流亡的道路,是大卫忠贞不二的朋友,帮助大卫免遭一死,与大卫共同度过千年,和大卫一样心怀梦想。
(以上内容来源
[1]
 


专辑名称 歌手 曲目名称
Artificial Intelligence John Williams The Mecha World performed
Abandoned in the Woods performed
Replicas performed
Hide and Seek performed
For Always performed/Lara Fabian
Cybertronics performed
The Moon Rising performed
Stored Memories and Monica's Theme/Barbara Bonney
Where Dreams Are Born /Barbara Bonney
Rouge City performed
The Search for the Blue Fairy performed/Barbara Bonney
The Reunion performed
For Always(Duet)performed/Lara Fabian/Josh Groban
[4]
 


  • 叶芝的诗《被偷走的小孩》文本在影片出现过2次,部分场景设置也有这首诗的影子。
  • 本片剪辑师迈克尔·卡恩、作曲家约翰·威廉姆斯、特效技师斯坦·温斯顿和迈克尔·兰特瑞及摄影师贾努兹·卡明斯基都曾凭斯皮尔伯格的电影而赢得过奥斯卡奖。
  • 为保住PG-13的级别,快乐城中一座形状怪异的建筑被从片中删除。
  • 影片原定片名为“A.I.”,但调查结果显示很多人都将片名看成 “A1”,制片方随即将片名改为“A.I. Artificial Intelligence”。
  • 本片是斯皮尔伯格继《鬼驱人》之后担纲编剧的第二部电影。
  • 大卫和乔在穿越森林时曾提及哈登菲尔德小镇,实际上,新泽西州确实有名为“哈登菲尔德”的小镇,童年时的斯皮尔伯格曾在那里生活多年。
  • 本片是斯皮尔伯格“逃亡三部曲”的第一部,其余的两部是《关键报告》和《逍遥法外》。
  • 影片出现的Ministry乐队先后与库布里克合作过两次。
  • 影片引用了约翰·斯特劳斯《玫瑰骑士》的华尔兹舞曲作为背景乐,这是对斯坦利·库布里克致敬,因为库布里克就该片的音乐对导演斯皮尔伯格仅仅有一点建议,那就是施特劳斯应该出现在影片中。
  • 海利·乔·奥斯蒙曾建议不让大卫眨眼,结果斯皮尔伯格不但采纳了他的意见,而且还要求其他扮演机器人的演员都不许眨眼。
  • 斯皮尔伯格在本片中借用了《完美风暴》中洪水泛滥的布景。
(以上内容来源
[5]
 
穿帮镜头
  • 连贯性:在晚餐的时候,不同镜头之间,特迪竟然会莫名其妙消失不见。
  • 连贯性:在不同镜头之间,其中一个男孩有两次掉进池塘里。
  • 声音/画面不同步:当亨利质问大卫,为什么要把莫尼卡的头发剪掉。
  • 当机器人打开冰封的门进入太空船Amphib号,David的裤子膝盖以下部位被水打湿了,但在接下来的镜头里,裤子干了,而且他两次在冰面上滑倒,两次将接触冰面的左手放在左膝上,但裤子仍然是干的。
  • 在Hobby博士移动CPU的场景里,之前的镜头CPU的大小和形状与核桃相似,但当博士把CPU展示给他的同事看时,这个CPU变成了与立方体的形状,体积与桌球差不多。
  • 当机器人头目在清洗他的新眼睛时,他头上并没有戴帽子,但再次出现时,他头上的帽子就再也没消失了。
  • 在David去到Monica的床上剪她的头发那个场景里,第一个镜头Monica是背对David的,但镜头切换后,Monica面对着David了。
  • 在David拿着灯晃动的那个场景里,前一个镜头是右手在晃动,下一个镜头就变成左手了。
  • 当Monica在看David留给她的信时,信的页码在镜头切换中跳动。
事实错误
  • 影片绝大部分的场景都发生在新泽西州的汉通菲尔德。然而纽约被水淹没了,汉通菲尔德却丝毫没事,这是不符合地理逻辑的。实际上,汉通菲尔德的海拔为81英尺,比纽约的87英尺要低,所以说,如果纽约都被水淹没了,那么汉通菲尔德也该被水淹没。
  • 影片中,Swinton夫妇生活在新泽西州,但当Martin Swinton揭开瓶盖喝药时,却非常明显的能从瓶底处辨认出这瓶药来自洛杉矶的某个药房。
  • 出现在Hobby博士办公室门上的叶芝的诗--《被偷走的孩子》引用有误,正确的应该是“To the waters and the wild”而Hobby博士办公室门上的是“To the waters of the wild”。
  • 影片中新泽西的森林里植被非常繁茂,但事实并非如此。


时间 奖方 奖项 获得者 结果
2002年 奥斯卡金像奖 最佳视觉效果 丹尼斯·穆伦斯科特·法勒斯坦·温斯顿迈克尔·兰特瑞 提名
最佳配乐 约翰·威廉姆斯 提名
2001年 威尼斯电影节 未来数字电影奖 《人工智能》 获奖
2002年 美国金球奖 最佳男配角 裘德·洛 提名
最佳导演 史蒂文·斯皮尔伯格 提名
最佳电影配乐 约翰·威廉姆斯 提名
2002年 英国电影和电视艺术学院奖 最佳特效成就奖 丹尼斯·穆伦斯科特·法勒迈克尔·兰特瑞 提名
2003年 土星奖 最佳特别版DVD 《人工智能》 提名
2002年 最佳年轻演员 海利·乔·奥斯蒙 获奖
最佳编剧 史蒂文·斯皮尔伯格 获奖
最佳特效 丹尼斯·穆伦斯科特·法勒斯坦·温斯顿迈克尔·兰特瑞 获奖
最佳配乐 约翰·威廉姆斯 获奖
最佳科幻电影 《人工智能》 获奖
最佳女主角 弗兰西丝·奥康纳
最佳导演 史蒂文·斯皮尔伯格 提名
(以上内容来源
[6]
 


