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抢占人工智能发展制高点

本文转自【人民日报】;

过去40年,信息时代基础设施三要素——计算、传输和存储,其能力都提高了近百万倍。进入人工智能发展新阶段,算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素。这些要素相互促进、快速融合、循环迭代,以全新基础设施架构实现信息化、互联化、移动化和智能化“四浪”叠加,孕育创新发展的新动能。

我们判断,未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁。过去5年,人工智能在多个方面超越人类。人脸识别证明了机器初级视觉感知任务的能力是人类的上万倍。随着现实世界的算力和数据指数增长式的累积,人工智能将向具有高度不确定性、多任务融合、复杂推理等特点的高阶智能突破,有望实现看、听、理解、规划和控制等能力的重大跃升。

未来10年,将是人工智能算力的“超摩尔时代”。一方面,芯片制程技术从7纳米、5纳米到3纳米不断突破;另一方面,通过将人工智能算法和算力耦合设计,智能芯片的算力密度提升将超越摩尔定律的约束,从而带来性价比更高的智能算力,让算力无处不在。5G传输技术的叠加,也将以更大的传输带宽、更低的延时,让智能实时、可感、泛在。

未来10年,人工智能跨学科将加快突破。人工智能的边界将被打破,范围将进一步拓展,并带来多维度技术和各应用场景的深度结合、叠加,产生更具冲击力和颠覆性的人工智能体验。以医疗领域为例,将有望从医疗大数据时代进入医疗大智能时代,从强调医疗数据的量大转变为数据的价值密度大,真正让智能技术深度参与其中。人工智能和高性能计算技术有望提高筛选药物的准确性和效率,成为国产创新药物研发突破的利器。

抢占人工智能发展的制高点,关键在人才。只有前瞻布局、广招天下英才,才能在科技竞争中掌握主动权。在产业发展战略、创新突破方向选择上,具备国际视野的领军人物更能准确地把握和拓展边界,领军人物对人工智能技术和商业的未来判断不可替代;聚集交叉学科顶级人才的团队,往往具备更全面的技术视野及突破性的创新能力,是带动人工智能技术飞跃的关键因素;优秀的人工智能团队能更好地推动人工智能深度融入各行各业,在产业升级换代过程中扮演越来越重要的基础性角色,成为创新的重要原动力。

伴随我国新一代人工智能战略的深入推进,加强高端人才队伍建设,人工智能的“头雁”效应会更加强劲。如此,就能发挥人工智能对新型基础设施的“点亮”效应,加快推动我国的科技革命和产业变革。

(作者为上海国家新一代人工智能创新发展试验区专家委员会委员、依图科技创始人)

人工智能列国志|英国:“阿法狗”故乡,AI渗透各科研领域

编者按:2020世界人工智能大会云端峰会将于7月9日至7月11日举行。此次大会采用线上为主、线上线下结合的形式,以“智联世界共同家园”为主题,邀请550余位演讲嘉宾参会,围绕AI深度赋能行业和AI向善规范发展等话题,讨论AI赋能的现状、难点和未来前景,推动智能时代的传统行业转型。

澎湃新闻特此整理各国人工智能发展现状,希望能为读者呈现较为全面而深入的人工智能发展图景。今日推出人工智能列国志之英国篇。前有人工智能之父图灵的“宝贵遗产”,后有大名鼎鼎的人工智能公司DeepMind。“成为全球AI领导者”是英国政府在2018年发布的《人工智能行业新政》中展现出的野心。

人工智能渗透各科研领域

2020年6月,英国老牌名校剑桥大学宣布发起“科学发现加速计划”,打算为计算机科学领域之外的年轻研究人员提供人工智能专业培训。该计划得到谷歌前CEO埃里克·施密特发起的慈善项目Schmidt Futures的资金支持。人工智能明星企业DeepMind的机器学习教授Neil Lawrence将出任项目负责人。

该项目最初面向科学、技术、工程、数学和医学领域的研究人员,后续将进一步覆盖到艺术、人文和社会科学领域,目标是利用机器学习技能加速研究。

剑桥大学校长斯蒂芬·图普(Stephen Toope)表示,作为人工智能和现代计算机科学之父艾伦·图灵的精神家园,剑桥大学长期以来一直鼓励技术创新和发明创造。

“这项计划将有助于确保剑桥大学继续充当优秀年轻研究人员的灯塔,并确保剑桥为他们提供发展所需的工具。”

图灵的遗产:机器能够思考吗?

