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近日,据外媒报道,杜克大学的研究人员开发了一种人工智能工具,可以将模糊、无法辨认的人脸照片转化为计算机生成的新照片,其清晰度可提高60倍以上。
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5月18日,“ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会”在线上召开。大会以“百度智能云加速产业智能化”为主题,百度智能云全新战略、新架构首次亮相,AI中台、知识中台两大创新平

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人工智能公益研究计划发布:旷视欲从城市入手 助力可持续发展的AI!

来源:金融界网站

2020年6月22日,2020北京智源大会正在云端热烈展开,其中一场关于《人工智能伦理、治理与可持续发展》的专题讨论备受关注。该论坛由北京智源人工智能研究院联合旷视人工智能治理研究院、中科院自动化研究所共同召开,将新一代人工智能健康发展,实现发展与治理双轮驱动作为会议目标,以人工智能作为加速器促进全球可持续发展、确保人工智能始终向对人类和生态有益的方向发展作为论坛的讨论方向,。

本次论坛由智源研究院伦理与安全中心主任曾毅主持,北京市科学技术委员会主任许强,联合国副秘书长 Fabrizio Hochschild,联合国副秘书长技术顾问 Danit Gal,北京大学光华管理学院院长刘俏,慕尼黑工业大学AI伦理中心主任、全球AI伦理协会发起者 Christoph Lütge,剑桥大学未来智能研究中心研究主任 Seán ó héigeartaigh等人发表演讲并参与讨论。旷视首席运营官、AI治理研究院院长徐云程出席论坛并与全球学者进行了深入对话。

为什么要将“可持续发展的AI”定立为AI产业接下来的发展目标?北京市科学技术委员会主任许强表示,联合国可持续发展目标”(Sustainable Development Goals,简称SDG)旨在从2015年到2030年间以综合方式彻底解决社会、经济和环境三个维度的发展问题。人工智能是能够变社会的颠覆性技术,也是能够推动社会进步的使能技术。应当通过新一代人工智能的发展促进全球可持续发展目标的实现,这既是写入国家《新一代人工智能发展规划》的战略目标,也是国家《新一代人工智能治理原则》的明确愿景,更是近期联合国秘书长公布的《数字合作路线图》中的核心议题之一。

图示:联合国可持续发展目标”(Sustainable Development Goals,简称SDG)

同时,人工智能技术因其广泛性和深刻性,正在成为未来世界发展的重要动能,并将塑造未来世界形态。与会嘉宾均认为,人工智能产业的健康发展是全球人工智能产学研各界的共同目标。联合国副秘书长Fabrizio Hochschild 在会上表示,“更加具有包容性的技术能够更快更深层地与社会融合,推动社会的发展”。

作为本次论坛的联合发起方和AI企业代表之一,旷视自创立以来就秉持着“用人工智能造福大众”的使命,以构建“可持续发展的AI”为目标,探索用人工智能技术在各行业的应用,为人们的生活带来安全、便捷、美好的体验。同时,旷视肩负着促进人工智能产业健康发展的责任,从自身做起,将AI治理在企业内切实推进,并以开放的心态与社会各界进行联合研究。

助力可持续发展,关注城市家园

作为此次论坛的重要成果之一,北京智源人工智能研究院在智源大会上宣布,成立面向可持续发展的人工智能智库(AI4SDGs Think Tank),并发布面向可持续发展的人工智能公益研究计划(AI4SDGs Research Program),旨在通过新一代人工智能助力中国社会、经济和环境的可持续发展,推进全球可持续发展目标的全面实现。

旷视、滴滴和小米成为首批支持面向可持续发展的人工智能公益研究计划的AI企业。首批课题将于2020年7月28日正式开放申请。

旷视人工智能治理研究院在本次论坛上公布了将要在公益研究计划平台上发布的课题研究方向——《人工智能治理与可持续的城市和社区》,以AI产品在城市和社区应用中的痛点问题为研究导向,助力联合国可持续发展目标(SDG)中第11项目标“可持续的城市和人类住区”的发展。

为什么是“城市”?

