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人工智能教授翻唱 周杰伦新歌引关注

科学家刻板?不,他们中的不少人其实是“文理两开花”的跨界高手。爱因斯坦与小提琴情谊深厚,达芬奇既是画家也是科技工作者,而复旦大学计算机科学技术学院教授张军平,前不久也体验到了跨界的快感——从人工智能的科技前沿,一步跨到了周杰伦新歌《Mojito》微博话题的“热门”顶端。

“这是离周董最近的一次。”张军平打趣地说,没想到自己根据《Mojito》改编的人工智能科普歌曲《GPU的AI》会这么受欢迎。

“麻烦给我的实验再加块GPU,我喜欢阅读它跑起来的代码,而我的算法,参数别太多,不然会让我调得有点上头……”GPU俗称显卡,是人工智能运算的核心部件,除此之外,张军平在歌词里还提到了参数、深度网络、风扇、顶会、SOTA论文等学术名词,并且在发布科普歌曲时附上了名词解释。

作为一个热爱音乐,并持续更新个人音乐公众号的人工智能科技工作者,他希望通过此次跨界尝试,向更多人科普人工智能研究的现状和特点。

事实上,这并非是张军平第一次对科普创作进行探索。2019年,他创作的人工智能科普图书《爱犯错的智能体》被清华大学出版社出版,并且荣获了2019中国自动化学会科普奖。

“但这本书的影响力可能主要还是在科学界,我一直在想,用什么形式能让普罗大众也愿意了解人工智能呢?”张军平终于等来了这场“翻唱《Mojito》大赛”。

没想到,写词两小时,录音却要20遍。习惯了科学思维的张军平,在改编和录制科普歌曲时也进行了细致地分析:唱假音要头腔共鸣,所以歌词中的“算法、预测”都是用元音来结尾的……Rap(饶舌)部分也很难,改编不能破坏节奏,唱也要反复练习才能踩在点上。

功夫不负有心人,这首科普歌曲一经发布就受到了广泛关注,人工智能圈内人士戏称其为“调参师的主打歌”,对科技感兴趣的普通人,就能用这首歌来判断自己对人工智能了解的水平。然而更重要的是,大家体会到了科普的意趣,纷纷给这位有趣的科学家点赞。

张军平更是体会到了做科普的快乐。

张军平介绍,他的日常研究主要集中在人工智能、机器学习、生物认证领域,其研究小组在用步态识别身份方面的科研成果位居世界前列,目前他也在进行音乐人工智能方面的探索。

科研工作虽然有其魅力,也充满压力。上课、指导学生、写论文、做实验……无不让科研工作者的神经紧绷。“弹簧不能一直拉紧,生活需要张弛有度。”对于张军平来说,唱歌、跑步,以及变着花样做科普,都是科研压力的有效“缓冲”,也是科研的灵感来源。除此之外,科普还可以带给他一种不同于科研成果的满足感。

科技创新与科学普及是创新发展的“两翼”,科普的“翅膀”要变得羽翼丰满,便需要更多像张军平这样的科学家共同努力。

高等学校人工智能创新行动计划

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《高等学校人工智能创新行动计划》由教育部以教技〔2018〕3号文于2018年4月2日制定印发。
[1]
 
中文名
高等学校人工智能创新行动计划
发布机关
教育部
发文字号
教技〔2018〕3号
印发时间
2018年4月2日


教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知
  教技〔2018〕3号
各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关部门(单位)教育司(局),部属各高等学校:
为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号),引导高等学校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域科技创新人才培养和国际合作交流等能力,为我国新一代人工智能发展提供战略支撑,特制定《高等学校人工智能创新行动计划》,现印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。
[1]
 