如果上帝的时钟拨慢两年,图灵也许会参加1956年那场在美国汉诺斯召开的达特茅斯会议。那场会议中,约翰·麦卡锡(John McCarthy)、马文·明斯基(Marvin Minsky)、艾伦·纽厄尔(Allen Newell)和赫伯特·西蒙(Herbert Simon)等人正式提出了人工智能这个词。人工智能也从那时起逐渐发展成为一门学科。

艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing),这位42岁英年早逝的计算机科学和人工智能之父是英国在人工智能领域最引以为傲的财富。以至于在他走后63年,英国政府还在官方报告中大谈图灵留下的遗产。

2017年10月15日,英国政府发布了一份名为《发展英国人工智能产业》(Growing the Artificial Intelligence Industry in the UK)的报告。该报告称:英国计算机科学家艾伦·图灵被广泛认为是人工智能的发起者。“虽然其他国家和国际公司在AI发展方面投入巨资,但至少在目前,英国仍然被视为专家的中心。”这份报告还建议英国应更多在图灵的遗产上发展,以保持在AI领域的领导者角色。

这份报告中提到的“图灵的遗产”是指什么呢?

也许是他发表于1936年的论文——《论可计算数及其在判定问题上的应用》(On Computational Numbers: with an application to the Enscheidungsproblem)。这篇被誉为计算机科学开山之作的论文提出了“可计算性”理论,是其后续系列研究的理论基石。在这篇论文的附录里,他还描述了一种可以辅助数学研究的机器,后来被人们称为“图灵机”。

又或许是他的“图灵测试”(The Turing test)。1950年,图灵发表了一篇名为《计算机器与智能》(Computing Machinery and Intelligence)的论文。他在文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性,并提出了著名的图灵测试:如果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差别,则可以论断该机器具备人工智能。

虽然图灵于1954年早早地跟这个世界说了再见,但他提出的著名命题“机器能思维吗?”(“Can machine think?”)引起了人们对机器智能的极大兴趣。他离开后,人工智能逐渐进入了实践研制阶段。

为了纪念图灵对计算机科学的巨大贡献,美国计算机协会(ACM)于1966年设立了图灵奖,以表彰在计算机科学中做出突出贡献的人。图灵奖后来被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。

Deep Mind与阿尔法狗

图灵离世之后,人工智能的发展经历了三起三落。1997年,IBM国际象棋计算机“深蓝”战胜人类国际象棋冠军,人类重新燃起对人工智能的希望。

20年之后,人工智能企业DeepMind用另一种棋类——围棋向人类展示了人工智能的真正实力。

那是在2017年5月,DeepMind开发的程序AlphaGo(“阿尔法狗”)在乌镇战胜了当时围棋第一人柯洁九段。柯洁赛后表示:“对手非常完美,没有任何缺陷和失误,而且也没有任何心态上的波动。”

这之前的2016年,AlphaGo还在韩国战胜了李世石九段。

在AlphaGo战胜柯洁的7个月之后,DeepMind发表论文称其又开发出了一种通用棋类人工智能“阿尔法零”。“阿尔法零”从零基础开始学习,在24小时之内便击败了此前最强的国际象棋、日本将棋和围棋人工智能程序。

DeepMind是一家来自英国的人工智能初创公司,位于伦敦,成立于2010年。DeepMind由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)等人联合创立。

2014年,谷歌斥重金收购DeepMind,这一举动后来被业界认可为谷歌最成功的投资之一。有分析称,DeepMind给谷歌带来的其中一个利益是延揽人才。据悉,DeepMind已招揽大约400名计算机科学家和神经系统科学家。

DeepMind不是一个只会下棋的人工智能公司。医疗AI也是DeepMind关注的领域之一。2019年8月, DeepMind公布了一项人工智能医疗领域的最新研究成果。他们在《自然》杂志发表论文称,由公司参与研发的人工智能系统可以用来预测病情恶化,提前48小时预测急性肾损伤(AKI)的发生。

也许是延续了欧洲人权的传统,DeepMind开始关心人工智能的伦理问题。

2018年3月,DeepMind执行官德米什·哈萨比斯说,人工智能是一个有助人类加速科学发现的出色工具,“它将是人类开发的最有用处的技术之一”。但与其他强大的技术一样,人工智能“也有风险”,结果好坏取决于人类决定如何利用它。