旷视首席运营官、AI治理研究院院长徐云程认为,“城市作为现代人类生活重要的聚集地,既是社会、经济、文化、科学发展的枢纽,也是各种矛盾、社会问题孕育的温床。城市是旷视开展人工智能商业化应用研究和实践的重要场景。我们十分关心城市居民的生活体验,正在致力于通过人工智能技术来解决城市面临的各种问题,比如交通、城市规划与管理、楼宇园区等等。我们希望科技能够帮助人们更好地建设城市、建设我们共同的家园。”

城市,也是人类社会与人工智能技术激烈的碰撞点。人工智能既为城市居民解决了一些城市问题,也同时带来了隐私保护、数据安全、工作被替代等一系列新的问题。比如北京大学光华管理学院院长刘俏就很关注劳动力就业的变化问题,他认为AI应当在消灭旧有就业机会的同时,应当创造更多的新就业机会,并使人类更加便捷、舒适的就业。

面对如此复杂的城市系统,旷视选择先从两个具体的研究课题入手,在公益研究计划平台上线后,期待与感兴趣的专业研究机构共同携手,共同开展深入的原创研究:

1.AI治理+社区方向:关注儿童友好型智慧社区的建设。厘清儿童特殊保护和一般性的AI治理原则之间的关系,并形成一套涵盖多方利益相关者的高效治理方案建议。

2.AI?治理+可信任AI方向:聚焦计算机视觉+推荐算法。关注算法权力对人们的隐私、安全、尊严和社会公正产生的影响。对主要应用场景、关键技术进行梳理,并结合企业的自治与行业的监管,给出风险评估与治理的建议方案。

旷视徐云程表示,“旷视AI治理研究院在研究中历来追求原创。我们希望通过此项公益平台计划,与有实力的研究机构一起,从底层的信息收集、数据分析做起,真正做出能够指导实践的研究,让成果早日得以应用,让城市成为人们美好的栖息家园。”

图示:旷视首席运营官、AI治理研究院院长徐云程在进行发言

规范塑造AI未来,构建可持续发展的AI

发展可持续的AI,核心任务就是确保人工智能始终向对人类和生态有益的方向发展,这需要由学界、政府、监管机构、企业、法律界等各个方面共同参与,如有任何一环缺位,AI治理都不能很好的推进。

联合国秘书长数字合作高级别小组前执行主任Amandeep S Gill 表示,无论是东方还是西方,“公众对于数据安全、所有权、隐私和知情权的担忧”,使民众渴望对新兴的AI产业进行监督。

同时,慕尼黑工业大学AI伦理中心主任,全球AI伦理协会发起者 Christoph Lütge 认为,需要外界监督保持一定的决策权,“在我们为自己保留的决策权和我们委托给人工智能的决策权之间取得平衡。”

所有AI治理相关的研究、建议、监管规定,都需要AI企业的落地参与,才能得到切实的推进。企业的AI治理,不仅要靠社会各方的监督,更要靠企业本身的自律。尽管现在并没有成熟的企业AI治理模式可循,但是探索本身就很有意义。正如旷视徐云程表示:“AI企业担负着推动AI产业可持续发展的重任。虽然AI治理是一件“摸着石头过河”的事业,但我们正在秉持一贯的长期主义精神,用大胆向前,小心求证的方式探索企业AI治理的道路。”

“原创”,成为了旷视AI治理行动的一个重要关键词,不仅体现在研究上,还体现在机制建设上。旷视的AI治理实践始于2019年7月对外发布了《人工智能应用准则》,为企业的AI治理指明了行动方向。随后旷视成立了“人工智能道德委员会”、向董事会汇报,开启了企业AI治理的机制建设。2020年1月,旷视成立了“AI治理研究院”,向社会发布2019年《全球十大AI治理事件》,与社会各界探讨AI治理的方向与界限,并开始与各界机构探讨联合研究课题。日前,旷视完成了与北大光华案例中心的合作,以旷视的案例为样本,进行企业AI治理的有益探索。