教育部
  2018年4月2日


高等学校人工智能创新行动计划
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号)和2017年全国高校科技工作会议精神,引导高校瞄准世界科技前沿,强化基础研究,实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破,进一步提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力,特制定本行动计划。
一、总体要求
(一)基本态势
随着互联网大数据云计算物联网等技术不断发展,人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一批颠覆性技术,加速培育经济发展新动能、塑造新型产业体系,引领新一轮科技革命和产业变革。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段,人民对美好生活的需要和经济高质量发展的要求,为我国人工智能发展和应用带来广阔前景。
人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点,是经济发展新引擎、社会发展加速器。大数据驱动的视觉分析、自然语言理解和语音识别等人工智能能力迅速提高,商业智能对话和推荐、自动驾驶、智能穿戴设备、语言翻译、自动导航、新经济预测等正快速进入实用阶段,人工智能技术正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态,改变人类生活方式甚至社会结构,实现社会生产力的整体跃升。同时,加快人工智能在教育领域的创新应用,利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升,构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系,是推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的重要手段,是实现教育现代化不可或缺的动力和支撑。
高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点,在人工智能基础理论和自然语言理解、计算机视觉、多媒体、机器人等关键技术研究及应用方面具有鲜明特色,在人才培养和学科发展等方面具有坚实基础。面对新一代人工智能发展的机遇,高校要进一步强化基础研究、学科发展和人才培养方面的优势,要进一步加强应用基础研究和共性关键技术突破,要不断推动人工智能与实体经济深度融合、为经济发展培育新动能,不断推动人工智能与人民需求深度融合、为改善民生提供新途径,不断推动人工智能与教育深度融合、为教育变革提供新方式,从而引领我国人工智能领域科技创新、人才培养和技术应用示范,带动我国人工智能总体实力的提升。
(二)指导思想
全面贯彻党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,围绕科教兴国、人才强国、创新驱动发展、军民融合等战略实施,加快构建高校新一代人工智能领域人才培养体系和科技创新体系,全面提升高校人工智能领域人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作的能力,推动人工智能学科建设、人才培养、理论创新、技术突破和应用示范全方位发展,为我国构筑人工智能发展先发优势和建设教育强国、科技强国、智能社会提供战略支撑。
(三)基本原则
坚持创新引领。把创新引领摆在高校人工智能发展的核心位置,准确把握全球人工智能发展态势,进一步优化高校人工智能领域科技创新体系,把高校建成全球人工智能科技创新的重要策源地。
坚持科教融合。全面落实立德树人根本任务,牢牢抓住提高人才培养能力这个核心点,推动人才培养、学科建设、科学研究相互融合;发挥科研育人在高等教育内涵式发展和高质量人才培养中的重要作用,并通过创新型人才的培养不断提升国家自主创新水平,构筑持续创新发展的优势。
坚持服务需求。深化体制机制改革,强化高校与地方政府、企业、科研院所之间的合作,加快人工智能领域科技成果在重点行业与区域的转化应用,提升高校服务国家重大战略、服务区域创新发展、服务经济转型升级、服务保障民生的能力。
坚持军民融合。准确把握军民融合深度发展方向、发展规律和发展重点,发挥高校在基础研究、人才培养上的优势和学科综合的特点,主动融入国家军民融合体系,不断推进军民技术双向转移和转化应用。
(四)主要目标
到2020年,基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局,高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破,人才培养和科学研究的优势进一步提升,并推动人工智能技术广泛应用。
到2025年,高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升,取得一批具有国际重要影响的原创成果,部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平,有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。
到2030年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
二、重点任务
(一)优化高校人工智能领域科技创新体系
1.加强新一代人工智能基础理论研究。聚焦人工智能重大科学前沿问题,促进人工智能、脑科学、认知科学和心理学等领域深度交叉融合,重点推进大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、高级机器学习、类脑智能计算和量子智能计算等基础理论研究,为人工智能范式变革提供理论支撑,为新一代人工智能重大理论创新打下坚实基础。
2.推动新一代人工智能核心关键技术创新。围绕新一代人工智能关键算法、硬件和系统等,加快机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理、群智计算、混合智能、无人系统、虚拟现实、自然语言理解、智能芯片等核心关键技术研究,在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破,形成新一代人工智能技术体系;在核心算法和数据、硬件基础上,以提升跨媒体推理能力、群智智能分析能力、混合智能增强能力、自主运动体执行能力、人机交互能力为重点,构建算法和芯片协同、软件和硬件协同、终端和云端协同的人工智能标准化、开源化和成熟化的服务支撑能力。
3.加快建设人工智能科技创新基地。围绕人工智能领域基础理论、核心关键共性技术和公共支撑平台等方面需求,加快建设教育部前沿科学中心、教育部重点实验室、教育部工程研究中心等创新基地;以交叉前沿突破和国家区域发展等重大需求为导向,促进高校、科研院所和企业等创新主体协同互动,建设协同创新中心;加快国家实验室国家重点实验室国家技术创新中心国家工程研究中心、国家重大科技基础设施等各类国家级创新基地培育;鼓励高校建设新型科研组织机构,开展跨学科研究。
4.加快建设一流人才队伍和高水平创新团队。支持高校承担国家重大科技任务,培养、造就一批具有国际声誉的战略科技人才、科技领军人才;支持高校组建一批人工智能、脑科学和认知科学等跨学科、综合交叉的创新团队和创新研究群体;支持高校依托国家“万人计划”等大力培养引进优秀青年骨干人才;加强对从事基础性研究、公益性研究的拔尖人才和优秀创新团队的稳定支持。
5.加强高水平科技智库建设。鼓励、支持高校牵头或参与建设人工智能领域战略研究基地,围绕人工智能发展对教育、经济、就业、法律、国家安全等重大、热点、前瞻性问题开展战略研究与政策研究,形成若干高水平新型科技智库。