创作背景
斯坦利·库布里克早在70年代初就产生了拍摄本片的想法,他雇用短篇小说作家布莱恩·奥尔迪斯完成故事大纲。1985年,库布里克找来老友史蒂文·斯皮尔伯格简·哈兰一同担纲制作人,并敲定由华纳兄弟公司发行本片。80年代末,库布里克解雇了与自己存在创作分歧的奥尔迪斯,而随后接手剧本的鲍勃·肖也因无法满足库布里克的进度要求而在半年后被炒。1990年3月,伊恩·沃森成为第三任编剧,并仅用三周时间便完成了故事大纲初稿。



电影海报


电影海报
影片故事的创作灵感源于《木偶奇遇记》,库布里克曾将本片称为“机器人版本的匹诺曹历险记”。在剧本初稿中,乔原本是个大兵,后来沃森建议将其身份改为舞男,库布里克因此开玩笑说他想他们失去了儿童观众。与此同时,认为当时电脑动画技术不够成熟的库布里克搁置了本片的拍摄计划,转而致力于小说《战争谎言》的改编工作。在《侏罗纪公园》上映之后,库布里克宣布《人工智能》将在1994年开拍,曾参与拍摄《侏罗纪公园》的丹尼斯·穆伦和奈德·高曼任影片视觉特效总监,不过库布里克对两人的初步构想和工业光魔公司的高昂费用非常不满。
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人工智能


人工智能

994年初,影片拍摄的筹备工作终于展开,库布里克开始考虑启用真人演员扮演大卫,而新任视觉特效总监克里斯·康宁汉和制作人哈兰认为小演员带上橡胶面具的效果实在糟糕。库布里克和哈兰逐渐意识到影片更适合由斯皮尔伯格执导,1995年,库布里克决定把导演的位置交给斯皮尔伯格,可后者却因片约缠身而无暇担纲。之后,《人工智能》再次被束之高阁,因为库布里克已经签约执导《大开眼戒》。1999年3月5日,这位时年71岁的伟大导演因心脏病突发与世长辞,而这部《人工智能》也成了他未竟的遗愿。

在哈兰和库布里克妻子的恳求下,史蒂文·斯皮尔伯格决定亲自担任影片编导,他说:“80年代,我从斯坦利口中得知了这个让人无法忘怀的美妙故事,我被其中科学与人性的巧妙融合深深吸引了,斯人远去之后,就让我来为他讲述这个故事吧。”曾与斯皮尔伯格合作过《外星人》、《夺宝奇兵》系列电影、《太阳帝国》、《紫色》和《侏罗纪公园》的制作人凯瑟琳·肯尼迪说:“我很清楚没人比斯蒂文更适合完成《人工智能》的剧本,他理解影片对他自己、库布里克和观众分别意味着什么,我认为没有哪个编剧能道出斯蒂文脑海中的一切。”曾为斯皮尔伯格助手的制作人邦妮·柯蒂斯回忆道:“在我作斯蒂文助手的6年中,所有信件都由我经手,唯一的例外是来自斯坦利的传真。斯蒂文在家里装了台传真机,他和斯坦利直接通过传真联系,没人知道相关内容。”在《拯救大兵瑞恩》的后期制作结束之后,斯皮尔伯格拒绝签约任何新片,而是全心投入筹备本片,他仅用两个月时间便完成了影片剧本。
[7]
 
拍摄过程
为呈现出影片故事中的未来世界,斯皮尔伯格曾花费大量时间与来自工业光魔的视觉特效总监丹尼斯·穆伦斯科特·法勒和艺术指导瑞克·卡特一道细心研究概念艺术家克里斯·贝克(Chris Baker)在早年完成的情节串联图版。根据现有的1000多张图纸,工业光魔制作出100个实物模型和相应的电脑模型,而已经移居美国的克里斯·贝克也因此特地前往位于北加州的工业光魔公司协助实现他的设计成果。艺术指导瑞克·卡特将影片分成三个部分,他说:“本片的情节发展有点像电影的演变,它以家庭剧情片拉开序幕,之后转变成呈现出真实和数字影像的公路电影,最终进入了一个全然不同的数字世界。”
在设计和建造布景的同时,主创人员面临着整部影片中最严峻的挑战,那就是伴随机器人男孩大卫一同展开历险之旅的泰迪熊。作为片中的主要角色,泰迪熊是模型与数字技术的复杂集合体,它的出现意味着

《人工智能》电影剧照
《人工智能》电影剧照(25张)

