Month: July 2020

搜狗CEO王小川:分类管理人工智能|两会专访

本报记者 裴昱 北京报道

相比于去年,资本层面的人工智能投资热潮正在回落,但这并不影响人工智能仍是投资风口的格局,尤其是在中国拥有几乎是全世界最大的人工智能应用市场和场景的背景下。

作为搜狗的CEO,王小川清楚地意识到这一点。他还清楚地意识到,人工智能的研发与应用,需要监管政策、公共治理手段的协调、创新,也正因如此,在本次全国两会期间,身为政协委员的他,明确建议政府和监管部门,对于人工智能及其应用,进行分类监管和管理。

至于在人工智能、大数据应用过程中,形成的大量涉及用户个人隐私情况的数据,王小川认为,“不能单纯理解为中国用户愿意拿个人隐私换便利,问题的关键在于合法和适度”。

人工智能与大数据,这显然不是一个简单的技术研发问题。

《中国经营报》:我们发现一个很有意思的情况,如果从论文数量上、AI专利技术上看,中国人工智能的论文发表数量排在全球第一,但现实当中,中国人工智能的研发水平、应用数量等,都在不同方面,以不同的方式,与西方发达国家有比较大的差距,你认为造成这一情况的原因是什么?是中国在人工智能领域的研发能力有限,还是因为我们现行的法律法规、体制机制等,对人工智能的研发、发展、应用造成了一定限制?

王小川:中国的人工智能产业蓬勃发展,已经是全球最活跃的地区之一,特别是在应用领域,但在基础研究方面与美国还有差距。我们需要关注人工智能基础研究的问题。目前,我国人工智能在产业应用方面较为领先,可以发挥应用带动基础研究的优势,推动基础研究的发展。在产学研用的合作中,以应用见长的企业加入可以在资金、市场敏感度以及应用技术研究等方面形成有力的补充。

《中国经营报》:在应用领域,人工智能的应用,在一定程度上会与现行的公共治理政策、治理手段实际上是产生冲突的,比如自动驾驶等。你认为,这是否对人工智能领域的应用带来了比较大的制约,进而影响到了人工智能的研发环节?毕竟应用是人工智能研发最大的助推因素之一。

王小川:《新一代人工智能发展规划》提出了我国人工智能发展的“三步走”战略目标,建立人工智能技术标准、法律法规、伦理规范和政策体系在每一步中都是重要的组成部分。就我国现行的法律法规来看,相比于技术的快速发展和公众对风险的高度关注,关于人工智能的法律法规及政策标准还较为滞后,行业发展也缺乏有效的引导和规制。所以,我认为进行立法是非常有必要的。有效引导及适当规范,对于促进行业长久发展和推动新技术与传统产业融合具有迫切性。

《中国经营报》:你认为,通过分级、分类的方式,明确对不同类型的人工智能的管理,是否能解决目前存在的制约、冲突等问题?

王小川:应当通过立法实施分类监管,依据不同的应用场景精准施策,防止技术滥用。以合成领域为例,通过立法形式,根据人工智能合成技术的使用场景、影响范围、可能的危害程度,鼓励各行业各领域主管部门加强研究、分类监管,打击非法利用,鼓励开发鉴别防伪技术,为人工智能技术的普及营造健康有利的环境。在传媒、金融、教育、医疗等领域,注意防范特定风险,鼓励利用合成技术增加供给、提高效率、丰富形态,不断提高监管的精细化、精准化水平。

例如,在证券行业中,《中国证券登记结算有限责任公司 证券账户非现场开户实施暂行办法》规定,自然人投资者申请开立证券账户,可以通过网上开户方式办理。但是,文件中并未明确开户过程中开户代理机构是否可以使用人工智能合成技术核实投资者身份,因而不同地方和机构在执行时,受不同的政策解读和风险偏好的影响,对于应用合成技术的接受程度不一,使得新技术在金融科技领域的推广应用面临障碍与风险。

《中国经营报》:在人工智能发展和应用的过程中,对于涉及个人信息的数据保护问题,一直是社会各方非常关注并引发各种非议的问题。目前,我国对涉及使用个人信息的数据方面的人工智能研发、应用行为,是否有较为具体的分类、分级针对性管理措施?如何能够做到,既做到个人信息安全的防护,又能有效使之应用于人工智能的研发和应用,提高整个社会的、商业的运行效率?

王小川:今年两会中有一项重要议程是审议《民法典》草案,其中,人格权独立成编并顺应互联网时代的社会治理需求,我认为这进一步强化了对隐私权和个人信息的保护,将为个人信息保护提供更加完善的法制基础,也有利于建立起协同有度的监管体系。这是目前我们看到国家对涉及使用个人信息的数据方面的行为,开始有了较为具体的针对性管理措施。在我看来,加强监管协同,形成科学有度的管理机制,在全社会建立统一的规则和意识,十分有必要。作为互联网行业从业者,我希望在具体的法律执行过程中,做到保护和发展兼顾,既维护好公民的隐私权和个人信息,又为数据开放共享和应用留出空间,为人工智能、大数据、5G等新型基础设施建设营造出良好的发展环境。

人工智能,实际上是数据智能,这个智能来自于数据驱动,你在数据端学到什么,你就有什么样的智能了。因此,需要用户与企业之间建立一个信任契约,在用户同意的情况下,企业通过对用户的个性化数据分析来为用户提供更好的服务。当然,在这个过程里,企业端需要防止用户数据的泄露,在合法的情况下只收集必要的数据,也要对数据存储有必要的安全保障。

《中国经营报》:你如何看待李彦宏之前所说的,中国用户愿意用隐私换便利性的看法?