6.加大国际学术交流与合作力度。支持高校新建一批人工智能领域“111引智基地”和国际合作联合实验室,培育国际大科学计划和大科学工程,加快引进国际知名学者参与学科建设和科学研究;支持举办高层次人工智能国际学术会议,推动我国学者担任相关国际学术组织重要职务,提升国际影响力;支持我国学者积极参与人工智能相关国际规则制定,适时提出“中国倡议”和“中国标准”。
(二)完善人工智能领域人才培养体系
7.完善学科布局。加强人工智能与计算机、控制、量子、神经和认知科学以及数学、心理学、经济学、法学、社会学等相关学科的交叉融合。支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向,推进人工智能领域一级学科建设,完善人工智能基础理论、计算机视觉与模式识别、数据分析与机器学习、自然语言处理、知识工程、智能系统等相关方向建设。支持高校在“双一流”建设中,加大对人工智能领域相关学科的投入,促进相关交叉学科发展。
8. 加强专业建设。加快实施“卓越工程师教育培养计划”(2.0版),推进一流专业一流本科一流人才建设。根据人工智能理论和技术具有普适性、迁移性和渗透性的特点,主动结合学生的学习兴趣和社会需求,积极开展“新工科”研究与实践,重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合,探索“人工智能+X”的人才培养模式。鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行调整和整合,对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。
9.加强教材建设。加快人工智能领域科技成果和资源向教育教学转化,推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设,特别是人工智能基础、机器学习、神经网络、模式识别、计算机视觉、知识工程、自然语言处理等主干课程的建设,推动编写一批具有国际一流水平的本科生、研究生教材和国家级精品在线开放课程;将人工智能纳入大学计算机基础教学内容。
10.加强人才培养力度。完善人工智能领域多主体协同育人机制。深化产学合作协同育人,推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目,以产业和技术发展的最新成果推动人才培养改革。支持建立人工智能领域“新工科”建设产学研联盟,建设一批集教育、培训及研究于一体的区域共享型人才培养实践平台;积极搭建人工智能领域教师挂职锻炼、产学研合作等工程能力训练平台。推动高校教师与行业人才双向交流机制。鼓励有条件的高校建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心,推动科教结合、产教融合协同育人的模式创新,多渠道培养人工智能领域创新创业人才;引导高校通过增量支持和存量调整,稳步增加相关学科专业招生规模、合理确定层次结构,加大人工智能领域人才培养力度。
11.开展普及教育。鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放,建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台,积极参与科普工作;支持高校教师参与中小学人工智能普及教育及相关研究工作;在教师职前培养和在职培训中设置人工智能相关知识和技能课程,培养教师实施智能教育能力;在高校非学历继续教育培训中设置人工智能课程。
12.支持创新创业。鼓励国家大学科技园、创新创业基地等开展人工智能领域创新创业项目;认定一批高等学校双创示范园,支持高校师生开展人工智能领域创新创业活动;在中国“互联网+”大学生创新创业大赛中设立人工智能方面的赛项,积极推动全国青少年科技创新大赛、挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛等开展多层次、多类型的人工智能科技竞赛活动。
13.加强国际交流与合作。在“丝绸之路”中国政府奖学金中支持人工智能领域来华留学人才培养,为沿线国家培养行业领军人才和优秀技能人才;鼓励和支持国内学生赴人工智能领域优势国家留学,加大对人工智能领域留学的支持力度,多方式、多渠道利用国际优质教育资源;依托“联合国教科文组织中国创业教育联盟”,加大和促进人工智能创新创业的国际交流与合作。
(三)推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用
14.加强重点领域应用。实施“人工智能+”行动。支持高校在智能教育智能制造智能医疗智能城市智能农业智能金融智能司法和国防安全等领域开展技术转移和成果转化,加强应用示范;加强与有关行业部门的合作,推动在教育、文化、医疗、交通、制造、农林、金融、安全、国防等领域形成新产业和新业态,培育一批人工智能技术引领型企业,推动形成若干产业集群和示范区。
15.推进智能教育发展。推动学校教育教学变革,在数字校园的基础上向智能校园演进,构建技术赋能的教学环境,探索基于人工智能的新教学模式,重构教学流程,并运用人工智能开展教学过程监测、学情分析和学业水平诊断,建立基于大数据的多维度综合性智能评价,精准评估教与学的绩效,实现因材施教;推动学校治理方式变革,支持学校运用人工智能技术变革组织结构和管理体制,优化运行机制和服务模式,实现校园精细化管理、个性化服务,全面提升学校治理水平;推动终身在线学习,鼓励发展以学习者为中心的智能化学习平台,提供丰富的个性化学习资源,创新服务供给模式,实现终身教育定制化。
16.推动军民深度融合。以信息技术为重点,以人工智能技术为突破口,面向信息高效获取、语义理解、信息运用,以无人系统、人机混合系统为典范,建设军民共享人工智能技术创新基地,加强军民融合人工智能创新研究项目培育,推动高校相关技术创新带动军事优势、信息优势,做到“升级为军,退级为民”。
17.鼓励创新联盟建设和资源开放共享。鼓励、支持高校联合企业、行业组织、科研机构等建设人工智能产业技术创新联盟,积极参与新一代人工智能重大科技项目的实施和人工智能国家标准体系建设与国际标准制定;支持高校积极参加人工智能开源开放平台建设,鼓励高校对纳入平台的技术作为科研成果予以认定,并作为评价奖励的因素。
18.支持地方和区域创新发展。根据区域经济产业发展特点,围绕国家重大部署,加强与京津冀雄安新区长三角地区粤港澳大湾区东北地区、中西部地区等区域和地方合作,支持高校、政府和企业共建一批人工智能领域协同创新中心、联合实验室等创新平台和新型研发机构,推动高校人工智能领域的基础性、原创性研究与地方、企业需求对接,加速地方转型升级和区域创新发展。
三、政策措施
(一)加强组织实施。教育部成立人工智能科技创新战略专家委员会,指导和协调计划的实施;各有关司局积极研究具体落实措施,确保各项任务落到实处;各省(区、市)教育主管部门和高等学校要以服务国家重大需求为目标,统筹各类资源、加大探索力度,用好增量、盘活存量,支持人工智能领域交叉学科建设、人才培养、科技创新和成果转化应用等工作。
(二)优化资源配置。面向国家重大战略需求适当增加研究生招生指标;探索建立以高校面向国家重大战略部署所承担的国家重大科技任务、国家级创新平台、省部级创新平台等为支撑,强化高层次人才培养的模式,全面提高研究生特别是博士生培养质量,为人工智能创新发展提供所需人才;在国家重大人才工程中,加大向人工智能领域优秀人才的倾斜力度。
(三)加大引导培育。通过教育部科学事业费,重点开展重大创新平台顶层设计与培育、重大科技项目生成、重大科技战略与政策研究等工作,加快建设一批教育部创新平台,加大国家重大科技项目和国家级科技创新平台的培育,引导高校开展跨学科探索性研究,实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。
(四)加强宣传推广。教育部通过中国高校科技成果交易会等方式加强对高校重大科技成果的宣传和推广。省(区、市)教育主管部门、教育部直属高校要及时总结报送本校或本地高校人才培养、服务国家重大项目实施、理论技术新突破和重大科技成果转化等情况。
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参考资料