企业的AI治理,行胜于言。旷视的实践也让参会的专家们多了一个从企业研究的视角。

倡导东西方协作创新,AI产业应由世界共建

在“可持续发展的AI”这个宏大命题下,东西方交流、全球协作创新在今天显得愈发重要。

图示:与会部分嘉宾在进行讨论

受制于东西方历史上的制度不同、文化不同,在AI治理这个领域里,东西方仍然没有做到很好的融合。联合国副秘书长技术顾问 Danit Gal 对此十分担忧,对于AI的接受度和适应度的不同将导致各国的AI发展走向“不同的发展和使用轨迹”。

剑桥大学未来智能研究中心研究主任 Seán ó héigeartaigh 从另一个侧面印证了这种担心。他曾经多次与中国各界进行交流,作为东西方沟通的枢纽,他经常会看到因为语言表述、翻译的不同,造成不同国家的人对语义的理解大相径庭,由此造成不必要的误解,“我看到,东西方这种误解正在加深双方之间的鸿沟”。

与会专家同时看到,如果没有充分的交流和沟通,随着误解的加深,各国会将AI发展成技术竞赛,并将其货币化和政治化,最终导致人类无法有效解决分歧。因此,联合国副秘书长技术顾问 Danit Gal倡议,应当在全球范围内创建非竞争领域的合作奖励机制,并鼓励全球各国共同参与国际协作、进行协同创新。

旷视徐云程对此表示十分赞同,她认为东西方各国之间应当多有一些透明的信任对话,“虽然东西方文化有差异,但我不认为在人工智能发展的目标上,东西方有什么区别。无论是东方还是西方,构建‘可持续发展的AI’终极目的都是为了人类社会的美好明天。”

联合国设定的可持续发展目标就在那里,旷视愿意与世界一道,用人工智能助力实现。

无开源,不 AI!

2012 年,深度学习模型 ImageNet 算法带来了第三次 AI 浪潮。自此,已深耕深度学习领域几十载的 AI 研究学者与科学家成为 AI 时代的缔造者。

2016 年,AlphaGo 一战大胜围棋选手李世石,将 AI 推向浪潮的至高点,政策扶持、投资加码,迎来了 AI 商业全面爆发时期,彼时,新一代 AI 技术研究与应用的人才成为 AI 时代的领军人。

于此同时,开发者在研究实践中遇到 AI 框架存在开发门槛高、运行成本高、部署难度大等难题。

如何为纷繁复杂的实际应用场景提供有效的 AI 解决方案和降低研发门槛?开源 AI 框架和平台无疑被承载了最大期望,其向上承载不同的算法模型和应用程序,向下兼容各类芯片和计算机操作系统。

如今我们看到,中国 AI 技术变革已经发生,AI 应用将越来越广泛,赋能于各企业、各行各业,影响着整个行业的体系结构。技术的变革降低了入行门槛与技术壁垒,也正改变着 AI 开发者的角色定位。

如何使用开源开放的 AI 工具与平台引领中国 AI 技术变革,赋能企业和开发者?带来更多的AI应用落地?

大咖来了!

7 月 3 日 11:00,由CSDN重磅打造的高端对话栏目「大咖来了」,第四期《开源重新定义AI应用开发者新时代!》,CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛,小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋,地平线创始人& CEO 余凯,百度深度学习技术平台部高级总监马艳军,一起探讨开源技术如何赋能百万AI应用开发者以及未来AI应用落地方向与趋势。

在前三期「大咖来了」节目中,汇聚几万人次观看,这个开发者都在追的节目,你绝不可错过~

蒋涛:CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人

25 年软件开发经验,曾领导开发了巨人手写电脑、金山词霸和超级解霸。

1999 年创办 CSDN(China Software Developer Network)。CSDN 是专业的中文 IT 技术社区,Alexa 全球排名 28,目前注册会员超过 2800 万,涵盖 90% 国内 IT 开发从业人员。CSDN 成立二十年,为中国 IT 从业人员提供知识传播、在线学习、职业发展等全职业生命周期服务,致力于成为技术人学习和成长的家园。