王小川:互联网公司出于提供个性化服务的需要,会通过用户同意后上传一些个人信息,提供一些便利的服务,但这些便利不能单纯理解为中国用户愿意拿个人隐私换便利。问题的关键在于合法和适度。我很高兴地看到,5月25日的全国人大常委会工作报告中,在下一步主要工作安排中指出,围绕国家安全和社会治理,将制定个人信息保护法。这也将从根本上解决着眼,为企业个人信息的利用和保护构建系统化、整体化的解决方案。

《中国经营报》:此次疫情防控中,形成了大量的围绕公民行为的基础信息数据,这对于人工智能下一步的发展,是否提供了更广阔的机会?如何更加合理地将这些数据应用于人工智能技术?

王小川:疫情防控中,相关部门主动、及时开放疫情信息,为各类相关服务和产品的开发提供了很好的基础,更加合理地将这些数据应用于人工智能技术,也为人工智能未来的发展提供了启发与机遇。比如,基于官方发布的确诊患者同程信息,互联网公司开发的“新冠肺炎确诊患者同程查询”上线,用户通过时间和班次即可查询自己出行时的公共交通工具上是否有确诊患者,以便主动配合相关管理机构进行信息申报,并辅助判断自己的健康状态。不仅支持出发和终点站检索,还覆盖到沿途省市,更有效提高查询准确性,节省了用户自行搜索和查询的时间。

但这里要区分开公共数据和个人隐私,数据的使用也要经过必要的脱敏处理,要遵循必要性原则,以及安全存储和防止泄露的必要措施。

《中国经营报》:5G技术的应用,其实并非简单的通讯,而是创造了很多新的技术应用的场景,你认为,在5G大规模商用的情况下,会产生哪些与人工智能有关的新应用场景?

王小川:5G到来之后,设备联网的成本会变得更低。另外,视频会变成更主流的沟通和协作的方式。在4G的时候拿手机可以看一些视频,5G来了之后,有可能实现远程医疗、远程驾驶,在异地就好像在跟前一样,能够实时了解情况,去做决策。无人驾驶的车,今天一个是依靠AI,从技术领域用机器取代人还需要很长的时间,但是在很多领域里,没有那么大的安全隐患场合里,比如说矿山就可以远程开车了,医生可以远程做诊断了,大家可以更好地跨越时间空间,如何见面,时空关系会发生重大的变化,以前文本可以传来传去,以后像咱们这样的视频,或者特别需要高清度的视频都能够传递,这个事情的爆发优先于其他更深层次的5G的应用。

《中国经营报》:中国的卫生医疗系统,较为薄弱的点,在于基层。这种薄弱,往往来自于专业能力的缺乏和信息鸿沟的存在,你认为,通过人工智能、远程医疗等方面的技术应用,是否可以在较大程度上解决基层医疗水平相对薄弱的情况?这是否是人工智能下一阶段十分重要的一个应用场景?

王小川:医疗资源供给不足和分布不均,是我们面临的主要问题。目前全国的医疗机构承担着每天2000万人次的医疗健康服务,而搜索公司承担着每天超过2亿次的医疗健康咨询。这说明有大量的医疗健康需求,是没有发生在医疗机构中的。今天的人工智能还远远取代不了人,但是机器可以通过对顶尖的人类专家的经验学习,成为基层家庭医生的助手,并在健康咨询、医学科普等方面给居民提供帮助。

今年是脱贫攻坚决战决胜之年。在导致贫困发生的多个原因中,因病致贫是最重要的原因之一,解决因病致贫因病返贫问题是打赢脱贫攻坚战的难中之难。按照现在的资源分配,每一个家庭医生要面对5000个人,是超负荷的,希望AI技术能更多地赋能基层卫生服务行业,比如数字家庭医生,提高老百姓的幸福感和获得感。

我们强调需要让机器发出AI的能力去辅助。有的公司认为得医生者得天下,需要连接足够的医生。但是我们知道医疗资源就是最稀缺的瓶颈,即便你把医生都拿下来也不代表能够给用户提供更大的供给。这种情况下,除了连接医生以外,需要能够用AI做到更大的供给。做基层市场有两个意义,一个是对于医疗需求的难度是最低的,另一个是,在北京或者医疗资源充分的地方可以到三甲医院去,但是现在AI的能力不足以取代三甲医院的医生。但是在基层,到乡村里面,对于他们来讲机器的能力可能远远超过他们了。这样的话,人群数量就会更大,不仅服务于几百万人,可能上千万、上亿人就会得到服务,AI技术能够增加供给也是我们自己的优势。

《中国经营报》:你认为,医疗系统的底层数据(比如诊断数据、病情病例数据)信息化、数字化联通,对于人工智能应用于医疗领域,并与之结合方面,是否是基础性的前提?

王小川:人工智能要靠你的算法,或者你的服务器,两个很重要的事情,一个是数据,如果没有数据的驱动,人工智能是训练不好的,第二个是得有行业领域知识的掌握。这种情况下,所谓独立的AI公司如果它不是做底层,做芯片的,而是想做算法,脱离了对行业充分的了解,甚至没有跟行业充分地合作,最后很难实用。前几年在投资领域有很多投AI就是因为它有算法,就成立一个公司,现在看来远远不够,这个公司一定要跟行业的数据和行业的经验充分地结合。

《中国经营报》:目前,我国医疗系统的底层数据并未实现顺畅的信息化、数字化,人工智能的应用,能否推动这一基础性问题的解决?你认为,推进底层数据的数字化联通,对于提升基层医疗水平,有哪些意义和具体作用?