在人工智能的时代风口下,该如何大浪淘金?

2020/06/30 10:55 来源:腾讯新闻 浏览:1614

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2020已过半,但疫情防控之战仍未结束。持续已久的新冠暴击,让各行各业遭受了致命的打击,无数企业破产,个人失业……乱了阵脚。

然而,哪里有危机,哪里就有机会!

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危机中,有人恐慌不知所措,有人却看到了时代风口找到了机会。

没错,那就是人工智能!

疫情防控,人工智能匹马当先

对于大多数人工智能从业者说,2020年,故事才刚刚开始。

中国人工智能产业发展联盟在4月初发布的《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》指出:

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疫情期间,人工智能技术得到了有效运用,在疫情监测、疾病诊断、药物研发等方面发挥了极其重要的作用!

1.AI体温检测:省时省力

体温监控是防疫工作的重点,因此对高铁、机场等人流量大的场所,应用了高效的AI体温检测。

以前总以为能悄无声息做的“这件事儿”,如今也逃不过AI测温仪的“法眼”。

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2. CT影像诊断:智慧医疗

CT影像是筛查新冠肺炎的有效补充手段,但医生一般需要分析5-10分钟,工作量较大。

因此,研发了针对新型冠状病毒肺炎的特别版,它可辅助医生快速进行CT影像诊断。

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3. AI算法基因分析:精准高效

要度过新冠疫情这个难关,主要还在于疫苗预防及特效药物。所以,对病毒的基因测序和疫苗、药物研发尤为重要。

但这些工作数据量大、流程繁琐,而AI算法可以将数小时的基因分析缩至半小时,并能精准检测出病毒的情况,极大的节省了时间。

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另外,还有机器人巡逻消毒、语音AI轻松排查、无人机防疫宣传+送餐…等众多应用,让我们充分见识了人工智能的“威力”。

当然,人工智能的应用领域远不止于此。新冠肺炎疫情的出现,促使了人工智能大规模应用,让它走进了大众视野,开始与每个人息息相关,也让人们对它有了新的认识和思考。

那什么是人工智能?

人工智能(AI),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。

总的说来,人工智能研究的一个主要目标,是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

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人工智能的前世今生

人工智能由来已久,早在1956年的dartmouth学会上,由麦卡锡提出了新术语:人工智能(AI),标志着人工智能学科的诞生。

当1997年,IBM的深蓝计算机战胜国际象棋冠军时,还没引起足够的轰动。

而真正扭转人类认知,甚至改变全球AI产业结构的转折点,则是2016年阿尔法狗战胜了围棋九段李世石,从此AI一战成名!

AI的核心是算法和算力,这也正是AI诞生了几十年,发展并不迅速的一个因素。机器的算力不够,芯片和计算速度都无法达到要求。而随着几十年硬件领域的发展,算力已经成为了AI普及的前提条件。

目前,AI的应用是机器用一部分样本数据进行学习,按照模拟人思考的算法进行运算,再经过另一部分实际样本数据的验证,得到最终的输出模型。例如:

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这些都是在数字、图像、语音、文本等的应用,核心则是对数据的学习、模仿和输出的过程。

当然AI还可以处理不同维度的数据,例如移动互联网时代将全民的吃穿住行、点点滴滴都反应在数据上,而信息化和数字化将所有企业的运作历史都留下了数据的痕迹。

数据化是AI发展的基础,因为AI计算的本质是基于特征的学习和基于特征的工程。

那么如今的AI具体能做什么呢?下图是百度AI研究院官网对AI应用的定义。

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其实AI的应用,就如同200年前发明电一样,对于整个时代而言,技术本身的出现和探索带来的意义远远小于商业真正地应用。

人类真正懂得用电的时间只有400年左右,而最初的200年只是实验阶段。所以AI真正赋能产生效能时,可能并不是现在的我们认知中的“AI”。

人工智能(AI)的时代风口

AI,其热潮风靡已久。不过目前AI的应用还比较初级,虽然使用AI算法解脱了传统产线操作员的生产力,但AI从探索到赋能普及、应用还有一段漫长的过程。

我想,作为从事AI赋能传统行业的工作者都需要思考这些问题:

AI会带动哪些新兴产业,我们的社会将发生哪些变化?未来AI还能往何处发展?AI发展有哪些新趋势?

其实,AI就是人类的进化发展史中制造和使用一种工具,而不同的工具则代表了人类的进化水平。从石器时代、铁器时代、蒸汽时代、电气时代再到现在的信息时代,以及未来的智能时代,我们都在使用更加先进便捷的工具来改变生产和生活。

而未来的人工智能(AI)必将是和物联网及工业4.0(智能化时代)相结合发展的核心技术。

AI的本质就是物联网技术手段实现的,在物联网的基础之上增加云端、大数据等技术手段,让其设备变得更加的灵活,而物联网的本质则是嵌入式手段实现的。

物联网,分为物体本身和联网技术。其中“联网”就是我们常见的wifi、蓝牙、Zigbee、NB、LORA等无线通信技术了,包括5G技术。而这个“物”本身就一些单片机、SOC、传感器等和我们耳熟能详却又摸不清头绪的嵌入式技术的融合体。

人工智能让基础机器人有了“生命”,让机器人知道要说什么话、分清哪里是路和墙。而嵌入式技术就是将一个“人”的躯壳,融入了灵魂。

目前来看,未来AI和嵌入式技术紧密结合的时代风口有以下几点:

1.AI在各行业垂直领域有巨大潜力

AI市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素,是AI技术应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。

当然,AI市场的发展也依赖于IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。

2.AI在医疗保健行业高速成长

由于医疗保健行业大量使用人工智能及大数据,进而精准改善疾病诊断、解决医患间人力不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。

此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询……

3.AI取代传统用户操作界面

从PC到手机时代以来,用户都是透过屏幕或键盘来互动。随着智能喇叭、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶系统等陆续进入人类生活环境,在无屏幕的情况下,人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。

这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习,让技术变得更为直观,也变得较易操控,未来将取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。

4.未来手机芯片会拥有AI运算核心

现阶段,主流的ARM架构处理器速度不够快,在进行大量的图像运算仍嫌不足。所以,未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。

5.AI芯片将整合软硬件

AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗,包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片,且须与深度学习算法相结合,而成功相结合的关键在于先进的封装技术。