2011 年创办极客帮创投,作为懂技术的投资人,先后投资了聚合数据、巨杉数据库、传智播客、乐动卓越(我叫 MT)、IT 桔子等 100 余家高科技创业公司。被投项目中 SequoiaDB 巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式关系型数据库产品,连续两年入选 Gartner 数据库报告,传智播客、柠檬微趣已于 2019 年、2017 年分别申报中小板和创业板上市,淘手游也被贵州省列为第一批科创板备案名单。

崔宝秋:小米集团副总裁,集团技术委员会主席

崔宝秋博士,小米集团副总裁,集团技术委员会主席,有二十多年的软件和互联网开发经验。2012年加入小米集团,历任小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁。创立并管理小米人工智能与云平台团队,并主导了“云计算-大数据-人工智能”这一技术变革主线。

余凯:地平线创始人& CEO

余凯博士,地平线创始人& CEO,国际著名机器学习专家。2012年-2015年,余凯博士曾任百度深度学习研究院常务副院长,百度研究院执行院长。在百度期间他相继创建并领导了百度深度学习研究院(IDL)、百度自动驾驶团队和百度大脑PaddlePaddle等项目,并三次带领团队获得“百度最高奖”。2006年-2012年,余凯博士在NEC美国研究院(世界上最早从事卷积神经网络研发的5个实验室之一)担任媒体实验室主任。

马艳军:百度深度学习技术平台部高级总监

马艳军博士现任百度深度学习技术平台部高级总监,总体负责开源深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的产品和研发工作,主要研究方向包括自然语言处理、深度学习等,相关成果在百度产品中广泛应用。马艳军在 ACL等权威会议、期刊发表论文20余篇,多次担任顶级国际会议的 Area Chair等,并曾获2015年度国家科技进步二等奖。2018年,被评为“北京青年榜样·时代楷模”。

说好的,我们只讲技术,拒绝空谈。

想在线和大佬聊技术、解疑惑,还有众多神秘礼品等着你来拿!还等什么?

【人工智能写小说】004 塞尔达传说 第三章 这个世界!