当年8月,DeepMind的三位联合创始人还在特斯拉创始人埃隆·马斯克的号召下签署了一份协议,承诺不会发展致命的人工智能武器系统。

英国政府的愿景:确保人工智能领先地位

前有人工智能之父图灵的“宝贵遗产”,后有大名鼎鼎的人工智能公司DeepMind,在人工智能领域,无论是学界还是商界,英国似乎都有拿得出手的招牌。英国政府也因此对人工智能在英的发展十分自信。

英国政府2017年发布的报告《现代工业化战略》(Industrial Strategy: Building a Britain fit for the future)直言,英国政府将把英国置于人工智能和数据革命的最前沿,并使英国成为世界人工智能和数字驱动型创新的世界中心。英国政府会支持企业通过人工智能和数据分析提高生产力。

当然,英国政府也没忘了人工智能的伦理问题。他们想引领世界安全、合乎道德地使用数据和人工智能。此前的另一份政府报告《人工智能:未来决策制定的机遇和影响》(Artificial intelligence: opportunities and implications for the future of decision making)更为详细地讨论了有关伦理的问题。这些问题包括:人工智能是什么?它是如何被利用的?它能给生产力带来什么好处?以及我们如何最好地管理其使用中可能会发生的伦理和法律风险?

英国数字文化部长马特·汉考克(Matt Hancock)在这份报告的开头说:“我们正处于一个新技术革命的山脚下。人工智能在我们有生之年具有与19世纪蒸汽驱动型经济一样的变革潜力”。

一份来自清华大学中国科技政策研究中心的报告分析了英国人工智能的发展现状。

这份发布于2018年7月的《中国人工智能发展报告》显示,英国在人工智能领域的论文产出是世界第三名。但需要指出,第二名美国比它高出两倍以上。英国在高水平论文产出的榜单上也排名第三。

全球AI论文产出最多的20个国家和地区(1997-2017),数据来自《中国人工智能发展报告》

另外,英国在人工智能上的重点研发领域是硬件CPU和身份识别。人工智能的相关技术被主要应用在水下机器人、海域工程、农业、太空宇航和矿产采集等领域。

英国围绕人工智能发布的政策有《机器人与自动系统2020》(RAS 2020 Robotics and Autonomous Systems)、《现代工业化战略》( Industrial Strategy: Building a Britain fit for the future)、《发展英国人工智能产业》( Growing The Artificial Intelligence Industry In The UK)、《机器人与人工智能:政府对委员会2016-17年会议第五次报告回应》( Robotics and artificial intelligence: Government Response to the Committee’s Fifth Report of Session 2016-17)等。

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驱动方式 前置前驱
整车参数
外形尺寸(mm) 4645*1880*1690
轴距(mm) 2715
轮胎型号 225/60 R18 225/60 R18(马牌轮胎)
油箱容量(L) 60
整备质量kg) 1585 1600
动力系统
发动机型式 四冲程、水冷、直列四缸、涡轮增压、缸内直喷发动机
发动机技术 连续可变气门正时技术、双流道涡轮技术 进气连续气门升程可变技术、进排气双连续可变正时技术、
双流道涡轮技术
排量(ml) 1598
供油方式 缸内直喷
压缩比 9.2:1 10.3:1
发动机最大功率(kW/rpm) 123/6000 125/5500
发动机最大扭矩(N.m/rpm) 245/1400~4000 250/1750~4500
综合工况油耗(L/100km) 7.0
推荐燃油类型 92号及以上无铅汽油
排放标准 国V 国VI
系统结构
变速箱系统 爱信第三代6速手自一体变速箱
悬架系统(前) 麦弗逊式前悬架(带横向稳定杆)
悬架系统(后) 双横臂式后悬架(带横向稳定杆)
制动系统(前/后) 通风盘式/盘式
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下雨自动关闭天窗/车窗(启动状态)
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选装3: 运动风格真皮双拼座椅
选装4: 马牌轮胎
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备注:
“●”表示有此配置,“—”表示无此配置,“〇”为选装配置。
外观七种车色(珍珠白、端砚黑、流光红、琥珀金、极光蓝(黑顶)、珍珠白(黑顶)、流光红(黑顶),内饰两种配色(深内饰、浅内饰)
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朱珑:抢占人工智能制高点 推动科技革命和产业变革