总体来说GPU比FPGA快,而在功率效能方面FPGA比GPU好,所以AI硬件的选择视产品的需求而定。

6.AI自主学习

AI“大脑”变聪明是分阶段进行,从机器学习进化到深度学习,再进化至自主学习。

目前,仍处于机器学习及深度学习的阶段,若要达到自主学习需要解决四大关键问题。

首先,是为自主机器打造一个AI平台;还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境,必须符合物理法则,碰撞、压力、效果都要与现实世界一样;然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中;最后建立虚拟世界入口(VR)。

目前,NVIDIA推出自主机器处理器Xavier,就在为自主机器的商用和普及做准备工作。

7.CPU和GPU(或其他处理器)的结合

未来,还会推出许多专门的领域所需的超强性能的处理器,但是CPU是通用于各种设备,各种场景都可以适用。所以,最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来。

8. AR成为AI的“眼睛”

未来的AI需要AR,AR也需要AI,可以将AR比喻成AI的眼睛,两者是互补、不可或缺。

为了机器人学习而创造的虚拟世界,本身就是虚拟现实。另外,如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练,也需要更多其它的技术。

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展望未来,随着AI、物联网、嵌入式、5G、VR/AR等技术成熟,将带动新一波半导体、嵌入式产业的荣景,包括:内存、中央处理器、通讯与传感器,各种新产品应用芯片需求不断增加,中国将在嵌入式AI领域占有绝对的优势,并在全球可扮演关键的角色!

站在风口上,如何大浪淘金?

小米总裁雷军曾说过:站在风口上,猪都能飞起来!

确实,中国早已过了靠体力和努力致富的时代。放眼世界,真正的暴利都是站在风口上得到的,但并不是所有人,都能永远站在时代的顶峰!

曾有人说,以前00年暴富的人靠的是炒房,这一炒就成了第一个吃螃蟹的人。10年后暴富靠的是互联网金融,抓住互联网行业的机会包装P2P、借贷等,坐等收割韭菜……

但未来10年,这些缺乏创新、缺乏科技精神的投机取巧者,大多会被时代所淘汰。

这些人起于风口,但在波涛汹涌的途中没有握好舵盘,风一吹,就四散而落。

因此,要想在风口站稳,我们需要比人更坚定、更敏锐,需要掌握一项硬核能力去大浪淘金。

华清远见作为行业的知名高端IT教育集团,多年来不断探索人工智能方向的人才培养,精选出了“嵌入式人工智能、5G物联网、Python+人工智能”等非常受欢迎的高薪课程!

这些课程是华清远见开授多年的IT领域热门课程,在这里有丰富的课程资源,有企业真实实战案例与项目,有完整的线上教学平台、全面的教学质量管控体系,课程内容与名企主流技术的接轨,由来自BAT、华为等优质师资亲授,华清秉承着专业以及专注的做事理念,以强大的研发底蕴及良好口碑,获得了众多学员、企业、高校的高度赞誉。

把握风口需要硬核能力,而硬核能力依赖于“培训+研发”的双引擎。华清远见自主研发智能小车、智能仓储、智能家居、AI人工智能机器人、智能交通、智能农业、VR眼镜等10余种智能产品及实训系统,广泛应用于项目教学,且根据企业主流需求进行高频率更新。

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华清远见项目实训导向式教学模式,将技术开发与实训教学完美融合,融趣味性、知识性、实用性于一体,以最接近企业产品级的项目实训,让学员拥有企业级项目的研发能力,牢牢把握时代风口,走上人生巅峰!

2020年,人工智能成为新基建基础设施的重要内容,中国的人工智能产业必将继续大规模应用,每个人都在试图抓住向下一代演进的重大机遇!

而任何一次机遇的到来,都必将经历四个阶段:“看不见“、“看不起“、“看不懂”、“来不及”。任何一次财富的缔造必将经历一个过程:“先知先觉经营者;后知后觉跟随者;不知不觉消费者
! ”

所以,是时候抓住机遇,做看得懂的先知先觉,在这个数据的时代,用硬核能力大浪淘金吧!