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售11.99-12.99万 全新一代AX7正式上市

驱动方式 前置前驱
整车参数
外形尺寸(mm) 4645*1880*1690
轴距(mm) 2715
轮胎型号 225/60 R18 225/60 R18(马牌轮胎)
油箱容量(L) 60
整备质量kg) 1585 1600
动力系统
发动机型式 四冲程、水冷、直列四缸、涡轮增压、缸内直喷发动机
发动机技术 连续可变气门正时技术、双流道涡轮技术 进气连续气门升程可变技术、进排气双连续可变正时技术、
双流道涡轮技术
排量(ml) 1598
供油方式 缸内直喷
压缩比 9.2:1 10.3:1
发动机最大功率(kW/rpm) 123/6000 125/5500
发动机最大扭矩(N.m/rpm) 245/1400~4000 250/1750~4500
综合工况油耗(L/100km) 7.0
推荐燃油类型 92号及以上无铅汽油
排放标准 国V 国VI
系统结构
变速箱系统 爱信第三代6速手自一体变速箱
悬架系统(前) 麦弗逊式前悬架(带横向稳定杆)
悬架系统(后) 双横臂式后悬架(带横向稳定杆)
制动系统(前/后) 通风盘式/盘式
EPB电子驻车制动系统+Auto-Hold自动驻车系统
EPS电动助力转向
外观
远近光一体LED矩阵式前大灯
LED流水式转向灯
前大灯感光自动开闭
透镜式卤素前大灯
LED日间行车灯
前雾灯(转向辅助照明功能)
伴我回家功能(大灯延时关闭)
贯穿式LED尾灯
全LED光源组合尾灯
后扰流板带LED高位刹车灯
LED后雾灯
外后视镜电动调节
外后视镜电动加热
滑动式超大全景天窗(带防晒隔热全遮光遮阳帘)
外后视镜电动折叠/锁车自动折叠
LOGO照地迎宾灯
下雨自动关闭天窗/车窗(启动状态)
雨量感应智能自动雨刮
无骨雨刮
感应式门把手(驾驶席)
四门隔热玻璃
四门车窗一键升降/防夹
后风挡玻璃电加热除霜
18英寸双色铝合金轮毂
鲨鱼鳍天线
吸顶式铝合金车顶行李架
内饰&舒适
真皮合金换挡把手
真皮多功能方向盘(四向调节)
12.3英寸智能全液晶动态仪表
7英寸全液晶动态组合仪表
定速巡航
远程发动机启动系统
STT发动机节能自动启停系统
前排置顶眼镜盒(集成中央阅读灯)
电子自动防炫目后视镜
内后视镜防炫目
智能进入系统(智能钥匙+一键启动)
自动恒温空调
后排出风口
花粉过滤
车内LED照明系统
单色氛围灯
主副驾遮阳板/化妆镜
手套箱灯
后备箱照明灯
可伸缩式后备箱行李隔板
座椅
豪华高品质皮质座椅
舒适织物座椅
驾驶席6向电动调节座椅
副驾驶4向电动调节座椅
前排座椅加热
后排座椅角度无级调节
后排座椅4/6比例折叠
前排宽适中央扶手
后排皮质中央扶手(带双杯托)
安全配置
高强度笼式车身结构
前二级缓冲结构超高强度钢防撞梁(带吸能盒设计)
后超高强度钢防撞梁(带吸能盒设计)
主/副驾驶席安全气囊
主/副驾侧安全气囊
标准/运动/雪地三种驾驶模式
ABS制动防抱死系统
EBD电子制动力分配系统
ESC车身电子稳定系统
BA刹车辅助系统
TCS牵引力控制系统
HSA坡道辅助系统
HDC陡坡缓降系统
FCW前碰撞预警系统
AEB自动紧急刹车系统
超清360°全景影像(带转向随动辅助)
BSD盲点监测系统
自动泊车系统
前探测雷达
后探测雷达
胎压监测系统
倒车影像(带动态泊车辅助线)
前排高度可调预紧限力安全带
后排中央3点式安全带
ISO-FIX儿童座椅固定接口
音响及娱乐系统
10.25英寸超清720P全贴合电容触摸屏
USB接口(前排2个后排1个)
12V取电插座(前排1个后排1个)
高保真扬声器音响系统 6喇叭 8喇叭 6喇叭 8喇叭 6喇叭 8喇叭
Arkamys超豪华数字音效
智慧车机
WindLink3.0 人工智能车机系统 高性能四核处理器(4G内存+32G超大储存)
人工智能AI语意理解交互系统
卡片式智能UI交互应用
双屏互动(中控屏与液晶仪表导航同步)
智能语音在线导航(地图数据分城市下载更新)
在线娱乐、生活系统(新闻、天气、音乐、电台、停车缴费、酒店预订)
扫码支付功能
4G网络在线
车载蓝牙(电话、音乐)
双向车载WI-FI
车辆语音控制(车窗、天窗、空调、雨刮、大灯、360环视、氛围灯*、后备箱*等)
车辆远程控制(远程控制空调、车门、车窗等,远程车辆状态查询)
WindLink手机APP应用(保养预约、行驶轨迹、车辆定位、在线商城等)
Carlife手机互联系统
千人千面(声纹识别登录个人账户)
OTA在线迭代升级
专属定制选装:
选装1: 感应式电动尾门(脚踢感应+位置记忆+延时关闭+防夹)
选装2: 驾驶席电动腰部支撑
驾驶席座椅迎宾记忆功能(两组)
外后视镜倒车自动调节+记忆
7色可调氛围灯
选装3: 运动风格真皮双拼座椅
选装4: 马牌轮胎
选装5: 星空格栅

备注:
“●”表示有此配置,“—”表示无此配置,“〇”为选装配置。
外观七种车色(珍珠白、端砚黑、流光红、琥珀金、极光蓝(黑顶)、珍珠白(黑顶)、流光红(黑顶),内饰两种配色(深内饰、浅内饰)
后备箱*、氛围灯*为选装配置,选装后可实现车辆语音控制
本配置表内容根据发布时车辆配置状态信息编制。为更好的满足客户需求,东风风神不断对汽车进行研发和改进,市场销售车型的部分配置及规格可能与本配置有所不同,具体细节请咨询东风风神授权经销商。

人工智能的五大核心技术

                计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术,它们均会成为独立的子产业。


  计算机视觉
 
  计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列,来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如,一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理,分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
 