王小川:人工智能是生长在5G之上的,需要依靠5G的发展而产生数据,进而才有数据智能。先有信息化,信息化产生了大量的用户行为数据,继而智能化紧随其后。而人工智能的发展还需要领域知识。以医疗为例,现阶段AI进入医疗领域核心需要的是领域知识,因为如果不在该领域有充分知识学习的话,AI能力发展很慢。所以一方面我们希望能和医生群体之间建立更好的互动,另一方面,希望医疗体系能建立信任关系,让机器能承担部分作用,比如数字化家庭医生或者帮助家庭医生承担数字化工作。

《中国经营报》:你认为,人工智能技术,当前应用于基层医疗水平提升领域,有哪些最务实,最成熟,可以立即开展、短期收效的人工智能技术应用?

王小川:在疫情中出现了AI自查机器人的网络自检服务。我们自己也推出了这样的服务,它利用人工智能知识图谱和自然语言处理等技术,学习国家卫健委的《新冠肺炎诊疗方案》,指导普通人科学抗疫,提供了数千万次的服务。老百姓足不出户就能对自己的基本健康状况做咨询了解。这其中蕴含着用户行为的新习惯和新变化。一方面,健康咨询、健康管理的服务有机会从医疗机构走向居家;另一方面相对于治疗,疾病预防可以通过信息化和智能化的深度健康服务来实现,更为前置地落实预防为主、医防结合的方针。

近年来,搜狗通过人工智能全面升级业务,以问答能力升级搜索平台,将搜狗搜索从传统的提供信息升级为提供知识;同时,在信息当中产生收集和计算的能力,我们将这一通用的能力拓展至专业的医疗领域,此前推出了把问答聚焦在医疗领域的“搜狗明医”,近期又推出利用人工智能进行个性化定制的AI营养助手等,都是为用户提供医疗健康咨询的服务。未来,我还期待会有家用医疗级别的AI硬件,比如家庭医生人工智能机器人等。通过对血糖、血氧等生理指标进行信息采集,与软件进行联动,同时与医院进行连接,为老百姓健康咨询、分诊转诊等方面的赋能起到一定的补充作用。

《中国经营报》:你认为,在相关的公共配套政策领域,有哪些方面,可以为人工智能+医疗,提供保障和支持?

王小川:首先,要鼓励各类机构依据农村医疗机构检查检验设备情况、家庭医生人力精力及诊疗水平等实际情况,开发出适应基层农村需求、服务家庭医生需要的人工智能产品。在提供产品的同时,强化后续服务支持,让产品和服务长期落地,真正实现对家庭医生的赋能。

其次,建议加大人工智能技术和产品推广力度,将此类互联网工具融入到家庭医生的主要工作流程中,并加大培训和宣传力度,让家庭医生和居民真正接受人工智能产品,并享受其带来的预防保健提升成果。

最后,建议逐步改革现行考核和结算方式,纳入居民满意度、家庭医生续签率、慢性病患病率、县外就诊率等结果作为考核和结算依据。同时,将短、中、长期的考核相结合,并设置不同类型的考核指标,如在短期内重点关注满意度和信任度等结果指标,在中长期重点考核疾病控制率等。通过关注结果的考核结算方式,引导家庭医生在服务过程中主动提高效率、提升品质。另外,将人工智能产品提供商纳入效果考核范畴,结算方式与效果考核挂钩。

(编辑:郝成 校对:张国刚)

科大讯飞董事长刘庆峰:政府要考虑花小钱办大事 必须用真正的大数据和人工智能才能解决

来源:金融界网站

作者:闫利

金融界网站讯 由《中国企业家》杂志社主办的2020(第二十届)中国企业未来之星年会暨中国企业家生态大会6月20日至21日通过云直播的形式举行,科大讯飞董事长刘庆峰出席会议并发表演讲。

他认为,疫情之后,关于人工智能社会治理方面的体会愈发深刻。因为大家在疫情之后其实都非常关注社会治理依靠人工智能和大数据怎么做,中国之所以在全球能够非常快控制住了疫情,取得阶段性的成果,非常重要的其实是三个因素。1、我们的政治体制和社会管理体系的优势;2、互联网,比如说配送和电商上面已经形成了社会基础;3、大数据和人工智能的应用。

疫情之后,通过系统化、智慧化的防控,多点出发的机制得以生成,所以才有北京最近出现的这一波新增病人,大家不是特别的担心,是因为人工智能促成了精准定位,所以人们也不是特别恐慌。

但疫情短期内被完全控制住是不太现实的,大家要做好一个相对中长期的准备,甚至要预防明年春节期间是不是又第二次爆发,还有输入性疫情等等。所以,这个时候对于整个国家、整个城市和社区做保障和服务,人工智能发挥刚需的作用就非常大。