“未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁,将是人工智能算力的“超摩尔时代”上海国家新一代人工智能创新发展试验区专家委员会委员、依图科技创始人朱珑表示。

过去40年,信息时代基础设施三要素——计算、传输和存储,其能力都提高了近百万倍。进入人工智能发展新阶段,算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素。这些要素相互促进、快速融合、循环迭代,以全新基础设施架构实现信息化、互联化、移动化和智能化“四浪”叠加,孕育创新发展的新动能。

我们判断,未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁。过去5年,人工智能在多个方面超越人类。人脸识别证明了机器初级视觉感知任务的能力是人类的上万倍。随着现实世界的算力和数据指数增长式的累积,人工智能将向具有高度不确定性、多任务融合、复杂推理等特点的高阶智能突破,有望实现看、听、理解、规划和控制等能力的重大跃升。

朱珑表示,未来10年,将是人工智能算力的“超摩尔时代”。一方面,芯片制程技术从7纳米、5纳米到3纳米不断突破;另一方面,通过将人工智能算法和算力耦合设计,智能芯片的算力密度提升将超越摩尔定律的约束,从而带来性价比更高的智能算力,让算力无处不在。5G传输技术的叠加,也将以更大的传输带宽、更低的延时,让智能实时、可感、泛在。

他还指出,未来10年,人工智能跨学科将加快突破。人工智能的边界将被打破,范围将进一步拓展,并带来多维度技术和各应用场景的深度结合、叠加,产生更具冲击力和颠覆性的人工智能体验。以医疗领域为例,将有望从医疗大数据时代进入医疗大智能时代,从强调医疗数据的量大转变为数据的价值密度大,真正让智能技术深度参与其中。人工智能和高性能计算技术有望提高筛选药物的准确性和效率,成为国产创新药物研发突破的利器。

为此朱珑认为,抢占人工智能发展的制高点,关键在人才。只有前瞻布局、广招天下英才,才能在科技竞争中掌握主动权。在产业发展战略、创新突破方向选择上,具备国际视野的领军人物更能准确地把握和拓展边界,领军人物对人工智能技术和商业的未来判断不可替代;聚集交叉学科顶级人才的团队,往往具备更全面的技术视野及突破性的创新能力,是带动人工智能技术飞跃的关键因素;优秀的人工智能团队能更好地推动人工智能深度融入各行各业,在产业升级换代过程中扮演越来越重要的基础性角色,成为创新的重要原动力。

伴随我国新一代人工智能战略的深入推进,加强高端人才队伍建设,人工智能的“头雁”效应会更加强劲。如此,就能发挥人工智能对新型基础设施的“点亮”效应,加快推动我国的科技革命和产业变革。

人工智能的五大核心技术

                计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术,它们均会成为独立的子产业。


  计算机视觉
 
  计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列,来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如,一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理,分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
 
  计算机视觉有着广泛的应用,其中包括:医疗成像分析被用来提高疾病预测、诊断和治疗;人脸识别被Facebook用来自动识别照片里的人物;在安防及监控领域被用来指认嫌疑人;在购物方面,消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多购买选择。
 
  机器视觉作为相关学科,泛指在工业自动化领域的视觉应用。在这些应用里,计算机在高度受限的工厂环境里识别诸如生产零件一类的物体,因此相对于寻求在非受限环境里操作的计算机视觉来说目标更为简单。计算机视觉是一个正在进行中的研究,而机器视觉则是“已经解决的问题”,是系统工程方面的课题而非研究层面的课题。因为应用范围的持续扩大,某些计算机视觉领域的初创公司自2011年起已经吸引了数亿美元的风投资本。
 
  机器学习
 
  机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令,而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于,机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可用于预测。比如,给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库,系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多,预测就会越准确。
 
  机器学习的应用范围非常广泛,针对那些产生庞大数据的活动,它几乎拥有改进一切性能的潜力。除了欺诈甄别之外,这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探,以及公共卫生等。机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色,比如计算机视觉,它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。
 

  现如今,机器学习已经成为认知技术中最炙手可热的研究领域之一,在2011~2014年这段时间内就已吸引了近10亿美元的风险投资。谷歌也在2014年斥资4亿美元收购Deepmind这家研究机器学习技术的公司。