售11.99-12.99万 全新一代AX7正式上市

驱动方式 前置前驱
整车参数
外形尺寸(mm) 4645*1880*1690
轴距(mm) 2715
轮胎型号 225/60 R18 225/60 R18(马牌轮胎)
油箱容量(L) 60
整备质量kg) 1585 1600
动力系统
发动机型式 四冲程、水冷、直列四缸、涡轮增压、缸内直喷发动机
发动机技术 连续可变气门正时技术、双流道涡轮技术 进气连续气门升程可变技术、进排气双连续可变正时技术、
双流道涡轮技术
排量(ml) 1598
供油方式 缸内直喷
压缩比 9.2:1 10.3:1
发动机最大功率(kW/rpm) 123/6000 125/5500
发动机最大扭矩(N.m/rpm) 245/1400~4000 250/1750~4500
综合工况油耗(L/100km) 7.0
推荐燃油类型 92号及以上无铅汽油
排放标准 国V 国VI
系统结构
变速箱系统 爱信第三代6速手自一体变速箱
悬架系统(前) 麦弗逊式前悬架(带横向稳定杆)
悬架系统(后) 双横臂式后悬架(带横向稳定杆)
制动系统(前/后) 通风盘式/盘式
EPB电子驻车制动系统+Auto-Hold自动驻车系统
EPS电动助力转向
外观
远近光一体LED矩阵式前大灯
LED流水式转向灯
前大灯感光自动开闭
透镜式卤素前大灯
LED日间行车灯
前雾灯(转向辅助照明功能)
伴我回家功能(大灯延时关闭)
贯穿式LED尾灯
全LED光源组合尾灯
后扰流板带LED高位刹车灯
LED后雾灯
外后视镜电动调节
外后视镜电动加热
滑动式超大全景天窗(带防晒隔热全遮光遮阳帘)
外后视镜电动折叠/锁车自动折叠
LOGO照地迎宾灯
下雨自动关闭天窗/车窗(启动状态)
雨量感应智能自动雨刮
无骨雨刮
感应式门把手(驾驶席)
四门隔热玻璃
四门车窗一键升降/防夹
后风挡玻璃电加热除霜
18英寸双色铝合金轮毂
鲨鱼鳍天线
吸顶式铝合金车顶行李架
内饰&舒适
真皮合金换挡把手
真皮多功能方向盘(四向调节)
12.3英寸智能全液晶动态仪表
7英寸全液晶动态组合仪表
定速巡航
远程发动机启动系统
STT发动机节能自动启停系统
前排置顶眼镜盒(集成中央阅读灯)
电子自动防炫目后视镜
内后视镜防炫目
智能进入系统(智能钥匙+一键启动)
自动恒温空调
后排出风口
花粉过滤
车内LED照明系统
单色氛围灯
主副驾遮阳板/化妆镜
手套箱灯
后备箱照明灯
可伸缩式后备箱行李隔板
座椅
豪华高品质皮质座椅
舒适织物座椅
驾驶席6向电动调节座椅
副驾驶4向电动调节座椅
前排座椅加热
后排座椅角度无级调节
后排座椅4/6比例折叠
前排宽适中央扶手
后排皮质中央扶手(带双杯托)
安全配置
高强度笼式车身结构
前二级缓冲结构超高强度钢防撞梁(带吸能盒设计)
后超高强度钢防撞梁(带吸能盒设计)
主/副驾驶席安全气囊
主/副驾侧安全气囊
标准/运动/雪地三种驾驶模式
ABS制动防抱死系统
EBD电子制动力分配系统
ESC车身电子稳定系统
BA刹车辅助系统
TCS牵引力控制系统
HSA坡道辅助系统
HDC陡坡缓降系统
FCW前碰撞预警系统
AEB自动紧急刹车系统
超清360°全景影像(带转向随动辅助)
BSD盲点监测系统
自动泊车系统
前探测雷达
后探测雷达
胎压监测系统
倒车影像(带动态泊车辅助线)
前排高度可调预紧限力安全带
后排中央3点式安全带
ISO-FIX儿童座椅固定接口
音响及娱乐系统
10.25英寸超清720P全贴合电容触摸屏
USB接口(前排2个后排1个)
12V取电插座(前排1个后排1个)
高保真扬声器音响系统 6喇叭 8喇叭 6喇叭 8喇叭 6喇叭 8喇叭
Arkamys超豪华数字音效
智慧车机
WindLink3.0 人工智能车机系统 高性能四核处理器(4G内存+32G超大储存)
人工智能AI语意理解交互系统
卡片式智能UI交互应用
双屏互动(中控屏与液晶仪表导航同步)
智能语音在线导航(地图数据分城市下载更新)
在线娱乐、生活系统(新闻、天气、音乐、电台、停车缴费、酒店预订)
扫码支付功能
4G网络在线
车载蓝牙(电话、音乐)
双向车载WI-FI
车辆语音控制(车窗、天窗、空调、雨刮、大灯、360环视、氛围灯*、后备箱*等)
车辆远程控制(远程控制空调、车门、车窗等,远程车辆状态查询)
WindLink手机APP应用(保养预约、行驶轨迹、车辆定位、在线商城等)
Carlife手机互联系统
千人千面(声纹识别登录个人账户)
OTA在线迭代升级
专属定制选装:
选装1: 感应式电动尾门(脚踢感应+位置记忆+延时关闭+防夹)
选装2: 驾驶席电动腰部支撑
驾驶席座椅迎宾记忆功能(两组)
外后视镜倒车自动调节+记忆
7色可调氛围灯
选装3: 运动风格真皮双拼座椅
选装4: 马牌轮胎
选装5: 星空格栅

备注:
“●”表示有此配置,“—”表示无此配置,“〇”为选装配置。
外观七种车色(珍珠白、端砚黑、流光红、琥珀金、极光蓝(黑顶)、珍珠白(黑顶)、流光红(黑顶),内饰两种配色(深内饰、浅内饰)
后备箱*、氛围灯*为选装配置,选装后可实现车辆语音控制
本配置表内容根据发布时车辆配置状态信息编制。为更好的满足客户需求,东风风神不断对汽车进行研发和改进,市场销售车型的部分配置及规格可能与本配置有所不同,具体细节请咨询东风风神授权经销商。

突出人工智能技术创新 重庆发布人工智能“十大应用场景”

中新网重庆6月23日电 (记者 钟旖)2020年2月26日,重庆获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称试验区)。23日,记者从重庆市科学技术局获悉,聚焦“智造重镇”“智慧名城”建设,重庆突出人工智能技术创新的核心支撑,面向城市大脑、智慧安防、智慧政法等领域,对外正式发布人工智能十大应用场景。

重庆首次发布的“十大应用场景”是重庆智慧城市智能中枢系统、智慧安防系统、智慧法律公共服务平台、礼嘉智慧公园、智慧广阳岛数字孪生平台、武隆全域智慧旅游平台、智慧诊疗伴侣平台、智慧共享物流中心、工业互联网安全服务及综合管理平台、西部自动驾驶开放测试基地等。

记者了解到,“十大应用场景”是从该市征集到的658个人工智能应用场景项目中脱颖而出的,呈现“新平台、新空间、新载体”三大特征,既是推动创新应用的新孵化平台、改变公众生活方式的新试验空间,也是推动产业发展的新生态载体。