刘庆峰表示,总书记在湖北谈出来的“智慧化预警多点触发机制”,科大讯飞在武汉不光做了社区随访,做了电话集群,方舱医院的整个管理平台都是讯飞做的,叫绿色护航系统。一下子来了8到10万人在这医院,医护人员很难一个个管理,而且不光信息化,还需要人工智能来分析,这些人员回到家之后,他的情况怎么样,有没有接触其他人,叫绿色护航系统,就是科大讯飞做的。做完之后,北京在输入型病例压力很大的时候,也开始使用这套系统,我想这都是用人工智能和信息技术来做的。

两会期间,中央提出,一般性支出要坚决压缩,非急需支出要压缩50%,但基本民生支出只增不减。今年还要减税,还要新增5000亿的减税,在这个基础上,中央财政的压力越来越大,民生支出只增不减,但是增的空间也不大。所以政府必须要考虑花少钱办大事,所以现在只有用真正的大数据和人工智能才能解决。

刘庆峰点评,这次疫情推动全民更快的进入到数字生成时代,而且是民生事业会倒逼人工智能在刚需应用中更快的成为改善民生的新途径,国家新基建也被提到了前所未有的高度。

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  人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革。赛为智能紧跟国家发展战略,致力于人工智能产业发展。目前,赛为智能在人工智能领域主要包括服务机器人、无人机平台及图像分析数据处理、人脸识别、智能视频分析系统等。

  依托公司在人工智能领域20年的技术积累,赛为智能整合公司资源,重点研发攻关,相继推出智能视频分析系统、人脸识别系统,并积极进行相关产品的升级迭代,大力推动其在智慧城市建设中的融合应用。

  2016年,赛为智能与日本大阪大学成立“赛为—大阪大学健康战略研究院”,重点开发健康服务机器人,包括智能护理床、外骨骼、轻小型可穿戴设备等系列产品。未来,公司看好中国健康服务机器人的高端市场,将引进国际顶尖的技术,投资建设介护及可穿戴机器人研究中心、国际交流中心、人才培养基地,打造质量一流的人工智能产品。

  在无人机领域,全资子公司合肥赛为智能已经发展成为一家覆盖固定翼、多旋翼、直升机在内的机型齐全、种类多样的工业级无人机制造公司。合肥赛为在无人机研发平台和转子发动机研发取得突破进展,研发的系留多旋翼无人机是国内首创,技术领先。同时,公司利用当地丰富的高校、院所资源,组建了“无人机后端数据处理实验室”,重点开展无人机数据分析、数据处理、图像分析及图像处理的先进技术和产品,目前该实验室已经被认定为“安徽省工程实验室”,力争在未来几年内打造为国家级重点实验室。(赛鹰无人机官方网站:http://swsaiying.com/

随着人工智能AI不断进步,996工作是否会减少甚至消失?

互联网996现象会不会随着国家的发展而减少?

我觉得会的,一定会产生的,因为凭借着目前的科技发展以及ai人工智能推动下,很多生产和工作都在逐步的被代替,所以从企业的生产角度以及社会的发展角度,已经不需要太多人付出这么多时间来工作了,因为已经饱和了!

从工厂生产、建筑施工我们可以看到的一些智能机械的出现对我们产生的印象!例如在工地早期建房子钢筋混泥土,一层房子都需要十几天的时间建成,而现在只需要机械臂只需要进行电脑规划好图纸,通过钢结构一天建造十几间好几层的房子都没有问题!在工厂早期都需要很长的流水线,需要给电路板进行焊接,补焊和划开短路等等,而现在通过人工智能完全都可以完成,机械臂直接精准的操作。在农业方面原来地里面打农药需要好几天才能完成,而目前人工智能的无人机直接不到一小时就几百亩的覆盖,所以人工智能给我们带来的冲击太大了!

在今年新冠的时候流行了这么一句话“在未来如果你没有驾驭能力,可能不是工作需要你,而是你需要工作”,所以工作方面的确不需要那么多人参与了,也不需要人们去工作那么长时间,因为生产效益和效能都在提升,甚至目前在销售领域人工智能电话直接都代替了人进行打电话做销售和售后服务工作了,这一点更是可怕!

有人说目前这些都是不动脑子的,但是动脑子的开始也有,例如虚拟主持人都开始让主持界害怕,而且人工智能还能代替写手写文章,对于之前的简单的HTML代码也能通过人工智能直接生成,在淘宝的千人千面的(不同的人看到的推荐广告是不同的)这些都是通过人工智能系统开始代替了设计,完成了设计之后上架在网站上,所以在这些各行各业的不断通过智能互联网的覆盖,那么你觉得会不会减少,减少是必然的!

互联网行业的996现象主要针对的是程序员比较多,当然还有其他的一些岗位我不太熟悉,但是程序员方面我觉得以后也会减少很多的,不会存在这么多,因为很多代码都不需要人来写了,例如目前前端的代码都是通过人工智能完成了,当然目前的人工智能背后也是软件工程师和硬件工程师,总之核心点的是孕育而生的背后这些大能者可能工作依然还是会比较久一点吧!

所以年轻人到底未来改怎么办,到底需要不需要付出这么多时间去工作?也许在有些岗位上依然需要,因为这个不仅仅是工作价值,而是磨炼价值,例如军队当兵该残酷的依然还是会残酷,不可能军队中出来有胖子啤酒肚这样的人士吧,这就不正常了!对此大家是怎么看的,欢迎关注我创业者李孟和我一起交流!