自然语言处理
 
  自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。比如,从文本中提取意义,甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式,但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本。例如,自动识别一份文档中所有被提及的人与地点;识别文档的核心议题;在一堆仅人类可读的合同中,将各种条款与条件提取出来并制作成表。以上这些任务通过传统的文本处理软件根本不可能完成,后者仅针对简单的文本匹配与模式就能进行操作。
 
  自然语言处理像计算机视觉技术一样,将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合。建立语言模型来预测语言表达的概率分布,举例来说,就是某一串给定字符或单词表达某一特定语义的最大可能性。选定的特征可以和文中的某些元素结合来识别一段文字,通过识别这些元素可以把某类文字同其他文字区别开来,比如垃圾邮件同正常邮件。以机器学习为驱动的分类方法将成为筛选的标准,用来决定一封邮件是否属于垃圾邮件。
 
  因为语境对于理解“timeflies”(时光飞逝)和“fruitflies”(果蝇)的区别是如此重要,所以自然语言处理技术的实际应用领域相对较窄,这些领域包括分析顾客对某项特定产品和服务的反馈,自动发现民事诉讼或政府调查中的某些含义,自动书写诸如企业营收和体育运动的公式化范文,等等。

  机器人
 
  将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中,这就催生了新一代的机器人,它有能力与人类一起工作,能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如,无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。
 
  语音识别
 
  语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题,在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难,同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术,再辅以其他技术,比如描述声音和其出现在特定序列与语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。比如Domino抯Pizza,最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。
 
  上述5项技术的产业化,是人工智能产业化的要素。人工智能将是一个万亿级的市场,甚至是10万亿级的市场,将会为我们带来一些全新且容量巨大的子产业,比如机器人、智能传感器、可穿戴设备等,其中最令人期待的是机器人子产业。
 
  机器人应用的分法有很多种,从应用层面可以粗略地分为以下几个类别。第一个类别是工业级机器人,像富士康这种公司已经运用得很好了,因为劳工成本越来越高,用工风险越来越高,而机器人则可以解决这些问题。第二个类别是监护级机器人,它可以在家里和医院里作为病人、老人或孩子的护理,帮助他们做一定复杂程度的事情。中国对监护级机器人需求其实更迫切一些,因为中国人口红利在下降,同时老龄化又不断地上升,这两个矛盾,机器人都可以帮助解决。因此,这个领域的需求在民用市场占比很大。第三个类别就是探险级机器人,用来采矿或者探险等,大大避免了人所要经历的危险。此外还有用来打仗的军事机器人等。
 
  网络媒体Business Insider预测,机器人将在许多岗位上取替人类:电话营销员、校对员、手工裁缝师、数学家、保险核保人、钟表修理师、货运代理商、报税员、图像处理人员、银行开户员、图书馆员、打字员等。因为它们的价格竞争力惊人。麦肯锡全球研究院的研究表明,当中国制造业工资每年增长10%~20%时,全球机器人的价格每年下调10%,一台最便宜的低阶机器人只需花费美国人年平均工资的一半。国际研究机构顾能预测:2020年机器人将导致全球新一波失业潮。
 
  同时,人工智能技术的发展还将让许多旧产业获得改头换面式的新生,其中最典型的是汽车产业。汽车产业已存在上百年了,其间的变革也是非常大的,但驾驶汽车的始终是人,可最近几年,随着谷歌等公司的大力投入,机器或者说某种自动化的系统已经有望取代人来驾驶汽车,从而形成一个市场容量巨大的新产业,即无人驾驶汽车产业。这个产业的规模也将是万亿级甚至是10万亿级的。而且,这个产业还将与新能源产业叠加、融合在一起,形成“车联网+能联网+互联网+电动汽车”的复合产业——未来,我们会把插电式汽车和氢燃料汽车作为发电厂使用,从而使新能源汽车成为电网的一部分,成为新能源的供给者,与现在一些装有太阳能发电系统的房屋是太阳能的供给者一样。
 
  毫无疑问,与互联网一样,智能技术会向几乎所有旧产业渗透。华泰证券在一份人工智能产业的研究报告中提及了九大行业:生活服务O2O、医疗、零售业、金融业、数字营销业、农业、工业、商业和在线教育。实际上,将获得新生的旧产业还有许多,如军事、传媒、家居、医疗健康业、生命科学、能源、公共部门……甚至包括受VR/AR(虚拟现实与增强现实)技术发展影响而产生的虚拟产业。

           

一招鲜,吃遍天,人工智能等233个工科本科专业,你想学哪个?