影片布景的结构和光线必须能容纳并隐藏操作模型的技师,当泰迪熊要做出奔跑或跳跃等模型无法完成的动作时,工业光魔就会介入进来,将电脑画面和实拍影像天衣无缝的融合到一起。泰迪熊虽小却五脏俱全,用于拍摄特写镜头的小熊身上装有50个伺服电机,其中有24个位于头部,特效技师可以借此控制复杂的面部动作。斯坦·温斯顿工作室共制作出六个版本功能各异的泰迪熊,有的适合演员携带,有的可以完成特技动作,有的呈现出微笑或皱眉等单一表情。对于扮演大卫的小演员海利·乔·奥斯蒙来说,带着泰迪熊东奔西走并非易事,因为看似轻巧便携的小熊足有30磅重,他说:“它真是一个超级玩具,因为在体内各种电机的作用下,它不但能摆动身体、鼻子和耳朵,还可以抓住物体,我真的差点就信以为真了。”

艺术指导瑞克·卡特及其率领的美工部门在片中面临的最大挑战就是设计和建造流光溢彩的快乐城(Rouge City),城中的部分建筑是按比例搭建而成,其余则在虚拟的蓝屏摄影棚中制作和拍摄。卡特回忆说:“我们本想花费100万美元在更大的摄影棚中建造实物布景,不过毋庸置疑的是,工业光魔能用这笔钱打造出更壮观的数字城市,他们决定用突破性技术手段在蓝屏摄影棚中构建出一个虚拟数字空间。”在特效部门的精心设计下,摄影棚天花板上的数百个感应点对应着不同的环境程序,当演员穿行其间时,蓝屏布景会以360度呈现出相应的虚拟数字环境。
[7]
 
影片选角
1993年影片最初筹备时,出演过《侏罗纪公园》的童星约瑟夫·梅泽罗曾是扮演大卫的最初人选。朱丽安·摩尔和格温妮斯·帕特洛曾是扮演莫妮卡的最初人选。为机器人配音的罗宾·威廉斯、本·金斯利、梅丽尔·斯特里普、克里斯·洛克和杰克·安琪都是库布里克生前钦定的人选,他们的配音也是在库布里克的指导下完成。影片中出现的乐队Ministry,是库布里克亲自选的。
[5]
 


制作公司 发行公司
梦工厂 华纳兄弟公司
安培林娱乐 梦工厂电影发行公司
Stanley Kubrick Productions Warner Sogefilms A.I.E.[
华纳兄弟影片公司 华纳家庭视频公司
Warner Bros. GmbH
华纳兄弟影片公司
Warner Roadshow
梦工厂家庭娱乐
BBC
Fox-Warner
Net5
Warner Home Video
[8]
 
上映日期
国家/地区 上映日期 国家/地区 上映日期
纽约
2001年6月26日
中国香港
2001年8月23日
美国
2001年6月29日
加拿大
2001年6月29日
加州、洛杉矶
2001年6月28日
日本
2001年6月30日
墨西哥
2001年8月3日
韩国
2001年8月10日
马尼拉
2001年8月24日
威尼斯电影节
2001年9月5日
新加坡
2001年9月6日
马来西亚
2001年9月6日
阿根廷
2001年9月6日
哥伦比亚
2001年9月7日
巴西
2001年9月7日
达沃
2001年9月12日
瑞士·德语地区
2001年9月13日
德国
2001年9月13日
澳大利亚
2001年9月13日
秘鲁
2001年9月20日
英国
2001年9月21日
以色列
2001年9月27日
冰岛 瑞典
2001年9月28日
爱尔兰 芬兰
西班牙 Cinemania电影节
2001年10月3日
荷兰
2001年10月4日
意大利
2001年10月5日
斯洛文尼亚 土耳其
匈牙利 保加利亚
黎巴嫩 希腊
斯洛伐克
2001年10月11日
塞浦路斯
捷克 丹麦
波兰
2001年10月12日
爱沙尼亚
挪威 埃及
2001年10月17日
立陶宛 法国
2001年10月24日
萨尔瓦多
2001年10月26日
比利时
俄罗斯
2001年11月1日
哈萨克斯坦
2001年11月5日
科威特
2002年1月8日
[8]
 





《人工智能》是继《现代启示录》之后最无畏的好莱坞电影。(《底特律自由新闻》评)任何电影学者都想不到斯皮尔伯格会成为库布里克的继承者,就如同奥逊·威尔斯不可能与华特·迪士尼合作一样。(《西北先驱》评)《A.I.》是为了让我们人类更加理解和爱这些未来的人工智能,影中的科技和时代背景远远凌驾了故事本身。(新浪娱乐评)
[9]
 



《人工智能》并不讨影评人的好,尤其是那些喜欢库布里克电影的人。不说别的,就说这剧本,上来就被斯皮尔伯格咔嚓掉了一半,本来机器舞男Joe和David一样,是一个同等地位的主角,变成了个可有可无的配角,主题就丢了一半;再加上结尾竟然还来了个画蛇添足似的童话抒发,影评人不扁它才怪。
[10]
 
(新浪娱乐评)
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参考资料

人工智能 Artificial Intelligence: AI(2001)



七先生?