“我国有14亿人口,但只有46万执业律师,远远不能满足群众的法律需求。”智慧政法领域应用场景项目代表、重庆百事得大牛机器人有限公司董事长吴怡介绍,其公司研发的中国首款“类脑”法律机器人——大牛法律机器人的人工智能技术已填补国内空白,达到世界先进水平。

据介绍,该项目以人工智能类脑模型为核心,融合区块链、语音识别、大数据等技术,模拟法官和律师的思维,以多轮逻辑缜密“发问式”的人机交互方式,可将老百姓“不专业的一句话”映射匹配到专业的法律场景,全面覆盖劳动争议、工伤、离婚等群众高频法律纠纷问题,从而自动生成《咨询意见书》《民事诉状》《仲裁申请》等法律文书,使广大人民群众享受专业、便捷、准确的法律服务。“我们想为群众提供7×24小时的法律帮助,让老百姓维护自己的权益,助力实现社会治理现代化。”吴怡说。

记者了解到,为加快建设重庆国家新一代人工智能创新发展试验区,重庆市科技局将推出“六个‘1’”具体工作举措,即在三年内,突破100项人工智能新技术,研制100个人工智能新产品,开展人工智能10大应用场景示范及推广,建设人工智能10大新基建项目,开展10项人工智能创新政策的新探索,并推进人工智能10大产业化应用新工程。

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来源:中国新闻网

人工智能 识别金枪鱼质量

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第三届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议将于8月开幕

6月12日消息,2020第三届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议将于8月22-23日在上海浦东举办,本次会议主题为“智能无界,图新未来”。

从“西学东渐第一站”到“中国近代工业发展桥头堡”再到“改革开放排头兵”,上海的经济发展离不开“海纳百川”的城市精神,更离不开科技创新的驱动作用。现如今,人工智能作为提升国家竞争力的重要战略。为了贯彻习总书记关于“推动我国新一代人工智能健康发展”的重要指示,抓住新一轮科技革命的历史性机遇,加快建设新一代人工智能高地,中科院上海高等研究院在去年成功举办2019第二届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议的基础上,今年以更开放、包容的胸怀,迎接来自国内外人工智能领域的顶尖科学家及行业翘楚,共同围绕AI核心技术、行业落地、产业赋能、发展趋势等热门话题进行深入地交流和讨论,探索人工智能行业的新趋势、新发展、新动向,构建“利在当代,功在千秋”的人工智能技术及产业发展的新平台。

本次上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议由上海市计算机学会为指导单位,中国科学院上海高等研究院主办,上海市人工智能学会联合主办,上海城市公共安全研究中心承办。相比去年,今年的大会将全面升级,更加展现出更聚焦、更专业的特点,除了开幕式和主论坛之外,还将围绕智慧金融和智慧医疗两个人工智能热门领域进行深耕,另外国际学术研讨会也将推出优秀博士生论坛以提升大会的学术研讨层次,共同打造“国际化”与“专业化”并存的顶尖合作交流平台,以此推动人工智能产业和技术创新发展。

智能无界,关注AI科技发展

从1946年世界第一台电子计算机到1950年的“图灵理论”,再到1956年“人工智能”被定义,人工智能的发展被分为计算智能、感知智能和认知智能,在此期间真正需要突破的是让计算机理解、思考乃至进行自我学习。而新一代的大数据、云计算、物联网、人工智能等一系列突破性的成功因素,真正将人工智能发展成人类科技智慧的金字塔尖,展现出不可估量的巨大潜力。

2020第三届上海人工智能大会聚焦图像视频处理、机器学习、智慧金融、智慧医疗、智慧城市、5G、智能芯片等十余个人工智能及跨学科的重点领域,深入挖掘技术和产业相融合的奥秘,使大会始终保持领域多元化、观点多样化和信息多维化的态势,有力地推进长三角地区人工智能产业领域的发展和前沿科技的不断迭代与更新。

平台升级,聚焦AI核心领域

人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。举办第三届上海人工智能大会,是继2018和2019两届上海人工智能大会之后搭建的又一人工智能技术及产业发展重要平台,也是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展的重要举措。

金融科技,是人工智能领域最热门的研究方向之一,本次大会的智慧金融主题论坛以“AI赋能-金融科技新机遇”为题,着重其前沿性、专业性、重要性等特征,在搭建前沿交流平台的同时,还将发布领先的金融科技发展新成果,促进产学研深度发展与合作。

智慧医疗已经成为人工智能技术应用广泛的行业之一,无论是早期的预防还是诊断和治疗等医疗方面的各个场景,AI技术都具有相当大的发展潜力。本次大会的主题论坛之一智慧医疗主题论坛以“AI赋能-医疗服务新生态“为题,着重研讨国内外AI医疗的发展趋势和优势技术,为推动行业发展和进步,搭建最直接、最有效的合作交流平台。

汇聚一堂,开启AI高端对话

本次大会邀请到人工智能领域最前沿专家和产业翘楚做主题报告,分享最新的研究成果与技术实践。学术嘉宾包括:欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授、IEEE/ IAPR Fellow 徐雷;欧洲科学院院士、英国皇家工程院院士、英国帝国理工学院终身教授 郭毅可;加拿大工程院院士、蒙特利尔工学院教授、IEEE Fellow Mohamad Sawan;西安电子科技大学教授、IEEE Fellow 焦李成;浙江大学教授、IEEE Fellow 李尔平等人分享学术界的前沿人工智能技术。知名企业嘉宾包括:微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲座教授、AAAI/ACM/IEEE Fellow杨强;小i机器人高级副总裁杜玉清;汇付天下CTO兼副总裁姜靖宇;360金融首席科学家张家兴;好未来教育技术副总裁吴中勤等人对当下产业落地进行分享与讨论。