一招鲜,吃遍天,工科类本科专业都是教人一招的专业,很实用也很有发展前途,所以,工科成为考生最喜欢的学科门类。根据2020版本科专业目录,工科学科门类下设32个专业类,233个本科专业,从测绘到纺织,从机械到食品,专业之间差别非常大。

2019年新增了31个本科专业,其中20个专业是工科专业,分别是智能装备与系统、工业智能、土木、水利与交通工程、服务科学与工程、虚拟现实技术、区块链工程、旅游地学与规划工程、智能无人系统技术、农业智能装备工程、康复工程、食品营养与健康、食用菌科学与工程、白酒酿造技术、城市设计、智慧建筑与建造、合成生物学、智能感知工程、智能材料与结构、储能科学与工程和海洋信息工程。

“智能”二字在新专业中反复出现,是因为智能越来越时髦,人工智能本科专业自然赚足了眼球。2019年,35所高校首次开设人工智能专业,一年后,这个数量增加到了215所,人工智能开设院校正在疯狂扩张。但是,我们必须正视,作为一个新专业,人工智能还不是很成熟,不同层次学校的含金量需要理性看待,名校没有问题,但仓促上马的普通院校就没有那么乐观了。尽管很多人理所当然的将人工智能当成计算机类专业,教育部还是将其划入电子信息类本科专业,这样,电子信息类本科专业已经成为工科学科门类下属的最大专业类,共包括电子科学与技术、电子信息工程和人工智能等18个具体的本科专业。

除了人工智能,智能制造工程专业也越来越多地进入人们的视线。人类进入工业4.0之后,各国制造业都在寻求转型,智能制造工程便是一个很好地突破口。作为一个具体的专业,智能制造工程核心课程有机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、工业物联网导论、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理(MES/ERP)、智能工厂集成技术、智能生产系统与CPS建模等。本科阶段该专业学而不精,想在这个领域有所成就的话,考研是必不可少的。

新增的本科专业中,服务科学与工程师听起来最不像工科专业的专业,主要因为人们对服务科学认识的狭隘。作为开拓者,哈尔滨工业大学自从2005年就开始与IBM合作研究“服务科学、管理与工程”,15年积累才推出的这个新专业扩展了计算机类专业的范畴,融合了软件工程、计算机科学与技术、管理学、社会经济学等多学科的知识,加上哈工大的牛校背景,服务科学与工程还是很高端大气上档次的。

综上,工学专业设置非常细,而新工科专业的设置也恰恰说明时代发展需要更多复合型人才。高考即将来临,选择报考什么专业关系到考生未来的人生路径,顺应时代发展大方向是没有错的,但不是每所高校的新专业都值得报考,考生应理智对待。河北志愿王博士专注河北省志愿填报13年,积累了全面的志愿填报经验和数据,为数千名考生提供了精准的志愿填报服务,欢迎大家私信咨询、交流、点赞。祝大家心想事成,金榜题名。

如何拥抱智能时代?——倾听来自世界智能大会的声音

新华社天津6月25日电(记者张宇琪 宋瑞 李鲲)刚刚闭幕的天津第四届世界智能大会上,国际知名企业家、行业领军人物和诺贝尔经济学奖获得者等业界大咖齐聚一堂,聚焦智能科技带来的新发展和新机遇。到底如何拥抱智能时代呢?不妨听听来自世界智能大会的“智者”声音。

“‘新基建’将赋能各行各业的智能化转型”

联想集团董事长兼CEO杨元庆在大会上说:“‘新基建’既是先进的智能科技,又是赋能智慧经济的基础设施,一头连着巨大的投资需求,一头连着企业市场。”“新基建”赋能各行各业的智能化转型,将为中国产业发展注入强大数字动力,带来深刻的产业变革。

↑6月23日,第四届世界智能大会在天津梅地亚大剧院举行云开幕式暨主题峰会。新华社记者李然摄

此次新冠肺炎疫情催化了自动化、数字化、智能化的加速到来。杨元庆认为,在“新基建”赋能之下,越来越多的创新商业模式将会涌现。在人类发展的历史上,危与机往往是并存的,希望这次疫情能够成为中国智慧经济发展的一个新起点。

“明确区分人工智能的可应用领域和不可应用领域”