全球27亿人在使用!中国人工智能诞生出巨头,去年收入破了百亿

有报告指出,到2024年全球智能语音市场规模将达到227亿美元(约合人民币1600亿元)。从行业来看,全球市场上主要有谷歌、苹果、微软、科大讯飞等主要的玩家。

据悉,科大讯飞通过自主研发拥有国际领先的源头技术,公司开发的讯飞开放平台,已累计覆盖终端用户数27.5亿,旗下的讯飞输入法也有着庞大的用户群体,月活跃用户超过1.4亿。

给大家简单的介绍一下:科大讯飞创立至今超过21年,是全球知名的智能语音和人工智能企业,专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务等业务,去年企业营收首次突破100亿大关,并且在国际权威的语音合成大赛Blizzard Challenge中实现了14连冠。

科大讯飞创始人叫刘庆峰,上世纪70年代出生于安徽,从小就是个学霸。初中的时候,别人还在学习初中教材的知识,他已经开始自习立体几何、微积分、线性代数等。12岁那年,他参加数学、物理竞赛,获得了两个一等奖。立志要报考中科大,甚至放弃了到清华汽车工程专业就读的机会。

在中科大期间,刘庆峰因为在数理方面扎实的基础和天赋,被教授相中,开始接触人机语音方面的研究工作。经过多年的学习研究,他带领团队参加全国“挑战杯”大学生科技作品竞赛,斩获了一等奖。

这次的获奖也让刘庆峰得到了华为的一份研发工作,帮助优化114电话语音平台。他仅用了两个月就使得电话语音接近于真人语音,因此获得了不少奖励。短暂的工作经历,让他意识到语音技术具备发展前景,可以实现产业化,于是拒绝了微软亚洲的offer,走上了创业之旅,科大讯飞应运而生。

创业非常艰难,虽然刘庆峰带领团队打造了一款产品,可以将语音自动转换成文字的软件。然而,当这款产品推出市场后,却根本没人买账。甚至还没等正版卖出去,山寨版已经在市面上流传了。

接下来的几年里,科大讯飞先后尝试过多种商业模式,但仍旧处于亏损状态。当时,在团队里传出了这样的声音:“我们干脆不要做语音了吧,语音技术太难挣钱,而且技术门槛太高。”

刘庆峰在团队动摇之际放出狠话,“如果不看好语音,请你离开!”后来,科大讯飞扛住了外界压力,实现盈亏平衡。并从05年至07年保持了净利润130%的复合增长。

随着科大讯飞越做越大,为了进一步实现核心技术的变现,开始往客服、车载、教育、云平台、机器人等领域发力,逐渐在中文语音市场拿下超七成的市占率。大家仔细点就可以发现市面上许多公司都是用着科大讯飞的技术。

经过20余年的风雨历程,凭借对于人工智能的执念,科大讯飞成功打开了AI语音市场的风口。去年,公司还被《麻省理工科技评论》评选入“全球最聪明的50家公司”,同期入选的还包括有华为、阿里云、特斯拉、微软等知名科技企业。

刚刚过去的618,在人工智能产品榜单中,科大讯飞的多款王牌产品,如翻译机、录音笔及智能机器人均拿下细分销量第一。

刘庆峰曾经这样说到:“创业者一定要有使命感,要有良好心态,坚持梦想。”

“智能无界,图新未来”2020第三届上海人工智能大会 汇聚AI智慧

从“西学东渐第一站”到“中国近代工业发展桥头堡”再到“改革开放排头兵”,上海的经济发展离不开“海纳百川”的城市精神,更离不开科技创新的驱动作用。现如今,人工智能作为提升国家竞争力的重要战略。为了贯彻习总书记关于“推动我国新一代人工智能健康发展”的重要指示,抓住新一轮科技革命的历史性机遇,加快建设新一代人工智能高地,中科院上海高等研究院在去年成功举办2019第二届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议的基础上,今年以更开放、包容的胸怀,迎接来自国内外人工智能领域的顶尖科学家及行业翘楚,共同围绕AI核心技术、行业落地、产业赋能、发展趋势等热门话题进行深入地交流和讨论,探索人工智能行业的新趋势、新发展、新动向,构建“利在当代,功在千秋”的人工智能技术及产业发展的新平台。

2020第三届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议以“智能无界,图新未来”为主题,将于2020年8月22-23日在上海浦东隆重举办。指导单位为上海市计算机学会,中国科学院上海高等研究院主办,上海市人工智能学会联合主办,上海城市公共安全研究中心承办。相比去年,今年的大会将全面升级,更加展现出更聚焦、更专业的特点,除了开幕式和主论坛之外,还将围绕智慧金融和智慧医疗两个人工智能热门领域进行深耕,另外国际学术研讨会也将推出优秀博士生论坛以提升大会的学术研讨层次,共同打造“国际化”与“专业化”并存的顶尖合作交流平台,以此推动人工智能产业和技术创新发展。

智能无界,关注AI科技发展

从1946年世界第一台电子计算机到1950年的“图灵理论”,再到1956年“人工智能”被定义,人工智能的发展被分为计算智能、感知智能和认知智能,在此期间真正需要突破的是让计算机理解、思考乃至进行自我学习。而新一代的大数据、云计算、物联网、人工智能等一系列突破性的成功因素,真正将人工智能发展成人类科技智慧的金字塔尖,展现出不可估量的巨大潜力。

2020第三届上海人工智能大会聚焦图像视频处理、机器学习、智慧金融、智慧医疗、智慧城市、5G、智能芯片等十余个人工智能及跨学科的重点领域,深入挖掘技术和产业相融合的奥秘,使大会始终保持领域多元化、观点多样化和信息多维化的态势,有力地推进长三角地区人工智能产业领域的发展和前沿科技的不断迭代与更新。