2010-07-04 23:06:39

不知道大家是否都把注意力给了小男孩大卫。 我在这里只想写点话给卑微的泰迪。 泰迪也是人工智能,但他不如大卫高级,也不具有人的形态。可既然是智能(具有部分智慧),它就会希望获得爱。 泰迪教大卫写字,写的内容是:“马丁和大卫是妈妈的儿子,但泰迪不是…” 妈妈的头发…

 (展开)



张天翼

2008-03-25 18:46:28

这篇影评可能有剧透

这小男孩,金发,温柔的眼睛,第一个出厂的机器人小孩。只要启动程序,他就会对作为启动者的父母爱而不渝。一对亲生子重病被冰冻的伤心父母得到了他:David。(David是我最喜爱的英文名) 母亲Monica在几天的犹豫之后,一个阳光淡淡的早晨,启动了David的程序。她抚着David颈后的…

 (展开)



席德

2006-11-03 13:29:35

这篇影评可能有剧透

Ⅰ/ "LOVE" 也许在我眼里“love”并没有传说中的高贵。站在医学的角度,可以扯上一堆荷尔蒙、多巴胺之类的玩意——实在难以理解,所以我站在一个普通人的角度:所谓“love”不过是人类使自己“感觉良好”的手段之一。恋人爱彼此的音容相貌,亲人爱共同的血缘基因,朋友爱相处时…

 (展开)



已注销

2007-08-26 23:48:07

他的程序是爱。当爱成为他生存的唯一理由,这个孩子无法不穷其毕生去寻找、去等待,千年万载,轮回往复。       “让妈妈爱我”——这样一个简单到极点的愿望,在孩子蔚蓝的眼睛里闪烁。          我又怎么能忍住自己的泪水,为了他,为了他从出生就注定无法抹…

 (展开)



cub18

2005-07-11 20:18:58

感谢库布里克与斯皮尔伯格联手为我们献上了这部《AI》,我相信它将经受时间的考验,成为一部经典。如果这是部库氏单独完成的作品,那么它必将会狞厉而更具穿透力,但斯皮尔伯格为它披上了层温情的外纱,将《AI》制成了块酒心巧克力,醇美而意味深长。作品对人类、宇宙的终级思…

 (展开)



defy

2013-05-16 14:15:23

这篇影评可能有剧透

刚开头真的很像恐怖片啊,大卫突然冒出来不仅把女主吓了一跳把我也吓了一跳。我一直到大卫被抛弃之前还觉得他肯定会突然崩坏然后杀了马丁杀了亨利。 …… 咳咳切入正题。 莫妮卡真的对大卫好吗?我觉得不是,她看他的眼神总是带着防备和惧怕,仅有的呵护也是把他当做了马丁…

 (展开)



方慧

2010-12-11 06:03:42

电影开头有伏笔:“人可以让机器人对人付出百分百的爱,可是人对机器人的爱不应该负责任吗?”没有人回答。 另外最孤独的应该是那只泰迪熊吧。 他教David写字,写的却是:“亨利是妈妈的儿子,大卫是妈妈的儿子,泰迪不是。” 它没事就拿个针在身上缝缝补补。 David和妈妈一起…

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ealin

2006-03-09 15:47:23

“David is 11 years old. He weighs 60 pounds. He is 4 feet, 6 inches tall. He has brown hair. His love is real. But he is not.” 为《AI》写点什么,很早以前就想过,不是要突增悲哀,只是有些东西,看过便不能忘记。一如“他的爱是真的,然而,他不是”。 …

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亚比煞

2010-12-16 20:07:03

耶和华神用地上的尘土造人,将生气吹在他鼻孔里。 他就成了有灵的活人,名叫亚当。 《旧约·创世纪》第二章七节 每次读到这里,我都想象那个画面 我始终不是太明白什么叫做“成了有灵的活人” 这件事听起来似乎就像输入了某种程序,然后启动,亚当就活了。 这就是人类最初被…

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归园

2005-07-09 04:42:04

我一出生,就烙印了你的名字 爱,无条件的爱,直到永恒. 才知道科幻片也可以拍得这样动人. 人类对爱的需求,造就了"小男孩"大卫.他被设定一生只会全心爱“妈妈”一人.然而人类需要怎样对待大卫们?没有人关心,没有人回答. 人类的无法恒定的情感注定为爱而生的他们终将被遗…

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什么是人工智能

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人工2113能开发
人工智能 (计算5261机科学的一个分支)
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写4102AI。它是研究、1653开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

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么是人工智能2113

近年来,随着计算机技术的迅5261猛发展和日益广泛的应用,自然4102地会提出人类智力活动1653能不能由计算机来实现的问题。几十年来,人们一向把计算机当作是只能以极快地、熟练地、准确地运算数字的机器。但是在当今世界要解决的问题并不完全是数值计算,像语言的理解和翻译、图形和声音的识别、决策管理等都不属于数值计算,特别像医疗诊断要有专门的特有的经验和知识的医师才能作出正确的诊断。这就要求计算机能从“数据处理”扩展到还能“知识处理”的范畴。计算机能力范畴的转化是导至“人工智能”快速发展的重要因素。

人工智能的定义:

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。

从实用观点来看,人工智能是一门知识工程学:以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

计算机与智能

通常我们用计算机,不仅要告诉计算机,要做什么,还必须详细地、正确地告诉计算机怎么做。也就是说,人们要根据任务的要求,以适当的计算机语言,编制针对该任务的应用程序,才能应用计算机完成此项任务。这样实际上是在人完全控制计算机完成的,是谈不上计算机有“智能”。