“我们需要明确区分人工智能的可应用领域和不可应用领域。”《生命3.0》作者迈克斯·泰格马克强调。他说,人工智能研究人员几乎一致希望将人工智能用于新疗法和新材料等生物化学领域,而不是用来制作致命性自动武器。

引导人工智能朝着有益方向发展的探索极具挑战性,没有哪个国家能够独自完成,正如没有哪个国家能够独自应对新冠病毒。在他看来,中国可以在协调全球良性合作、向更加智能化的未来迈进上发挥独特作用。

“疫情之后,中国不再有纯粹的传统产业”

“经过这次疫情,中国已经不再有纯粹的传统产业,因为每个产业或多或少开启了数字化进程。”腾讯集团首席运营官任宇昕说,要利用数字化科技把数据这个新兴生产要素投入到传统产业的全链条改造中,这需要我们加大投入“新基建”,加快发展产业互联网。

他认为发展智能产业、“新基建”、产业互联网,数字化、网络化、智能化的应用让中国社会和经济在疫情前变得更有韧性。大家通过在线物流、在线医疗、在线教育实现了隔而不离,精准而有序的复工复产。

“智能技术重新定义城市发展”

“智能技术与社会生活的发展以及与城市的发展紧密地结合在一起。”阿里巴巴集团技术委员会主席、中国工程院院士王坚说。未来智能技术会在城市发展中找到独特的历史定位,对此他表达了三点看法:

第一,城市作为最重要的一个容器,对未来智能技术的发展怎么重视都不为过。第二,城市是让各种技术能够更快成熟和发展的容器。第三,智能技术和城市结合起来会深刻推动城市本身的发展,今后20至30年城市本身的发展也会因智能技术而被重新定义。

“人工智能实实在在解决人类刚需”

人工智能已不只是简单的理念,要运用到看得见、摸得着的场景中。科大讯飞董事长刘庆峰说:“人工智能技术应立足于应用场景驱动的不断落地,实实在在解决刚需。”

展望未来,他认为万物互联的万物可交互可对话会成为现实。此外,情感计算将会迎来新的需求,情感计算在科技上的发展使得社会更有温度。

刘庆峰认为,疫情之后新一代人工智能规划的“三步走”战略会更快地实现,而且中国的国际地位会进一步增强。中国的人工智能会面临着前所未有的发展机遇,也将会以真正解决人类刚需载入史册。

(来源:新华社)

高科技发力 智能又惠民

6月23日—24日,以“智能新时代:创新、赋能、生态”为主题的第四届世界智能大会在天津举行。

今年大会采用了“云上”办会模式。来自世界智能科技领域最具影响力的学术专家、行业精英将线上同步见证这场智能领域盛会。“疫情防控中催生了一些科技创新,为企业发展带来全新突破。”GE全球副总裁、GE中国总裁兼首席执行官向伟明线上表示。

以世界智能大会为契机,“智能”成为天津的一张新名片。这座近代以来中国工业文明的先驱城市,再一次焕发新的蓬勃生机,在高质量发展的道路上笃定前行。

智能科技助推转型升级

机械臂移动至预设点位、焊接精密部件、完成流水作业,机器人的一整套动作快、准、稳。接下来,这批高精密度的汽车配件将被运往各大汽车品牌生产商。

6月18日,大会开幕前夕,天津地区首座智慧能源工厂——一汽富维本特勒汽车零部件(天津)有限公司在北辰区大张庄镇竣工。

“我们加装了智慧用能控制系统,将厂房升级为智慧能源工程,提高了成品率,预期每年可以增收100多万元”。一汽富维本特勒汽车零部件(天津)有限公司设备部部长王伟介绍,工厂应用高品质分级电源保障各层级精密设备正常用电需求,实现了电网企业与高端装备制造用户双赢,这标志着天津地区智慧能源在工业生产领域应用进入了一个崭新的阶段。

“目前北辰区大张庄智慧能源小镇已经实现了地热能、风力、光伏等多种能源的综合利用和智慧调控,通过智慧能源为产业升级助力,创造更大价值。”国网天津城东公司项目负责人杨国朝说。

“智能+科技”正在助推天津传统产业转型升级。这也是“天津智港”建设的题中之义。

2017年6月,第一届世界智能大会开幕式上,天津市委主要负责人提出,希望以世界智能大会为重要载体,加快人工智能技术与传统产业升级改造融合,全面提升企业管理水平,推动人工智能技术和产业实现突破性发展,以智能发展破题,打造“天津智港”。