  计算机视觉有着广泛的应用,其中包括:医疗成像分析被用来提高疾病预测、诊断和治疗;人脸识别被Facebook用来自动识别照片里的人物;在安防及监控领域被用来指认嫌疑人;在购物方面,消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多购买选择。
 
  机器视觉作为相关学科,泛指在工业自动化领域的视觉应用。在这些应用里,计算机在高度受限的工厂环境里识别诸如生产零件一类的物体,因此相对于寻求在非受限环境里操作的计算机视觉来说目标更为简单。计算机视觉是一个正在进行中的研究,而机器视觉则是“已经解决的问题”,是系统工程方面的课题而非研究层面的课题。因为应用范围的持续扩大,某些计算机视觉领域的初创公司自2011年起已经吸引了数亿美元的风投资本。
 
  机器学习
 
  机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令,而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于,机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可用于预测。比如,给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库,系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多,预测就会越准确。
 
  机器学习的应用范围非常广泛,针对那些产生庞大数据的活动,它几乎拥有改进一切性能的潜力。除了欺诈甄别之外,这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探,以及公共卫生等。机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色,比如计算机视觉,它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。
 

  现如今,机器学习已经成为认知技术中最炙手可热的研究领域之一,在2011~2014年这段时间内就已吸引了近10亿美元的风险投资。谷歌也在2014年斥资4亿美元收购Deepmind这家研究机器学习技术的公司。

自然语言处理
 
  自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。比如,从文本中提取意义,甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式,但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本。例如,自动识别一份文档中所有被提及的人与地点;识别文档的核心议题;在一堆仅人类可读的合同中,将各种条款与条件提取出来并制作成表。以上这些任务通过传统的文本处理软件根本不可能完成,后者仅针对简单的文本匹配与模式就能进行操作。
 
  自然语言处理像计算机视觉技术一样,将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合。建立语言模型来预测语言表达的概率分布,举例来说,就是某一串给定字符或单词表达某一特定语义的最大可能性。选定的特征可以和文中的某些元素结合来识别一段文字,通过识别这些元素可以把某类文字同其他文字区别开来,比如垃圾邮件同正常邮件。以机器学习为驱动的分类方法将成为筛选的标准,用来决定一封邮件是否属于垃圾邮件。
 
  因为语境对于理解“timeflies”(时光飞逝)和“fruitflies”(果蝇)的区别是如此重要,所以自然语言处理技术的实际应用领域相对较窄,这些领域包括分析顾客对某项特定产品和服务的反馈,自动发现民事诉讼或政府调查中的某些含义,自动书写诸如企业营收和体育运动的公式化范文,等等。

  机器人
 
  将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中,这就催生了新一代的机器人,它有能力与人类一起工作,能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如,无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。
 
  语音识别
 
  语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题,在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难,同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术,再辅以其他技术,比如描述声音和其出现在特定序列与语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。比如Domino抯Pizza,最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。
 
  上述5项技术的产业化,是人工智能产业化的要素。人工智能将是一个万亿级的市场,甚至是10万亿级的市场,将会为我们带来一些全新且容量巨大的子产业,比如机器人、智能传感器、可穿戴设备等,其中最令人期待的是机器人子产业。
 
  机器人应用的分法有很多种,从应用层面可以粗略地分为以下几个类别。第一个类别是工业级机器人,像富士康这种公司已经运用得很好了,因为劳工成本越来越高,用工风险越来越高,而机器人则可以解决这些问题。第二个类别是监护级机器人,它可以在家里和医院里作为病人、老人或孩子的护理,帮助他们做一定复杂程度的事情。中国对监护级机器人需求其实更迫切一些,因为中国人口红利在下降,同时老龄化又不断地上升,这两个矛盾,机器人都可以帮助解决。因此,这个领域的需求在民用市场占比很大。第三个类别就是探险级机器人,用来采矿或者探险等,大大避免了人所要经历的危险。此外还有用来打仗的军事机器人等。
 