本次大会将设置1个主论坛、2个大会专题论坛(智慧金融&智慧医疗),1个国际学术研讨会和1个博士生论坛。此外,大会设立优秀论文颁奖、企业产品和技术展览、企业颁奖等特色活动环节,将使参会者全方位深入地参与其中,本届大会参会人数预计将超过1500人。

上海是我国对外开放的窗口和科研集聚之地,汇聚着国内外的科技人才,融合前沿的创新科技。现今,在一带一路的倡议下,进博会、世界人工智能大会和长三角一体化发展等一系列重大历史机遇推动下,上海将成为人工智能发展的引领者和创造者。随着人工智能产业的不断完善,上海也迎来了新一轮的发展契机和新动能。大会程序委员会主席苏锐丹博士表示,将通过每年上海人工智能大会的召开,有效推动人工智能科研和产业的发展,通过不断探寻智能技术边界,实现更多应用落地,让AI技术和我们的生活和工作相融合,让人工智能技术普惠世界,造福大众。

上海人工智能大会简介

上海人工智能大会由中国科学院上海高等研究院发起于2018年,每年于上海举办,现已经成功举办两届,累计参会人数超过2000人。在上一届会议中,吸引了来自国内外10余个国家和地区,其中包括来自其中包括来自欧洲科学院、加拿大工程院、清华大学、复旦大学、同济大学、西安电子科技大学、南方科技大学、上海科技大学等国内外一流学府的顶尖科学家;汇集百度、阿里云、寒武纪科技、科大讯飞、中科新松、Ucloud、云从科技、松鼠AI、信也科技、体素科技、高木学习等国内人工智能独角兽和行业翘楚,覆盖了图像识别、计算机视觉、机器学习、大数据和云计算、自然语言处理、AI芯片、机器人、智慧教育、智慧医疗、智慧城市等人工智能领域的前沿研究和产业实践,颁出了包括智能芯片、计算机视觉、云计算、智能金融、智能语音、工业互联网、金融风控等领域的大会创新技术和创新应用奖,大会得到了与会各方的一致好评,不仅使得产学研三个方面的专家学者共济一堂,研讨当下最新技术与领域,而且提升了上海以及周边地区在人工智能领域上的学术及行业水平,对人工智能学术产业起到了积极地推进作用。

总投资逾450亿元,腾讯长三角人工智能超算中心开工

6月6日,腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地在松江区举行开工仪式,这是此前腾讯与松江区战略合作的重要落地,也是腾讯在华东地区新基建布局的重要一环。

未来,腾讯将在松江建设1个中心(腾讯长三角人工智能超算中心)、2个世界顶尖实验室(优图实验室、科恩实验室)、1个产业基地(云启基地)。

腾讯长三角人工智能超算中心开工仪式现场。 澎湃新闻记者 陈伊萍 摄

此次开工的腾讯项目,是腾讯公司在长三角地区布局建设的战略性项目,也是重大新型信息基础设施建设项目,已列入上海市首批重大新基建项目清单。腾讯将在松江打造总投资逾450亿元的长三角人工智能超算中心,

规模将达到长三角第一,全国前三。该中心所在的产业园区将占地236亩,拥有办公楼约5万平方米。该中心将承担各种大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务,并以强大的数据处理和存储能力为全社会提供云计算服务。腾讯超算中心预计于2021年底陆续投产。

依托超算中心,腾讯还将与松江区在智慧城市建设方面合作,从城市服务、城市治理、城市决策和产业互联四大板块切入,助力松江精细化、智能化管理,打造“科创新城”、“教育新城”和“工业新城”。

同时,腾讯还将落地世界级安全实验室腾讯安全科恩实验室,依托团队安全研究能力以及安全行业解决方案,为松江区的信息安全发展助力,打造全国性工业互联网安全示范区。此外,落地全球顶级人工智能实验室腾讯优图实验室,借助其AI能力,提升松江智慧密度,助力松江政府数字化智慧升级,设计好“一网通办”、“一网统管”的AI中台和生态建设。

此外,腾讯还将在松江落地云启产业基地,孵化和扶持当地云计算、大数据、人工智能企业,打造松江人工智能产业高地,通过云计算、人工智能技术助力上海科技影都建设。

未来,超算中心将成为松江区数字经济发展基石,在处理海量信息同时提供强大动能,全场景助推数字化建设,提速政府、企业和民众全面迈入智能时代:智能政务大厅,多部门实时联动,办事效率提升;超级算力,帮扶中小微企业提升科技场景开发能力;智能交通系统,实时数据解决交通拥堵现象……

当前,5G、云计算、数据中心等新型基础设施已被视为产业升级、数字中国建设的重要推手。腾讯也于近日宣布将投入5000亿元,用于新基建的进一步布局,包括云计算、人工智能、大型数据中心、超算中心等重点投入领域。

上海是新型基础设施建设的先行者。松江区政府正推动长三角G60科创走廊建设,推进人工智能、高端装备等七大先进制造业产业集群一体化发展和协同创新,着力打造世界级先进制造业产业集群集聚区。同时,松江区正积极优化营商环境,吸引重点产业项目落地。

值得一提的是,得益于上海市对营商环境的优化以及审批事项流程的改革,产业项目关口前移、并联审批、提前告知承诺、区域化评估等创新探索,上海的行政审批效率有了质的提升,腾讯超算中心58天完成摘牌落地,节省了近一年时间,体现了“上海速度”。

未来,腾讯与松江区关于新基建的合作还将继续。腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示,松江是打造长三角G60科创走廊、推动长三角高质量一体化发展的重要引擎。腾讯非常期待在松江区政府的领导下,与生态伙伴一起,共同助力,将松江建设成为新基建的排头兵,智慧城市、智慧教育、工业互联网以及网络安全的全国性标杆,为松江与上海乃至长三角地区的发展建设做出贡献。

(本文来自澎湃新闻,更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)