随后,天津迅速出台“1+10”配套制度。近两年完成智能化改造项目911个,以打造高质量、多领域的智能工厂、数字化车间,推动产业转型升级。2019年,天津市数字化车间和智能工厂建设有序推进,重点企业数字化研发设计工具普及率达到80.7%,生产设备数字化率达到51.8%,关键工序数控化率达到51.8%。

人工智能生态日趋完善

在制度设计带动下,天津新一代人工智能产业战略布局的集群效应显现。

2017年3月,联想创投作为“先行军”,携旗下多家子公司落地天津空港。2019年12月,联想创投与海河基金达成合作,围绕人工智能和智能制造领域开展投资,以基金带动产业落地,打造创新孵化平台和产业落地承载平台。

2020年3月,麒麟软件有限公司总部正式落户天津市滨海新区,天津已开始为创建国家级基础软件创新中心布局。

“天津市工信局将和麒麟软件携手,共同推进国家级基础软件创新中心创建,通过产业生态的构建,逐步提高国产操作系统、软件自给率市场份额,打造信创产业集群,将天津建设成为国内信创产业基地。”天津市工业和信息化局总经济师周胜昔介绍。

目前,天津在基础层领域已聚集麒麟软件、飞腾、曙光、360、紫光云、国家超算天津中心、南大通用等一批代表性企业;在技术层领域汇聚了天地伟业、恒银金融、讯飞信息等一批代表性企业;在应用层领域涌现了九安医疗、零氪科技、深之蓝等一批代表性企业,创建了清华大学天津电子信息研究院、天津先进技术研究院等一批高端科研院所,人工智能产业生态系统逐步完善。

麒麟软件有限公司董事长谌志华接受采访时说,“天津这几年重视核心技术,提前布局,高新技术企业密集入驻滨海新区,形成了良好的生态,企业希望通过生态的融合推动产业的发展。”

国家工信部统计数据显示,2019年天津市软件和信息技术服务业实现收入2027亿元,同比增长23.5%,预计高出全国平均增速7.5个百分点,产业规模和增速均创新高。

智慧城市带来美好生活

围绕消费终端发展需求,依托工业制造及电子信息领域优势,天津加快智能终端发展,涵盖了通信、智能车载、智能传感器等多个领域,培育了无人机、智能家居、智能金融、可穿戴设备等一批新产品。

城市的发展为了人。智能终端的发展、技术的创新都是为了满足人们对美好生活的向往。

在天津中新生态城,智慧餐厅、智能快递配送车、智能公交车、远程诊疗系统已融入百姓的日常生活中。居民从小区出来,无论往哪个方向走,一两公里准能碰到公园。地上的智能清扫车每作业一次,空中的无人机每飞行一次,都能对空气、植被、水质等信息进行采集,为污染防控、城市管理提供数据支撑。太阳能、风能、地热能等可再生能源的综合运用实现了以智慧管理推动区域节能减排。

居民的“吃住行游购娱”中,智慧元素越来越多。

2019年10月,中国银行“5G智能+民生馆”亮相津城,是天津银行业首家深度融合5G元素和生活场景的智能网点。中行天津分行副行长李樱红介绍,本次云上展厅以天津分行营业部“5G智能+民生馆”为原型,通过3D技术展示最新科技成果在金融领域的应用。展馆聚焦社保、跨境、出行、普惠等一些老百姓关心关切的焦点,邀请大家体验智能识客、外币智取等多项专业化服务。“无卡、无证、无人工干预”,有效解决了银行传统柜台业务办理效率低、等候时间长等难题。

科技为生产生活插上了“智慧”的翅膀,也给人们带来有趣的游玩体验。

位于滨海新区的国家海洋博物馆实现全流程智慧参观、3D导航游览、线下沉浸式体验、线上全景式展现。走进这座“海上故宫”的大厅,迎面就是一块智慧互动屏。屏幕上,上千个“海洋气泡”可供点击。选择后,参观者不仅可以360度浏览电子展品,还能观看知识拓展小视频,将感兴趣的展品添加到“我的行程单”,扫描二维码即可形成定制化游览线路,实时获取行程信息。

智慧路灯、5G手环、3D打印、零能耗小屋……这些智能惠民的举措正在改变人们的日常生活。

2019年10月,天津市获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区,成为科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》后,第一批入选的国家级试验区。

来源:人民日报