大家都知道,世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫与美国IBM公司的RS/6000(深蓝)计算机系统于1997年5月11日进行了六局“人机大战”,结果“深蓝”以3.5比2.5的总比分获胜。比赛结束了给人们留下了深刻的思考;下棋要获胜要求选手要有很强的思维能力、记忆能力、丰富的下棋经验,还得及时作出反映,迅速进行有效的处理,否则一着出错满皆输,这显然是个“智能”问题。尽管开发“深蓝”计算机的IBM专家也认为它离智能计算机还相差甚远,但它以高速的并行的计算能力(2r108步/秒棋的计算速度)。实现了人类智力的计算机上的部分模拟。

从字面上看,“人工智能”就是用人工的方法在计算机上实现人的智能,或者说是人们使计算机具有类似于人的智能。

智能与知识

在20世纪70年代以后,在许多国家都相继开展了人工智能的研究,由于当时对实现机器智能理解得过于容易和片面,认为只要一些推理的定律加上强大的计算机就能有专家的水平和超人的能力。这样,虽然也获得一定成果,但问题也跟着出现了,例如机器翻译当时人们往往认为只要用一部双向词典及词法知识,就能实现两种语言文字的互译,其实完全不是这么一回事,例如,把英语句子“Time flies like an arrow”(光阴似箭)翻译成日语,然后再译回英语,竟然成为“苍蝇喜欢箭”;当把英语“The spirit is willing but the flesh is weak”(心有余而力不足)译成俄语后,再译回来竟变成“The wine is good but the meat is spoiled”(酒是好的但肉已变质)。在其它方面也都遇到这样或者那样的困难。这时,本来对人工智能抱怀疑态度的人提出指责,甚至把人工智能说成是“骗局”、“庸人自扰”,有些国家还削减人工智能的研究经费,一时人工智能的研究进入了低潮。

然而,人工智能研究的先驱者们没有放弃,而是经过认真的反思、总结经验和教训,认识到人的智能表现在人能学习知识,有了知识,能了解、运用已有的知识。正向思维科学所说“智能的核心是思维,人的一切智慧或智能都来自大脑思维活动,人类的一切知识都是人们思维的产物。”“一个系统之所以有智能是因为它具有可运用的知识。”要让计算机“聪明”起来,首先要解决计算机如何学会一些必要知识,以及如何运用学到的知识问题。只是对一般事物的思维规律进行探索是不可能解决较高层次问题的。人工智能研究的开展应当改变为以知识为中心来进行。

自从人工智能转向以知识为中心进行研究以来,以专家知识为基础开发的专家系统在许多领域里获得成功,例如:地矿勘探专家系统(PROSPECTOR)拥有15种矿藏知识,能根据岩石标本及地质勘探数据对矿产资源进行估计和预测,能对矿床分布、储藏量、品位、开采价值等进行推断,制定合理的开采方案,成功地找到了超亿美元的钼矿。又如专家系统(MYCIN)能识别51种病菌,正确使用23种抗菌素,可协助医生诊断、治疗细菌感染性血液病,为患者提供最佳处方,成功地处理了数百个病例。它还通过以下的测试:在互相隔离的情况下,用MYCIN系统和九位斯坦福大学医学院医生,分别对十名不清楚感染源的患者进行诊断和处方,由八位专家进行评判,结果是MYCIN和三位医生所开出的处方对症有效;而在是否对其它可能的病原体也有效而且用药又不过量方面,MYCIN 则胜过了九位医生。显示出较高的水平。

专家系统的成功,充分表明知识是智能的基础,人工智能的研究必须以知识为中心来进行。由于知识的表示、利用、获取等的研究都取得较大的进展。因而,人工智能的研究得以解决了许多理论和技术上问题。

人工智能研究的目标

1950年英国数学家图灵(A.M.Turing,1912—1954)发表了”计算机与智能”的论文中提出著名的“图灵测试”,形象地提出人工智能应该达到的智能标准;图灵在这篇论文中认为“不要问一个机器是否能思维,而是要看它能否通过以下的测试;让人和机器分别位于两个房间,他们只可通话,不能互相看见。通过对话,如果人的一方不能区分对方是人还是机器,那么就可以认为那台机器达到了人类智能的水平。图灵为此特地设计了被称为“图灵梦想”的对话。在这段对话中“询问者”代表人,“智者”代表机器,并且假定他们都读过狄更斯(C.Dickens)的著名小说《匹克威克外传》,对话内容如下:

询问者:在14行诗的首行是“你如同夏日”,你不觉得“春日”更好吗?

智者:它不合韵。

询问者:“冬日”如何?它可完全合韵的。

智者:它确是合韵,但没有人愿意被比作“冬日”。

询问者:你不是说过匹克威克先生让你想起圣诞节吗?

智者:是的。

询问者:圣诞节是冬天的一个日子,我想匹克威克先生对这个比喻不会介意吧。

智者:我认为您不够严谨,“冬日”指的是一般冬天的日子,而不是某个特别的日子,如圣诞节。

从上面的对话可以看出,能满足这样的要求,要求计算机不仅能模拟而且可以延伸、扩展人的智能,达到甚至超过人类智能的水平,在目前是难以达到的,它是人工智能研究的根本目标。

人工智能研究的近期目标;是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理,而且能运用知识处理问题,能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标,根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法,建立相应的智能系统。例如目前研究开发的专家系统,机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。

人工智能的研究领域

目前,人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域;

专家系统

专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统,目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域,广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统,它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程,来求解领域内的各种问题,达到或接近专家的水平。