平台升级,聚焦AI核心领域

人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。举办第三届上海人工智能大会,是继2018和2019两届上海人工智能大会之后搭建的又一人工智能技术及产业发展重要平台,也是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展的重要举措。

金融科技,是人工智能领域最热门的研究方向之一,本次大会的智慧金融主题论坛以“AI赋能-金融科技新机遇”为题,着重其前沿性、专业性、重要性等特征,在搭建前沿交流平台的同时,还将发布领先的金融科技发展新成果,促进产学研深度发展与合作。

智慧医疗已经成为人工智能技术应用广泛的行业之一,无论是早期的预防还是诊断和治疗等医疗方面的各个场景,AI技术都具有相当大的发展潜力。本次大会的主题论坛之一智慧医疗主题论坛以“AI赋能-医疗服务新生态“为题,着重研讨国内外AI医疗的发展趋势和优势技术,为推动行业发展和进步,搭建最直接、最有效的合作交流平台。

汇聚一堂,开启AI高端对话

本次大会邀请到人工智能领域最前沿专家和产业翘楚做主题报告,分享最新的研究成果与技术实践。学术嘉宾包括:欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授、IEEE/ IAPR Fellow 徐雷;欧洲科学院院士、英国皇家工程院院士、英国帝国理工学院终身教授 郭毅可;加拿大工程院院士、蒙特利尔工学院教授、IEEE Fellow Mohamad Sawan;西安电子科技大学教授、IEEE Fellow焦李成;浙江大学教授、IEEE Fellow 李尔平等人分享学术界的前沿人工智能技术。知名企业嘉宾包括:微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲座教授、AAAI/ACM/IEEE Fellow杨强;小i机器人高级副总裁杜玉清;汇付天下CTO兼副总裁姜靖宇;360金融首席科学家张家兴;好未来教育技术副总裁吴中勤等人对当下产业落地进行分享与讨论。

本次大会将设置1个主论坛、2个大会专题论坛(智慧金融&智慧医疗),1个国际学术研讨会和1个博士生论坛。此外,大会设立优秀论文颁奖、企业产品和技术展览、企业颁奖等特色活动环节,将使参会者全方位深入地参与其中,本届大会参会人数预计将超过1500人。

上海是我国对外开放的窗口和科研集聚之地,汇聚着国内外的科技人才,融合前沿的创新科技。现今,在一带一路的倡议下,进博会、世界人工智能大会和长三角一体化发展等一系列重大历史机遇推动下,上海将成为人工智能发展的引领者和创造者。随着人工智能产业的不断完善,上海也迎来了新一轮的发展契机和新动能。大会程序委员会主席苏锐丹博士表示,将通过每年上海人工智能大会的召开,有效推动人工智能科研和产业的发展,通过不断探寻智能技术边界,实现更多应用落地,让AI技术和我们的生活和工作相融合,让人工智能技术普惠世界,造福大众。

上海人工智能大会简介

上海人工智能大会由中国科学院上海高等研究院发起于2018年,每年于上海举办,现已经成功举办两届,累计参会人数超过2000人。在上一届会议中,吸引了来自国内外10余个国家和地区,其中包括来自其中包括来自欧洲科学院、加拿大工程院、清华大学、复旦大学、同济大学、西安电子科技大学、南方科技大学、上海科技大学等国内外一流学府的顶尖科学家;汇集百度、阿里云、寒武纪科技、科大讯飞、中科新松、Ucloud、云从科技、松鼠AI、信也科技、体素科技、高木学习等国内人工智能独角兽和行业翘楚,覆盖了图像识别、计算机视觉、机器学习、大数据和云计算、自然语言处理、AI芯片、机器人、智慧教育、智慧医疗、智慧城市等人工智能领域的前沿研究和产业实践,颁出了包括智能芯片、计算机视觉、云计算、智能金融、智能语音、工业互联网、金融风控等领域的大会创新技术和创新应用奖,大会得到了与会各方的一致好评,不仅使得产学研三个方面的专家学者共济一堂,研讨当下最新技术与领域,而且提升了上海以及周边地区在人工智能领域上的学术及行业水平,对人工智能学术产业起到了积极地推进作用。

参与大会方式

报名参会:http://mrw.so/6xMez9

第三届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议将于8月开幕

6月12日消息,2020第三届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议将于8月22-23日在上海浦东举办,本次会议主题为“智能无界,图新未来”。

从“西学东渐第一站”到“中国近代工业发展桥头堡”再到“改革开放排头兵”,上海的经济发展离不开“海纳百川”的城市精神,更离不开科技创新的驱动作用。现如今,人工智能作为提升国家竞争力的重要战略。为了贯彻习总书记关于“推动我国新一代人工智能健康发展”的重要指示,抓住新一轮科技革命的历史性机遇,加快建设新一代人工智能高地,中科院上海高等研究院在去年成功举办2019第二届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议的基础上,今年以更开放、包容的胸怀,迎接来自国内外人工智能领域的顶尖科学家及行业翘楚,共同围绕AI核心技术、行业落地、产业赋能、发展趋势等热门话题进行深入地交流和讨论,探索人工智能行业的新趋势、新发展、新动向,构建“利在当代,功在千秋”的人工智能技术及产业发展的新平台。