  网络媒体Business Insider预测,机器人将在许多岗位上取替人类:电话营销员、校对员、手工裁缝师、数学家、保险核保人、钟表修理师、货运代理商、报税员、图像处理人员、银行开户员、图书馆员、打字员等。因为它们的价格竞争力惊人。麦肯锡全球研究院的研究表明,当中国制造业工资每年增长10%~20%时,全球机器人的价格每年下调10%,一台最便宜的低阶机器人只需花费美国人年平均工资的一半。国际研究机构顾能预测:2020年机器人将导致全球新一波失业潮。
 
  同时,人工智能技术的发展还将让许多旧产业获得改头换面式的新生,其中最典型的是汽车产业。汽车产业已存在上百年了,其间的变革也是非常大的,但驾驶汽车的始终是人,可最近几年,随着谷歌等公司的大力投入,机器或者说某种自动化的系统已经有望取代人来驾驶汽车,从而形成一个市场容量巨大的新产业,即无人驾驶汽车产业。这个产业的规模也将是万亿级甚至是10万亿级的。而且,这个产业还将与新能源产业叠加、融合在一起,形成“车联网+能联网+互联网+电动汽车”的复合产业——未来,我们会把插电式汽车和氢燃料汽车作为发电厂使用,从而使新能源汽车成为电网的一部分,成为新能源的供给者,与现在一些装有太阳能发电系统的房屋是太阳能的供给者一样。
 
  毫无疑问,与互联网一样,智能技术会向几乎所有旧产业渗透。华泰证券在一份人工智能产业的研究报告中提及了九大行业:生活服务O2O、医疗、零售业、金融业、数字营销业、农业、工业、商业和在线教育。实际上,将获得新生的旧产业还有许多,如军事、传媒、家居、医疗健康业、生命科学、能源、公共部门……甚至包括受VR/AR(虚拟现实与增强现实)技术发展影响而产生的虚拟产业。

           

常州人工智能科创港启航

20日,常州人工智能科创港启航。一期人工智能集聚区投入使用,美智能包装设备及创盛区域总部项目、万康新冠智能快速检测仪器项目等5个项目签约入驻。“常州人工智能与仿生机器人研究中心”同时揭牌。

常州人工智能科创港集聚人工智能、5G等新一代信息技术资源,重点支持智能机器人、智能交通系统、智能医疗系统、智能制造成套装备和系统等人工智能产品研制及产业化,打造高品质城市科创核心区。常州市委常委、高新区党工委书记、新北区委书记周斌表示,要积极构建涵盖“创客苗圃—孵化器—加速器—总部基地”的长三角区域创新高地,招引集聚一批有核心技术、有转化条件、有市场前景的人工智能领域高品质企业。

抢占新一轮智能机器人产业竞争的制高点,常州高新区管委会与江苏省产业技术研究院智能制造技术研究所共建“常州人工智能与仿生机器人研究中心”。该中心将围绕人工智能与虚拟现实、智能仿生服务机器人、工业机器人系统集成三个重点方向,联合有关高校、院所和企业,建立高度协作的智能仿生机器人创新服务体系,构建智能仿生机器人产品与核心部件创新研发、高层次和高技能人才培养、关键与共性技术突破的高端载体。

唱歌做科普 复旦教授翻唱人工智能版Mojito

中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 张茜)“麻烦给我的实验再加块GPU,我喜欢阅读它跑起来的代码,而我的算法,参数别太多,不然会让我调得有点上头……”近期,周杰伦新歌《Mojito》走红,复旦大学计算机科学技术学院教授张军平据此改编成科普歌曲《GPU的AI》,引发网友关注。

GPU俗称显卡,是人工智能运算的核心部件,除此之外,张军平在歌词里还提到了参数、深度网络、风扇、顶会、SOTA论文等学术名词,并且细致地附上了名词解释。作为一个热爱音乐并持续更新个人音乐公众号的人工智能科技工作者,张军平希望通过此次跨界尝试,向更多人科普人工智能研究的现状和特点。

据了解,张军平的日常研究主要集中在人工智能、机器学习、生物认证领域,特别是在用步态识别身份方面的科研成果位居世界前列,目前他也在进行音乐人工智能方面的探索。

来源:中国青年报客户端