机器学习

要使计算机具有知识一般有两种方法;一种是由知识工程师将有关的知识归纳、整理,并且表示为计算机可以接受、处理的方式输入计算机。另一种是使计算机本身有获得知识的能力,它可以学习人类已有的知识,并且在实践过程中不总结、完善,这种方式称为机器学习。

机器学习的研究,主要在以下三个方面进行:一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程;和机器学习的方法;以及建立针对具体任务的学习系统。

机器学习的研究是在信息科学、脑科学、神经心理学、逻辑学、模糊数学等多种学科基础上的。依赖于这些学科而共同发展。目前已经取得很大的进展,但还没有能完全解决问题。

模式识别

模式识别是研究如何使机器具有感知能力,主要研究视觉模式和听觉模式的识别。如识别物体、地形、图象、字体(如签字)等。在日常生活各方面以及军事上都有广大的用途。近年来迅速发展起来应用模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代传统的用统计模式和结构模式的识别方法。 特别神经网络方法在模式识别中取得较大进展。

理解自然语言

计算机如能“听懂”人的语言(如汉语、英语等),便可以直接用口语操作计算机,这将给人们带极大的便利。计算机理解自然语言的研究有以下三个目标:一是计算机能正确理解人类的自然语言输入的信息,并能正确答复(或响应)输入的信息。二是计算机对输入的信息能产生相应的摘要,而且复述输入的内容。三是计算机能把输入的自然语言翻译成要求的另一种语言,如将汉语译成英语或将英语译成汉语等。目前,研究计算机进行文字或语言的自动翻译,人们作了大量的尝试,还没有找到最佳的方法,有待于更进一步深入探索。

机器人学

机器人是一种能模拟人的行为的机械,对它的研究经历了三代的发展过程:

第一代(程序控制)机器人:这种机器人一般是按以下二种方式“学会”工作的;一种是由设计师预先按工作流程编写好程序存贮在机器人的内部存储器,在程序控制下工作。另一种是被称为“示教—再现”方式,这种方式是在机器人第一次执行任务之前,由技术人员引导机器人操作,机器人将整个操作过程一步一步地记录下来,每一步操作都表示为指令。示教结束后,机器人按指令顺序完成工作(即再现)。如任务或环境有了改变,要重新进行程序设计。这种机器人能尽心尽责的在机床、熔炉、焊机、生产线上工作。日前商品化、实用化的机器人大都属于这一类。这种机器人最大的缺点是它只能刻板地按程序完成工作,环境稍有变化(如加工物品略有倾斜)就会出问题,甚至发生危险,这是由于它没有感觉功能,在日本曾发生过机器人把现场的一个工人抓起来塞到刀具下面的情况。

第二代(自适应)机器人:这种机器人配备有相应的感觉传感器(如视觉、听觉、触觉传感器等),能取得作业环境、操作对象等简单的信息,并由机器人体内的计算机进行分析、处理,控制机器人的动作。虽然第二代机器人具有一些初级的智能,但还需要技术人员协调工作。目前已经有了一些商品化的产品。

第三代(智能)机器人:智能机器人具有类似于人的智能,它装备了高灵敏度的传感器,因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力,能对感知的信息进行分析,控制自己的行为,处理环境发生的变化,完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能,和真正的意义上的智能机器人,还差得很远。

智能决策支持系统

决策支持系统是属于管理科学的范畴,它与“知识—智能”有着极其密切的关系。在80年代以来专家系统在许多方面取得成功,将人工智能中特别是智能和知识处理技术应用于决策支持系统,扩大了决策支持系统的应用范围,提高了系统解决问题的能力,这就成为智能决策支持系统。

人工神经网络

人工神经网络是在研究人脑的奥秘中得到启发,试图用大量的处理单元(人工神经元、处理元件、电子元件等)模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。

在人工神经网络中,信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现的,知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系,网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。

多年来,人工神经网络的研究取得了较大的进展,成为具有一种独特风格的信息处理学科。当然目前的研究还只是一些简单的人工神经网络模型。要建立起一套完整的理论和技术系统,需要作出更多努力和探讨。然而人工神经网络已经成为人工智能中极其重要的一个研究领域。

结束语:人类经过五千的发展进入了基于知识的“知识经济”。人类社会空前地高速发展。知识是智能的基础,知识只有转化为智能才能发挥作用,知识无限的积累,智能也就将在人类社会起越来越大的作用,更有人提出:知识经济的进一步发展将是“智能经济”。“智能经济”是基于“广义智能”的经济,“广义智能”包含:人的智能、人工智能以及人和智能机器相结合的“集成智能”。可以想象基于广义智能的“智能经济”将比基于知识的“知识经济”将具有更高的智能水平,更高更快发展速度。

叶秀松 电子委

转载:http://www.shlkx.net/xsyj/zhxx/CA01KH03.htm

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这里说的2113拥有智能的机器,可以是一5261个虚拟的AI也可以4102是一个物理的机器人。与人类几千年来创造1653出来的各种工具和机器不同的是,智能机器有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力,符合人类情感、伦理与道德观念。

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这里说的拥有智2113能的机器,可以是一个虚5261的AI也可以是一个物4102理的机器人。与人类1653几千年来创造出来的各种工具和机器不同的是,智能机器有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力,符合人类情感、伦理与道德观念。

常州人工智能科创港启航

20日,常州人工智能科创港启航。一期人工智能集聚区投入使用,美智能包装设备及创盛区域总部项目、万康新冠智能快速检测仪器项目等5个项目签约入驻。“常州人工智能与仿生机器人研究中心”同时揭牌。