本次上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议由上海市计算机学会为指导单位,中国科学院上海高等研究院主办,上海市人工智能学会联合主办,上海城市公共安全研究中心承办。相比去年,今年的大会将全面升级,更加展现出更聚焦、更专业的特点,除了开幕式和主论坛之外,还将围绕智慧金融和智慧医疗两个人工智能热门领域进行深耕,另外国际学术研讨会也将推出优秀博士生论坛以提升大会的学术研讨层次,共同打造“国际化”与“专业化”并存的顶尖合作交流平台,以此推动人工智能产业和技术创新发展。

智能无界,关注AI科技发展

从1946年世界第一台电子计算机到1950年的“图灵理论”,再到1956年“人工智能”被定义,人工智能的发展被分为计算智能、感知智能和认知智能,在此期间真正需要突破的是让计算机理解、思考乃至进行自我学习。而新一代的大数据、云计算、物联网、人工智能等一系列突破性的成功因素,真正将人工智能发展成人类科技智慧的金字塔尖,展现出不可估量的巨大潜力。

2020第三届上海人工智能大会聚焦图像视频处理、机器学习、智慧金融、智慧医疗、智慧城市、5G、智能芯片等十余个人工智能及跨学科的重点领域,深入挖掘技术和产业相融合的奥秘,使大会始终保持领域多元化、观点多样化和信息多维化的态势,有力地推进长三角地区人工智能产业领域的发展和前沿科技的不断迭代与更新。

平台升级,聚焦AI核心领域

人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。举办第三届上海人工智能大会,是继2018和2019两届上海人工智能大会之后搭建的又一人工智能技术及产业发展重要平台,也是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展的重要举措。

金融科技,是人工智能领域最热门的研究方向之一,本次大会的智慧金融主题论坛以“AI赋能-金融科技新机遇”为题,着重其前沿性、专业性、重要性等特征,在搭建前沿交流平台的同时,还将发布领先的金融科技发展新成果,促进产学研深度发展与合作。

智慧医疗已经成为人工智能技术应用广泛的行业之一,无论是早期的预防还是诊断和治疗等医疗方面的各个场景,AI技术都具有相当大的发展潜力。本次大会的主题论坛之一智慧医疗主题论坛以“AI赋能-医疗服务新生态“为题,着重研讨国内外AI医疗的发展趋势和优势技术,为推动行业发展和进步,搭建最直接、最有效的合作交流平台。

汇聚一堂,开启AI高端对话

本次大会邀请到人工智能领域最前沿专家和产业翘楚做主题报告,分享最新的研究成果与技术实践。学术嘉宾包括:欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授、IEEE/ IAPR Fellow 徐雷;欧洲科学院院士、英国皇家工程院院士、英国帝国理工学院终身教授 郭毅可;加拿大工程院院士、蒙特利尔工学院教授、IEEE Fellow Mohamad Sawan;西安电子科技大学教授、IEEE Fellow 焦李成;浙江大学教授、IEEE Fellow 李尔平等人分享学术界的前沿人工智能技术。知名企业嘉宾包括:微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲座教授、AAAI/ACM/IEEE Fellow杨强;小i机器人高级副总裁杜玉清;汇付天下CTO兼副总裁姜靖宇;360金融首席科学家张家兴;好未来教育技术副总裁吴中勤等人对当下产业落地进行分享与讨论。

本次大会将设置1个主论坛、2个大会专题论坛(智慧金融&智慧医疗),1个国际学术研讨会和1个博士生论坛。此外,大会设立优秀论文颁奖、企业产品和技术展览、企业颁奖等特色活动环节,将使参会者全方位深入地参与其中,本届大会参会人数预计将超过1500人。

上海是我国对外开放的窗口和科研集聚之地,汇聚着国内外的科技人才,融合前沿的创新科技。现今,在一带一路的倡议下,进博会、世界人工智能大会和长三角一体化发展等一系列重大历史机遇推动下,上海将成为人工智能发展的引领者和创造者。随着人工智能产业的不断完善,上海也迎来了新一轮的发展契机和新动能。大会程序委员会主席苏锐丹博士表示,将通过每年上海人工智能大会的召开,有效推动人工智能科研和产业的发展,通过不断探寻智能技术边界,实现更多应用落地,让AI技术和我们的生活和工作相融合,让人工智能技术普惠世界,造福大众。

上海人工智能大会简介

上海人工智能大会由中国科学院上海高等研究院发起于2018年,每年于上海举办,现已经成功举办两届,累计参会人数超过2000人。在上一届会议中,吸引了来自国内外10余个国家和地区,其中包括来自其中包括来自欧洲科学院、加拿大工程院、清华大学、复旦大学、同济大学、西安电子科技大学、南方科技大学、上海科技大学等国内外一流学府的顶尖科学家;汇集百度、阿里云、寒武纪科技、科大讯飞、中科新松、Ucloud、云从科技、松鼠AI、信也科技、体素科技、高木学习等国内人工智能独角兽和行业翘楚,覆盖了图像识别、计算机视觉、机器学习、大数据和云计算、自然语言处理、AI芯片、机器人、智慧教育、智慧医疗、智慧城市等人工智能领域的前沿研究和产业实践,颁出了包括智能芯片、计算机视觉、云计算、智能金融、智能语音、工业互联网、金融风控等领域的大会创新技术和创新应用奖,大会得到了与会各方的一致好评,不仅使得产学研三个方面的专家学者共济一堂,研讨当下最新技术与领域,而且提升了上海以及周边地区在人工智能领域上的学术及行业水平,对人工智能学术产业起到了积极地推进作用。

IDC:2019年中国人工智能软件及应用市场规模28.9亿美元

蓝鲸TMT频道6月22日讯,国际数据公司(IDC)最新发布的《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告显示,2019年中国人工智能软件及应用市场规模达28.9亿美元,包括硬件在内,整体市场规模将达到60亿美元。

报告预计,到2024年,中国人工智能软件及应用市场规模将达到127.5亿美金,2018-2024年复合增长率达39.0%。

其中,2019年全年中国计算机视觉应用市场达1456.4百万美元。市场增长来源于安防、城市大脑等领域。2019年全年中国语音语义应用市场达1224.9百万美元。除了智能家居等消费级产品普及带来的机会之外,智能客服、法庭庭审语音转文字,贡献了较大的市场规模。

人工智能应用于游戏领域 AI战胜人类职业选手

过去几十年来,人工智能在人类游戏中的表现一直都是其发展程度的标志,《星际争霸》作为其中的“巅峰挑战”之一,被DeepMind、Facebook等作为研究重点。

6月21日,星际AI顶级职业选手挑战赛在北京举行。启元AI“星际指挥官”以两个2:0的成绩战胜了《星际争霸I/II》全国冠军黄慧明(TooDming),以及中国星际最强人族选手、黄金总决赛三连冠选手李培楠(TIME)。

据悉,“星际指挥官”来自于启元智能体训练云平台,该平台会提供方便的编程接口,供开发人员调用高效的算法库、网络模型库及训练方法,快速构建自己的智能体。目前,该平台已在全国数十家商业组织和机构中得到广泛应用,覆盖了数字娱乐、公共科技、机器人等行业,把智能体带入到这些行业中。

从钻石级水平到战胜人类顶级职业选手,“星际指挥官”仅用了半年时间,这样的进化速度不仅远超人类,也让我们对于即将到来的智能体时代充满了无限遐想。

对此,北京智源人工智能研究院院长、北京大学黄铁军教授表示,智能科学是一个无尽的疆域,人类智能是亿万年进化的产物,机器智能虽然只有上百年的进化过程,但是进化速度很快。“我们今天已经走在正确的道路上,用行为主义的方法训练一个复杂的神经网络,一定会产生越来越强的智能。”(袁生)

一招鲜,吃遍天,人工智能等233个工科本科专业,你想学哪个?

一招鲜,吃遍天,工科类本科专业都是教人一招的专业,很实用也很有发展前途,所以,工科成为考生最喜欢的学科门类。根据2020版本科专业目录,工科学科门类下设32个专业类,233个本科专业,从测绘到纺织,从机械到食品,专业之间差别非常大。

2019年新增了31个本科专业,其中20个专业是工科专业,分别是智能装备与系统、工业智能、土木、水利与交通工程、服务科学与工程、虚拟现实技术、区块链工程、旅游地学与规划工程、智能无人系统技术、农业智能装备工程、康复工程、食品营养与健康、食用菌科学与工程、白酒酿造技术、城市设计、智慧建筑与建造、合成生物学、智能感知工程、智能材料与结构、储能科学与工程和海洋信息工程。

“智能”二字在新专业中反复出现,是因为智能越来越时髦,人工智能本科专业自然赚足了眼球。2019年,35所高校首次开设人工智能专业,一年后,这个数量增加到了215所,人工智能开设院校正在疯狂扩张。但是,我们必须正视,作为一个新专业,人工智能还不是很成熟,不同层次学校的含金量需要理性看待,名校没有问题,但仓促上马的普通院校就没有那么乐观了。尽管很多人理所当然的将人工智能当成计算机类专业,教育部还是将其划入电子信息类本科专业,这样,电子信息类本科专业已经成为工科学科门类下属的最大专业类,共包括电子科学与技术、电子信息工程和人工智能等18个具体的本科专业。

除了人工智能,智能制造工程专业也越来越多地进入人们的视线。人类进入工业4.0之后,各国制造业都在寻求转型,智能制造工程便是一个很好地突破口。作为一个具体的专业,智能制造工程核心课程有机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、工业物联网导论、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理(MES/ERP)、智能工厂集成技术、智能生产系统与CPS建模等。本科阶段该专业学而不精,想在这个领域有所成就的话,考研是必不可少的。

新增的本科专业中,服务科学与工程师听起来最不像工科专业的专业,主要因为人们对服务科学认识的狭隘。作为开拓者,哈尔滨工业大学自从2005年就开始与IBM合作研究“服务科学、管理与工程”,15年积累才推出的这个新专业扩展了计算机类专业的范畴,融合了软件工程、计算机科学与技术、管理学、社会经济学等多学科的知识,加上哈工大的牛校背景,服务科学与工程还是很高端大气上档次的。

综上,工学专业设置非常细,而新工科专业的设置也恰恰说明时代发展需要更多复合型人才。高考即将来临,选择报考什么专业关系到考生未来的人生路径,顺应时代发展大方向是没有错的,但不是每所高校的新专业都值得报考,考生应理智对待。河北志愿王博士专注河北省志愿填报13年,积累了全面的志愿填报经验和数据,为数千名考生提供了精准的志愿填报服务,欢迎大家私信咨询、交流、点赞。祝大家心想事成,金榜题名。