常州人工智能科创港集聚人工智能、5G等新一代信息技术资源,重点支持智能机器人、智能交通系统、智能医疗系统、智能制造成套装备和系统等人工智能产品研制及产业化,打造高品质城市科创核心区。常州市委常委、高新区党工委书记、新北区委书记周斌表示,要积极构建涵盖“创客苗圃—孵化器—加速器—总部基地”的长三角区域创新高地,招引集聚一批有核心技术、有转化条件、有市场前景的人工智能领域高品质企业。

抢占新一轮智能机器人产业竞争的制高点,常州高新区管委会与江苏省产业技术研究院智能制造技术研究所共建“常州人工智能与仿生机器人研究中心”。该中心将围绕人工智能与虚拟现实、智能仿生服务机器人、工业机器人系统集成三个重点方向,联合有关高校、院所和企业,建立高度协作的智能仿生机器人创新服务体系,构建智能仿生机器人产品与核心部件创新研发、高层次和高技能人才培养、关键与共性技术突破的高端载体。

唱歌做科普 复旦教授翻唱人工智能版Mojito

中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 张茜)“麻烦给我的实验再加块GPU,我喜欢阅读它跑起来的代码,而我的算法,参数别太多,不然会让我调得有点上头……”近期,周杰伦新歌《Mojito》走红,复旦大学计算机科学技术学院教授张军平据此改编成科普歌曲《GPU的AI》,引发网友关注。

GPU俗称显卡,是人工智能运算的核心部件,除此之外,张军平在歌词里还提到了参数、深度网络、风扇、顶会、SOTA论文等学术名词,并且细致地附上了名词解释。作为一个热爱音乐并持续更新个人音乐公众号的人工智能科技工作者,张军平希望通过此次跨界尝试,向更多人科普人工智能研究的现状和特点。

据了解,张军平的日常研究主要集中在人工智能、机器学习、生物认证领域,特别是在用步态识别身份方面的科研成果位居世界前列,目前他也在进行音乐人工智能方面的探索。

来源:中国青年报客户端

李开复:单凭AI科学家颠覆行业的机会几乎不存在,这个领域除外

郭一璞 整理编辑自 李开复演讲量子位 报道 | 公众号 QbitAI

今天,创新工场的传统项目人工智能训练营DeeCamp开营了。

从2017年开始,这已经是DeeCamp的第四年了。

这一次DeeCamp的形式有些特别,200余名来自MIT、CMU、清华、北大、北航、中国科学院大学等高校的同学在线上汇集,远程学习协作,通过暑期学习后在医疗、教育、自动驾驶等赛道做出可落地的AI项目Demo。

每届的开营仪式上,都有一个保留项目:

李开复教你如何步入产业界

AI领域变化迅速,开复老师会针对当时的情况和未来的大趋势,告诉仍在读书的同学们,产业界有哪些机会,如何进入产业界创造价值,如何找到创业机会。

那么今年开复老师又分享了哪些思考和洞察,给出了什么样的建议?

我们一起看一下。

中国如何崛起成为AI超级大国?

中国AI的发展速度肉眼可见,从论文质量和数量到企业落地成果都在飞速成长。

李开复认为,中国AI崛起的原因在6点:

虽然中国没有图灵奖级别的大师,但是有大批优秀的年轻AI工程师。

而且,AI是在互联网应用上打响的第一炮,最牛的互联网公司都在中美,这些互联网公司有海量数据可以做AI,因此,互联网公司做AI是最低垂、最容易够到的果实。

在此基础之上,中国创业者更拼搏。美国的创业者更绅士,竞争不激烈,喜欢各做各的、开辟新领域;但在中国创业是赢家通吃的状况,这也是美团能到千亿市值的原因,赢家通吃之后,就可以做成就有壁垒的业务,也有大量数据支持。

而且,中国创业者从借鉴海外模式到本土创新,现在产品已经走向全世界。快手、拼多多、Vipkid、今日头条、蚂蚁金服这些产品都是中国创业者自己创造的模式,而现在,这些模式开始走向世界了。

这些走向世界的APP成功之后,就会产生海量数据,有了数据就能把AI做的更好。

“如果每个AI都需要一个Geoffrey Hinton来调参数,那中国肯定做不过美国加拿大,但中国有海量数据。”李开复说,“中国数据丰富,就是AI领域的OPEC。”

此外,中国的政策大力推动AI发展,投入基础设施建设。即使是腾讯这样的大公司也不可能帮整个世界建设5G和云,但政府可以帮助提升,这是中国互联网新应用发展的沃土。

比如说,快手就是从四五线城市走出来的,但在美国不可能出现快手这样的产品,因为美国中西部城市的网络非常差劲。

再比如自动驾驶方面,美国的策略是不改变道路,中国则为无人驾驶打造新的公路,新基建的赋能提升安全度,保证安全度足够让无人车上路,进而累计新的数据,让整个技术迭代的链条滚动下去。

因此,李开复预测,未来AI的各个领域中国公司会有相当大的发展空间。

现在是落地的时代

李开复认为,AI已经从少数精英的“发明期”走向遍地开花的“应用期”。

这一变革的临界点是深度学习。

深度学习打破了从“不可用”到“可用”的界限,把人工智能推进应用期。

此后的Transformer、强化学习、迁移学习、GAN等技术虽然有很大的贡献,但不会像深度学习一样有如此革命性的进展。

而在未来,还会有很多新技术被发明,但是它们可能很难超越深度学习对产业和社会造成的影响力。

在AI的发明期,一个技术会有三五年的优势,比如最早的CNN从发明到商业化耗时30年。

但在AI的应用期,新技术出来两年后就遍地开花了,比如Transformer从发明到大规模商用仅用了2年。

发明期带来了红利,创造了很多成功创业家,比如旷视的印奇、地平线的余凯等等。

但在现在的应用期,我们很难期待只凭一个新技术,就能创造一个旷视商汤,更要看重具体的商业价值。

在应用期,AI最大的机会是帮助传统行业提升,比如一家几千亿收入的传统公司,用上了AI,如果能提升1%的收入,那就是巨大的价值。

早期AI专家有很大稀缺性,但现在不同。今天AI的壁垒在下降,但产业的壁垒还是很高的,更需要学AI的人去了解商业,了解怎么赚钱。

早期,商汤旷视借一个人脸识别技术,就颠覆了很多安防公司。

但目前在很多不同的行业里,这些行业中的管理者和工程师学会运用AI的难度,要远远低于懂AI的人学会他们的行业然后颠覆他们的几率

李开复认为,可能在制药领域还有这样颠覆性的机会,但在大部分行业,不会有如此稀缺性的机会,让少数几个AI专家单凭技术就能颠覆行业。

落地时代,如何选择商业模式

李开复认为,AI赋能传统行业的过程,是从单一环节逐渐到整个流程,在逐渐重构整个行业规则的。

比如,加工制造业中,用计算机视觉完成服装自动质检;零售行业中,借助计算机视觉技术,手机扫一扫就能快速完成门店陈列检查;在生产线上,完成电机零件组装;在教育场景下,AI辅助老师出题、改卷子,让老师有更多的时间精力教孩子学习方法和做人的道理。

这些,都是在单一环节降本提效、优化赋能。

单一环节的AI引用多了之后,就会在流程上取得更多更多的机会。

比如借助RPA(机器人流程自动化)的方式,在电脑上工作的白领,有许多流程化、固定化的操作和内容,不需要动用太多智力的点选、保存、输入、扫描等工作流程都可以自动化,交给RPA进行。

最后,还可能重构整个行业的规则。

比如在医疗行业,AI可以研发新药小分子,帮人们找到能够治疗某种疾病的药品化学分子结构;也可以靠大数据来优化供应链,解决农村缺医少药的问题。

学者和创业者,思维模式不同

李开复讲到,学校教育是为了让学生成为一个学术界的科学家,“让你成为你的老师”。

但进入创业界,则需要一个完全不同的思维。

李开复认为,在AI赋能的时代,本质上做的是To B的生意,科学家型创始人也需要理解商业。

除了科研之外,科学家型创始人还需要做行业探索、市场开拓、把技术产品化和市场化的过程。

而现在,AI技术相对成熟,成熟的软件框架、硬件、人才培养机制,让AI产品化的门槛非常低。

如何理解不同时期如何做商业?

开复老师举了不同时期AI企业的几个例子:

2011年成立的旷视,处在AI的发明期,聚拢了一大群清华姚班的人才,可以从游戏开始,花三年探索商业模式。

到了2017年,这一年成立的创新工场子公司创新奇智,则是直接开始做商业落地。创始团队6位高管中,四位是商业背景出身,两位是技术背景出身。这家公司在创立第三年的收入已经超过了8亿RMB,即将成为创新工场投出的第6家独角兽。

此外,还有一家教育公司「河小象」,用AI教孩子写字,教育行业的核心是优质的内容,AI技术是它的底层支撑。

此外,也有一些不太成功的例子。

比如有一大批医疗影像读片公司,创始人都是技术出身,但他们不懂医院如何运转、如何采购,找不到商业模式。

还有教育公司做了非常复杂的实体AI机器人,机器人老师可以在黑板上写字,可以和孩子交流。但这样的机器人老师缺乏市场需求,不如直接做一个卡通形象老师,借助屏幕和孩子交流。

而且,李开复还强调AI赋能产业的定制化,“不要觉得具体功能很low,一开始就做平台不是那么容易的。”

年轻AI技术人如何做选择

了解这些基础知识之后,面临毕业的AI专业学生要如何做选择呢?

如果投身产业界,做AI赋能的话,有三个机会:

一是自己创业,学术研究者的商业经验不足,加入一家创业公司是最好的方向,但是要把顾客当做上帝,先考虑行业需求再考虑做多酷的AI。

二是加入传统公司,最适合的是金融公司,因为互联网公司自己都会做AI,而金融公司数据丰富,目标函数和指标很明确,并且金融公司重视科技人才。

三是加入咨询公司,因为一些非常传统的公司、家族企业,他们的文化大部分科研人员很难适应,但麦肯锡这一类的咨询公司,就可以帮助这些传统公司做AI转型。

如何不完全进入产业界,留在学术圈的话,也有三个方向:

一是可以专注AI理论研究,发明不考虑商业应用的新技术,就像Geoffrey Hinton一样,等待AI认知方向的新突破。

二是先创业,创业成功之后再回学校做研究,像普林斯顿的李凯教授一样。

三是像李飞飞一样,立足于学术界,做兼职参与谷歌的AI。